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內(nèi)容簡介

　　《人工智能算法在移民搬遷選址評價中的應(yīng)用研究》在系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，以陜西省漢中市勉縣為研究區(qū)域，首先，對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育規(guī)律及影響因素進(jìn)行分析，確定地質(zhì)災(zāi)害主要影響因素；根據(jù)研究區(qū)地理和人文環(huán)境及生產(chǎn)要素的特點(diǎn)，確定影響移民搬遷選址適宜性評價指標(biāo)，并對評價指標(biāo)進(jìn)行分級，利用層次分析法確定各評價指標(biāo)權(quán)重。然后，通過建立移民選址評價數(shù)學(xué)模型，基于決策數(shù)學(xué)方法，分別建立模糊綜合評價模型、理想點(diǎn)法評價模型和未確知測度理論評價模型，并對各模型評價結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。最后，針對已有人工智能優(yōu)化方法的不足之處，對其進(jìn)行改進(jìn)，提高了智能優(yōu)化算法的收斂精度和收斂速度，提高算法深度學(xué)習(xí)能力和評價精度?！度斯ぶ悄芩惴ㄔ谝泼癜徇w選址評價中的應(yīng)用研究》可供從事地質(zhì)災(zāi)害評估研究的科研工作者和工程專業(yè)技術(shù)人員、從事選址評價研究的相關(guān)研究人員參考使用。

作者簡介

暫缺《人工智能算法在移民搬遷選址評價中的應(yīng)用研究》作者簡介

圖書目錄

前言
章緒論
1．1 選題背景和研究意義
1．2 陜南移民搬遷總體規(guī)劃及選址原則
1．3 已建安置點(diǎn)的不足之處
1．4 國內(nèi)外移民搬遷選址研究現(xiàn)狀
1．5 評價方法的研究現(xiàn)狀
1．6 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1．7 研究思路和技術(shù)路線
第2章區(qū)域自然地理與地質(zhì)環(huán)境概況
2．1 研究區(qū)概況
2．2 區(qū)域自然地理與地質(zhì)環(huán)境
2．3 本章小結(jié)
第3章地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特點(diǎn)及影響因素
3．1 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育及分布特征
3．2 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害影響因素
3．3 地質(zhì)災(zāi)害空間發(fā)育規(guī)律
3．4 地質(zhì)災(zāi)害的空間形態(tài)
3．5 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的時間分布特征
3．6 本章小結(jié)
第4章陜南移民搬遷選址評價指標(biāo)體系構(gòu)建
4．1 陜南移民搬遷選址評價指標(biāo)體系分析
4．2 指標(biāo)體系構(gòu)建
4．3 評價指標(biāo)體系分級標(biāo)準(zhǔn)
4．4 評價指標(biāo)權(quán)重的確定
4．5 本章小結(jié)
第5章陜南移民搬遷選址傳統(tǒng)評價方法研究
5．1 建立評價指標(biāo)圖層
5．2 模糊綜合評價模型
5．3 基于理想點(diǎn)法的評價模型
5．4 基于未確知測度理論的評價模型
5．5 評價結(jié)果驗(yàn)證及對比
5．6 本章小結(jié)
第6章陜南移民搬遷選址人工智能評價方法研究
6．1 基于EDBA方法的投影尋蹤模型
6．2 基于MFOA-GRNN方法的評價模型
6．3 基于MPS0-LSSVM方法的評價模型
6．4 基于MGEP-Mirm方法的評價模型
6．5 基于貓群算法和K-均值聚類分析
6．6 各種人工智能方法性能對比分析
6．7 適宜性分區(qū)圖的實(shí)現(xiàn)
6．8 本章小結(jié)
第7章結(jié)論和展望
7．1 結(jié)論
7．2 展望
參考文獻(xiàn)
附圖