持續(xù)交付2.0 業(yè)務(wù)引領(lǐng)的DevOps精要（精裝版）

目 錄
第1章 持續(xù)交付2．0 1
1．1　軟件工程發(fā)展概述 1
1．1．1　瀑布軟件開(kāi)發(fā)方法 1
1．1．2　敏捷軟件開(kāi)發(fā)方法 2
1．1．3　DevOps運(yùn)動(dòng) 3
1．1．4　持續(xù)交付1．0 4
1．2　持續(xù)交付2．0 7
1．2．1　精益思想 8
1．2．2　雙環(huán)模型 9
1．2．3　4個(gè)核心原則 11
1．2．4　持續(xù)交付七巧板 12
1．3　小結(jié) 13
第2章 價(jià)值探索環(huán) 15
2．1　探索環(huán)的意義 15
2．2　探索環(huán)的4個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié) 16
2．2．1　提問(wèn) 17
2．2．2　錨定 18
2．2．3　共創(chuàng) 20
2．2．4　精煉 23
2．3　工作原則 25
2．3．1　分解并快速試錯(cuò) 25
2．3．2　一次只驗(yàn)證一點(diǎn) 26
2．3．3　允許失敗 27
2．4　共創(chuàng)與精煉的常用方法 28
2．4．1　裝飾窗方法 28
2．4．2　最小可行特性法 30
2．4．3　特區(qū)法 31
2．4．4　定向探索法 31
2．4．5　稻草人法 32
2．4．6　最小可行產(chǎn)品法 33
2．5　實(shí)施注意事項(xiàng) 33
2．6　小結(jié) 36
第3章 快速驗(yàn)證環(huán) 37
3．1　驗(yàn)證環(huán)的目標(biāo) 37
3．2　驗(yàn)證環(huán)的4個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié) 38
3．2．1　構(gòu)建 38
3．2．2　運(yùn)行 39
3．2．3　監(jiān)測(cè) 40
3．2．4　決策 40
3．3　工作原則 40
3．3．1　質(zhì)量?jī)?nèi)建 40
3．3．2　消除等待 41
3．3．3　重復(fù)事務(wù)自動(dòng)化 44
3．3．4　監(jiān)測(cè)一切 44
3．4　小結(jié) 45
第4章 持續(xù)交付2．0的組織文化 47
4．1　安全、信任與持續(xù)改善 47
4．1．1　失敗是安全的 47
4．1．2　相互信任 47
4．1．3　持續(xù)改善 48
4．2　文化塑造四步法 48
4．2．1　行為決定文化 48
4．2．2　谷歌的工程師質(zhì)量文化 50
4．2．3　Etsy的持續(xù)試驗(yàn)文化 51
4．3　行動(dòng)原則 52
4．3．1　價(jià)值導(dǎo)向 53
4．3．2　快速驗(yàn)證 53
4．3．3　持續(xù)學(xué)習(xí) 53
4．4　度量原則 57
4．4．1　度量指標(biāo)的4類(lèi)屬性 58
4．4．2　度量的目標(biāo)是改善 59
4．5　“改善套路”進(jìn)行持續(xù)改進(jìn) 59
4．6　小結(jié) 60
第5章 持續(xù)交付的軟件系統(tǒng)架構(gòu) 63
5．1　“大系統(tǒng)小做”原則 64
5．1．1　持續(xù)交付架構(gòu)要求 64
5．1．2　系統(tǒng)拆分原則 64
5．2　常見(jiàn)架構(gòu)模式 65
5．2．1　微核架構(gòu) 65
5．2．2　微服務(wù)架構(gòu) 66
5．2．3　巨石應(yīng)用 67
5．3　架構(gòu)改造實(shí)施模式 69
5．3．1　拆遷者模式 70
5．3．2　絞殺者模式 71
5．3．3　修繕者模式 71
5．3．4　數(shù)據(jù)庫(kù)的拆分方法 73
5．4　小結(jié) 73
第6章 業(yè)務(wù)需求協(xié)作管理 75
6．1　產(chǎn)品版本周期概述 76
6．1．1　準(zhǔn)備期 76
6．1．2　交付期 77
6．2　需求拆分的利與弊 78
6．2．1　需求拆分的收益 79
6．2．2　需求拆分的成本 81
6．3　需求拆分方法 82
6．3．1　需求的來(lái)源 83
6．3．2　技術(shù)債也是需求 83
6．3．3　參與需求拆分的角色 84
6．3．4　不平等的INVEST原則 85
6．3．5　五大拆分技法 85
6．3．6　七大組成部分 87
6．4　需求分析與管理工具集 88
6．4．1　用戶故事地圖 88
6．4．2　用戶故事樹(shù) 89
6．4．3　依賴關(guān)系圖 90
6．4．4　需求管理數(shù)字化平臺(tái) 90
6．5　團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理工具 90
6．5．1　團(tuán)隊(duì)共享日歷 91
6．5．2　團(tuán)隊(duì)回顧 92
6．5．3　可視化故事墻 93
6．5．4　明確“完成”的定義 93
6．5．5　持續(xù)集成 94
6．5．6　故事驗(yàn)證 94
6．6　小結(jié) 94
第7章 部署流水線原則與工具設(shè)計(jì) 95
7．1　簡(jiǎn)單的部署流水線 95
7．1．1　簡(jiǎn)單的產(chǎn)品研發(fā)流程 95
7．1．2　初始部署流水線 96
7．1．3　流水線執(zhí)行狀態(tài)解析 98
7．2　部署流水線的設(shè)計(jì)與使用 98
7．2．1　流水線的設(shè)計(jì)原則 98
7．2．2　團(tuán)隊(duì)的協(xié)作紀(jì)律 100
7．3　部署流水線平臺(tái)的構(gòu)成 100
7．3．1　工具鏈總體架構(gòu) 100
7．3．2　平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備的基本能力 102
7．3．3　工具鏈建設(shè)策略 103
7．4　基礎(chǔ)支撐服務(wù)的云化 103
7．4．1　基礎(chǔ)支撐服務(wù)的協(xié)作過(guò)程解析 104
7．4．2　編譯構(gòu)建管理服務(wù) 106
7．4．3　自動(dòng)化測(cè)試管理服務(wù) 107
7．4．4　軟件部署管理服務(wù) 108
7．4．5　基礎(chǔ)環(huán)境管理服務(wù) 109
7．5　企業(yè)制品庫(kù)的管理 110
7．5．1　制品庫(kù)的分類(lèi) 110
7．5．2　制品庫(kù)的管理原則 111
7．6　多種多樣的部署流水線 111
7．6．1　多組件的部署流水線 111
7．6．2　個(gè)人部署流水線 112
7．6．3　部署流水線的不斷演進(jìn) 113
7．7　為開(kāi)發(fā)者構(gòu)建自助式工具 114
7．8　小結(jié) 116
第8章 利于集成的分支策略 117
8．1　版本控制系統(tǒng)的使用目的 117
8．1．1　集中式版本控制系統(tǒng) 117
8．1．2　分布式版本控制系統(tǒng) 118
8．1．3　版本控制系統(tǒng)中的基本概念 120
8．2　常見(jiàn)分支開(kāi)發(fā)模式 121
8．2．1　主干開(kāi)發(fā)，主干發(fā)布 121
8．2．2　主干開(kāi)發(fā)，分支發(fā)布 122
8．2．3　分支開(kāi)發(fā)，主干發(fā)布 124
8．3　分支模式的演化 129
8．3．1　“三駕馬車(chē)”分支模式 129
8．3．2　Gitflow分支模式 130
8．3．3　GitHubFlow分支模式 131
8．4　分支策略的選擇 131
8．4．1　版本發(fā)布模式 131
8．4．2　分支策略與發(fā)布周期的關(guān)系 135
8．5　小結(jié) 136
第9章 持續(xù)集成 137
9．1　起源與定義 137
9．1．1　原始定義 138
9．1．2　一次集成過(guò)程 138
9．2　六步提交法 139
9．2．1　4個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) 141
9．2．2　同步與異步模式 142
9．2．3　自查表 143
9．3　速度與質(zhì)量的權(quán)衡 144
9．3．1　分級(jí)構(gòu)建 145
9．3．2　多人同時(shí)提交的構(gòu)建 145
9．3．3　云平臺(tái)的威力 146
9．4　在團(tuán)隊(duì)中實(shí)施持續(xù)集成實(shí)踐 148
9．4．1　快速建立團(tuán)隊(duì)的持續(xù)集成實(shí)踐 149
9．4．2　分支策略與部署流水線 151
9．5　常見(jiàn)的實(shí)施問(wèn)題 153
9．5．1　工程師的開(kāi)發(fā)習(xí)慣 154
9．5．2　視而不見(jiàn)的掃描問(wèn)題 154
9．5．3　自動(dòng)化測(cè)試用例的缺乏 154
9．6　小結(jié) 155
第10章 自動(dòng)化測(cè)試策略與方法 157
10．1　自動(dòng)化測(cè)試的自身定位 157
10．1．1　自動(dòng)化測(cè)試的優(yōu)勢(shì) 158
10．1．2　自動(dòng)化測(cè)試所需的投入 159
10．2　突破傳統(tǒng)自動(dòng)化測(cè)試的困境 160
10．2．1　傳統(tǒng)自動(dòng)化測(cè)試的特點(diǎn) 161
10．2．2　自動(dòng)化測(cè)試的分層 161
10．2．3　不同類(lèi)型的測(cè)試金字塔 164
10．3　自動(dòng)化測(cè)試的實(shí)施策略 167
10．3．1　增加自動(dòng)化測(cè)試用例的著手點(diǎn) 167
10．3．2　提高自動(dòng)化測(cè)試的執(zhí)行次數(shù) 168
10．3．3　良好自動(dòng)化測(cè)試的特征 169
10．3．4　共享自動(dòng)化測(cè)試的維護(hù)職責(zé) 170
10．3．5　代碼測(cè)試覆蓋率 171
10．4　用戶驗(yàn)收自動(dòng)化測(cè)試要點(diǎn) 172
10．4．1　先搭建分層框架 172
10．4．2　測(cè)試用例數(shù)應(yīng)保持低位 175
10．4．3　為自動(dòng)化測(cè)試用例預(yù)留API 175
10．4．4　為調(diào)試做好準(zhǔn)備 175
10．4．5　測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備 175
10．5　其他質(zhì)量檢查方法 177
10．5．1　差異批注測(cè)試方法 177
10．5．2　代碼規(guī)范檢查與代碼動(dòng)靜態(tài)檢測(cè) 178
10．5．3　AI在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用 178
10．6　小結(jié) 179
第11章 軟件配置管理 181
11．1　將一切納入配置管理 181
11．1．1　配置管理目標(biāo) 181
11．1．2　配置管理的范圍 182
11．1．3　軟件配置管理原則 182
11．2　軟件包的版本管理 186
11．2．1　包管理的反模式 186
11．2．2　集中式包管理服務(wù) 187
11．2．3　軟件包的元信息 188
11．3　包依賴管理 190
11．3．1　顯式聲明依賴 190
11．3．2　自動(dòng)管理依賴 192
11．3．3　減少?gòu)?fù)雜依賴 193
11．4　環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施管理 196
11．4．1　環(huán)境準(zhǔn)備的4種狀態(tài) 196
11．4．2　領(lǐng)域?qū)僬Z(yǔ)言的應(yīng)用 202
11．4．3　環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 203
11．5　軟件配置項(xiàng)的管理 204
11．5．1　二進(jìn)制與配置項(xiàng)的分離 204
11．5．2　配置信息的版本管理 205
11．5．3　配置項(xiàng)的存儲(chǔ)組織方式 206
11．5．4　配置漂移與治理 207
11．6　不可變基礎(chǔ)設(shè)施與云應(yīng)用 208
11．6．1　實(shí)現(xiàn)不可變基礎(chǔ)設(shè)施 208
11．6．2　云原生應(yīng)用 211
11．6．3　優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn) 211
11．7　數(shù)據(jù)的版本管理 213
11．7．1　數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)變更 213
11．7．2　數(shù)據(jù)文件 213
11．8　需求與源代碼的版本關(guān)聯(lián) 214
11．9　小結(jié) 214
第12章 低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)布 217
12．1　高頻發(fā)布是一種趨勢(shì) 217
12．1．1　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的高頻發(fā)布 218
12．1．2　收益與成本共存 220
12．2　降低發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)的方法 221
12．2．1　藍(lán)綠部署 221
12．2．2　滾動(dòng)部署 222
12．2．3　金絲雀發(fā)布與灰度發(fā)布 223
12．2．4　暗部署 224
12．3　高頻發(fā)布支撐技術(shù) 225
12．3．1　功能開(kāi)關(guān)技術(shù) 226
12．3．2　數(shù)據(jù)遷移技術(shù) 228
12．3．3　抽象分支方法 231
12．3．4　升級(jí)替代回滾 232
12．4　影響發(fā)布頻率的因素 233
12．5　小結(jié) 234
第13章 監(jiān)測(cè)與決策 235
13．1　生產(chǎn)監(jiān)測(cè)范圍 236
13．1．1　后臺(tái)服務(wù)的監(jiān)測(cè) 236
13．1．2　分發(fā)軟件的監(jiān)測(cè) 236
13．2　數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系 237
13．2．1　收集與處理 237
13．2．2　數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 238
13．2．3　監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)體系及其能力衡量 239
13．3　問(wèn)題處理體系 241
13．3．1　告警海洋與智能化管理 241
13．3．2　問(wèn)題處理是一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程 242
13．4　生產(chǎn)環(huán)境測(cè)試 243
13．4．1　測(cè)試活動(dòng)扁平化趨勢(shì) 243
13．4．2　生產(chǎn)環(huán)境中的測(cè)試 245
13．4．3　混沌工程 245
13．5　向東，還是向西 246
13．6　小結(jié) 247
第14章 大型互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)的FT化 249
14．1　簡(jiǎn)介 249
14．1．1　改進(jìn)前狀態(tài) 250
14．1．2　改進(jìn)后狀態(tài) 252
14．2　改進(jìn)方法論 252
14．2．1　指導(dǎo)思想 252
14．2．2　改進(jìn)步驟 252
14．3　改進(jìn)的歷程 253
14．3．1　架構(gòu)解耦 253
14．3．2　組織解耦 255
14．3．3　研發(fā)流程再造 258
14．3．4　自動(dòng)化一切 266
14．4　小結(jié) 267
第15章 小團(tuán)隊(duì)逆襲之旅 271
15．1　背景簡(jiǎn)介 271
15．1．1　改進(jìn)前的“死亡行軍”之旅 273
15．1．2　改進(jìn)后的無(wú)缺陷交付 273
15．2　改進(jìn)方法論 274
15．2．1　指導(dǎo)思想 274
15．2．2　試點(diǎn)團(tuán)隊(duì)的選擇 274
15．3　第一階段：研發(fā)準(zhǔn)備期 275
15．3．1　功能簡(jiǎn)介與需求拆分 275
15．3．2　架構(gòu)設(shè)計(jì)與需求依賴識(shí)別 276
15．3．3　工作量估算與排期 277
15．4　第二階段：軟件交付期 279
15．4．1　通過(guò)可視化看板改進(jìn)工作流程 279
15．4．2　無(wú)缺陷交付 286
15．4．3　主干開(kāi)發(fā)與持續(xù)集成 287
15．4．4　測(cè)試活動(dòng)左移 288
15．4．5　代碼評(píng)審 288
15．4．6　關(guān)注結(jié)果，更要關(guān)注過(guò)程 289
15．5　小結(jié) 290
第16章 研發(fā)推動(dòng)的DevOps 293
16．1　改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn) 295
16．1．1　改進(jìn)方法論 295
16．1．2　定義改進(jìn)目標(biāo) 295
16．2　第一階段：敏捷101 297
16．2．1　做個(gè)靠譜的計(jì)劃 297
16．2．2　開(kāi)發(fā)階段啟航 301
16．2．3　對(duì)過(guò)程質(zhì)量的約束 304
16．2．4　階段性改進(jìn)點(diǎn) 311
16．3　第二階段：DevOps轉(zhuǎn)型 312
16．3．1　與運(yùn)維人員的“沖突” 313
16．3．2　高頻部署發(fā)布中的具體障礙 314
16．3．3　整體解決方案的設(shè)計(jì) 314
16．3．4　DevOps階段的團(tuán)隊(duì)改變 318
16．4　小結(jié) 318
第17章 勝任力模型與組織健康度 321
17．1　組織能力三要素：流程、工具與個(gè)體 321
17．2　組織勝任力評(píng)估模型 322
17．2．1 過(guò)程維度 323
17．2．2 結(jié)果維度 323
17．3 個(gè)人勝任力培養(yǎng)體系 324
17．4 組織健康度 325
17．5 小結(jié) 326
附錄A 軟件工程的三次進(jìn)化 327
附錄B 排序法做相對(duì)估算 341