人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學與工程中的設(shè)計應(yīng)用

定　價：￥140.00

作　者：	趙琦琳，施擇，鐵程
出版社：	中國環(huán)境出版集團
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511139436	出版時間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	436	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著大數(shù)據(jù)和和電子技術(shù)的發(fā)展，人工智能、深度學習成為時下關(guān)注的技術(shù)熱點和解決科研、工程領(lǐng)域建模和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要手段?！度斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學與工程中的設(shè)計應(yīng)用》結(jié)合環(huán)境科學與工程領(lǐng)域?qū)嶋H工作中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模求解環(huán)境問題的需要，從實用角度出發(fā)，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門、統(tǒng)計學相關(guān)原理、數(shù)據(jù)預處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu)、原理及應(yīng)用展開介紹，基于Matlab和SPSS軟件，詳盡講述感知器、線性網(wǎng)絡(luò)、徑向基網(wǎng)絡(luò)、競爭型網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)絡(luò)、反饋型網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。最后詳細講解了環(huán)境科學與工程領(lǐng)域中的6個實際大型案例與應(yīng)用?！度斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學與工程中的設(shè)計應(yīng)用》可作為在校環(huán)境相關(guān)專業(yè)研究生學習用書，也可作為廣大科研人員、學者、工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

暫缺《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學與工程中的設(shè)計應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
1．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
1．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
1．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的技術(shù)路線
1．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史
1．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的展望
1．5．1 GoogleAlphaGo開啟的全新視覺
1．5．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景
1．5．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境預測中的應(yīng)用前景
1．6 神經(jīng)元
1．6．1 生物神經(jīng)元
1．6．2 人工神經(jīng)元模型
1．6．2．1 結(jié)構(gòu)
1．6．2．2 激活函數(shù)
1．7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型及特點
1．7．1 以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學習算法分類
1．7．2 以是否有延遲、反饋及時間直接相關(guān)進行分類
2 環(huán)境統(tǒng)計學基礎(chǔ)理論
2．1 資料的整理
2．2 數(shù)據(jù)資料特征數(shù)的計算
2．2．1 平均數(shù)
2．2．2 算數(shù)平均數(shù)的重要性質(zhì)
2．2．3 變異數(shù)
2．2．3．1 方差
2．2．3．2 標準偏差
2．2．3．3 相對標準偏差
2．3 概率與概率分布
2．3．1 概率
2．3．2 概率分布
2．3．3 大數(shù)定理
2．4 種常見的理論分布
2．4．1 二項式分布
2．4．2 正態(tài)分布
2．4．3 二項分布與正態(tài)分布的關(guān)系
2．5 三大抽樣分布
2．5．1 X2分布
2．5．2 F分布
2．5．2．1 方差的分布
2．5．2．F分布的推導
2．5．3 t分布
2．5．3．1 標準差的分布
2．5．3．2 t分布的推導
2．6 三大抽樣分布在假設(shè)檢驗中的應(yīng)用
2．6．1 X2檢驗
2．6．2 F檢驗在方差分析中的應(yīng)用
2．6．3 t檢驗
3 Matlab相關(guān)基礎(chǔ)與編程技術(shù)
3．1 本書約定
3．2 Matlab簡介
3．3 Matlab概覽
3．3．1 軟件安裝所需軟硬件條件及安裝方法
3．3．2 基本界面
3．3．3 軟件設(shè)置
3．3．4 Matlab可操作的文件類型
3．4 變量
3．4．1 變量的類型
3．4．2 變量的命名規(guī)則
3．5 常用命令
3．6 幫助及學習資源
3．6．1 聯(lián)機幫助
3．6．2 幫助命令
3．6．3 lookfor命令
3．6．4 學習資源
3．7 數(shù)據(jù)類型
3．7．1 數(shù)值型
3．7．2 字符型
3．7．3 日期和時間
3．8 數(shù)據(jù)精度
3．9 數(shù)組與矩陣
3．9．1 矩陣／數(shù)組的建立
……
4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab實現(xiàn)
5 數(shù)據(jù)預處理技術(shù)
6 靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)
7 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)
8 環(huán)境系統(tǒng)的復雜性
9 大型案例
參考文獻