計算機在漁業(yè)研究中的應(yīng)用

第１章　過去、現(xiàn)在和未來計算機在漁業(yè)研究中的應(yīng)用趨勢 …（１）

　 １.１　 引言 …（１）

　 １.２　 硬件的發(fā)展 …（２）

　 １.３　 處理海量的數(shù)據(jù)…（１１）

　 １.４　 強大的軟件…（１４）

　 １.５　 更好的連接…（１５）

　 １.６　 協(xié)作與交流…（１９）

　 １.７　 總結(jié)…（２０）

第２章　 數(shù)字時代漁業(yè)信息的生產(chǎn)和消費 …（２３）

　 ２.１　 漁業(yè)信息生命周期…（２３）

　 ２.２　 消費信息…（２４）

　 ２.３　 制造信息…（３５）

　 ２.４　 漁業(yè)信息的未來…（４３）

第３章　 一些計算機人工智能方法的應(yīng)用擴展指南 ……（５０）

　 ３.１　 簡介……（５０）

　 ３.２　 處理某些形式的漁業(yè)數(shù)據(jù)……（５１）

　 ３.３　 粗糙集的概念、簡介和舉例 ……（５２）

　 ３.４　 案例推理……（５５）

　 ３.５　 專家系統(tǒng)……（５６）

　 ３.６　 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……（５８）

　 ３.７　 遺傳算法……（５９）

　 ３.８　 模擬退火（ＳＡ） ……（６０）

　 ３.９　 小結(jié)及展望……（６１）

第４章　 地理信息系統(tǒng)（ＧＩＳ）在漁業(yè)管理和科研中的應(yīng)用 ……（６７）

　 ４.１　 ＧＩＳ 介紹和早期的 ＧＩＳ ……（６７）

　 ４.２　 地理信息系統(tǒng)軟件在漁業(yè)管理和研究中的應(yīng)用……（６９）

　 ４.３　 漁業(yè) ＧＩＳ 開發(fā)和支持的主要中心……（７３）

　 ４.４　 ＧＩＳ 用于漁業(yè)研究的示例 ……（７６）

　 ４.５　 利用 ＧＩＳ 進行漁業(yè)管理和研究所面臨的挑戰(zhàn) ……（８０）

　 ４.６　 結(jié)論與展望……（８４）

第５章　 遙感 ……（８９）

　 ５.１　 前言……（８９）

　 ５.２　 傳感器…（９０）

　 ５.３　 數(shù)據(jù)管理、融合和同化……（１０３）

第６章　 魚類資源量化研究調(diào)查……（１０９）

　 ６.１　 簡介 ……（１０９）

　 ６.２　 魚卵和幼魚調(diào)查 ……（１１０）

　 ６.３　 標志重捕實驗 ……（１１１）

　 ６.４　 捕魚調(diào)查 ……（１１２）

　 ６.５　 聲學(xué)定量調(diào)查 ……（１１３）

　 ６.６　 光學(xué)調(diào)查 ……（１２５）

　 ６.７　 綜合調(diào)查 ……（１２９）

　 ６.８　 輔助器具 ……（１３１）

　 ６.９　 新型或特制聲學(xué)儀器與技術(shù)的潛在調(diào)查應(yīng)用程序 ……（１３２）

第７章　 地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)及其在漁業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)中的應(yīng)用：１９９０—２００７ 年的歷史觀點 …… （１４７）

　 ７.１　 簡介 ……（１４７）

　 ７.２　 豐度估計與映射 ……（１４８）

　 ７.３　 生態(tài)學(xué)思考 ……（１６６）

　 ７.５　 未來挑戰(zhàn) ……（１６７）

第８章　 Ｅｃｏｐａｔｈ ｗｉｔｈ Ｅｃｏｓｉｍ 在海洋生態(tài)系統(tǒng)研究中的應(yīng)用 ……（１７２）

　 ８.１　 簡介 ……（１７２）

　 ８.２　 Ｅｃｏｐａｔｈ ｗｉｔｈ Ｅｃｏｓｉｍ ……（１７３）

　 ８.３　 案例分析 ……（１８６）

　 ８.４　 ＥｗＥ 生態(tài)系統(tǒng)模型的用途及局限性 …（２０９）

第９章　 圖像識別……（２２６）

　 ９.１　 引言 ……（２２６）

　 ９.２　 圖像處理 ……（２２８）

　 ９.３　 浮游藻類識別 ……（２３０）

　 ９.４　 從耳石形狀差別辨識魚類 ……（２３２）

　 ９.５　 魚齡及生長速度的測定 ……（２３５）

　 ９.６　 從回聲探深儀中識別物種 ……（２３７）

　 ９.７　 需要更進一步的發(fā)展 ……（２３７）

　 ９.８　 存在的問題及前景 ……（２４０）

　 ９.９　 本章小節(jié) ……（２４１）

第１０章　 漁業(yè)海洋學(xué)可視化：快速勘探沿海生態(tài)系統(tǒng)的新途徑……（２４４）

　 １０.１　 簡介……（２４４）

　 １０.２　 生物物理三維空間計算機透視圖……（２４８）

　 １０.３　 立體沉浸可視化方法……（２５１）

　 １０.４　 建模和可視化未來……（２５７）

目　 錄　 

第１１章　 計算機在漁業(yè)種群動態(tài)中的使用 ……（２６０）

　 １１.１　 介紹……（２６０）

　 １１.２　 建模環(huán)境……（２６１）

　 １１.３　 自定義種群評估軟件……（２６８）

　 １１.４　 模型設(shè)計及應(yīng)用程序的最新發(fā)展……（２７１）

　 １１.５　 論述……（２７８）

第１２章　 魚類種群的多物種建模 ……（２８８）

　 １２.１　 簡介……（２８８）

　 １２.２　 多物種相互作用……（２８９）

　 １２.３　 多物種模型……（２９０）

　 １２.４　 基于個體的模型與矩陣模型之間的比較……（２９５）

　 １２.５　 未來的發(fā)展方向……（３００）

第１３章　 計算機與漁業(yè)科學(xué)的未來 ……（３０８）

　 １３.. １　 簡介……（３０８）

　 １３.２　 為衡量漁業(yè)動態(tài)開啟一扇窗……（３０９）

　 １３.３　 針對不確定性設(shè)計有力策略……（３１１）

　 １３.４　 將非法捕撈納入考慮范圍：探索漁業(yè)的真實情況 ……（３１２）

　 １３.５　 探索選擇和機遇：整合評估和管理 ……（３１３）

　 １３.６　 誤區(qū)：大模型，大信息以及大錯誤……（３１４）

附錄１　 生物詞匯表 ……（３１８）

附錄２　 綜合詞匯表 ……（３２２）