數(shù)字信號處理

第1章 時域離散信號與系統(tǒng)
1．0 引言
1．1 時域離散信號
1．1．1 序列的定義
1．1．2 常見的典型序列
1．1．3 序列的運算
1．2 時域離散系統(tǒng)
1．2．1 系統(tǒng)的輸入輸出描述
1．2．2 線性系統(tǒng)
1．2．3 時不變系統(tǒng)
1．2．4 因果系統(tǒng)
1．2．5 穩(wěn)定系統(tǒng)
1．3 時域離散系統(tǒng)的時域表示方法
1．3．1 線性常系數(shù)差分方程
1．3．2 線性常系數(shù)差分方程的求解
1．4 連續(xù)時間信號的抽樣
1．4．1 理想抽樣過程
1．4．2 理想抽樣后信號頻譜的變化
1．4．3 抽樣后信號的恢復(fù)
第2章 時域離散信號與系統(tǒng)的頻域分析
2．0 引言
2．1 序列的z變換
2．1．1 z變換的定義
2．1．2 序列的收斂域
2．1．3 z變換的性質(zhì)
2．1．4 z反變換
2．1．5 利用z變換求解差分方程
2．2 序列的傅里葉變換。DTFT
2．2．1 DTFT的定義及性質(zhì)
2．2．2 DTFT與z變換的關(guān)系
2．3 系統(tǒng)的頻域表示
2．3．1 系統(tǒng)函數(shù)
2．3．2 頻率響應(yīng)
2．3．3 數(shù)字角頻率與模擬角頻率的轉(zhuǎn)換關(guān)系
2．4 利用零極點的幾何位置分析系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性
2．5 本章內(nèi)容的Matlab實現(xiàn)
第3章 離散傅里葉變換
3．0 引言
3．14 種傅里葉變換的比較
3．1．1 連續(xù)時間非周期信號
3．1．2 連續(xù)時間周期信號
3．1．3 離散非周期信號
3．1．4 離散周期信號
3．2 DFT的定義和性質(zhì)
3．2．1 DFT的定義
3．2．2 DFT的性質(zhì)
3．3 頻域采樣
3．4 DFT的應(yīng)用舉例
3．4．1 用DFT計算卷積和相關(guān)
3．4．2 用DFT對信號進(jìn)行分析
3．5 本章內(nèi)容的Matlab實現(xiàn)
3．5．1 DFT和IDFT
3．5．2 利用DFT和IDFT計算卷積
第4章 快速傅里葉變換
4．0 引言
4．1 基2-FFT算法
4．1．1 DFT的特點和計算量
4．1．2 DIT-FFT
4．1．3 DIF-FFT
4．1．4 傅里葉反變換的快速方法
4．2 其他快速算法
4．2．1 基4-FFT算法
4．2．2 分裂基FFT算法
4．2．3 Goertzel算法和調(diào)頻z變換算法
4．3 本章內(nèi)容的Matlab實現(xiàn)
4．3．1 DIT-FFT
4．3．2 DIF-FFT
第5章 數(shù)字濾波器的分類及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．0 引言
5．1 數(shù)字濾波器概述
5．1．1 數(shù)字濾波器的分類
5．1．2 濾波器的頻率響應(yīng)與性能指標(biāo)
5．2 數(shù)字濾波器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．2．1 數(shù)字濾波器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的意義
5．2．2 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)表示方法
5．3 IIR數(shù)字濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．3．1 直接型
5．3．2 級聯(lián)型
5．3．3 并聯(lián)型
5．4 ．FIR數(shù)字濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．4．1 直接型
5．4．2 級聯(lián)型
5．4．3 線性相位型
5．4．4 頻率采樣型
第6章 IIR無限長脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計
6．0 引言
6．1 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計思想
6．2 模擬濾波器的原型設(shè)計
6．2．1 巴特沃斯低通濾波器的設(shè)計方法
6．2．2 其他4種類型模擬濾波器的簡介及比較
6．2．3 模擬域頻率轉(zhuǎn)換
6．3 脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器
6．4 雙線性變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器
6．5 頻帶變換法的數(shù)字低通、高通、帶通、帶阻濾波器的設(shè)計
6．6 本章內(nèi)容的Matlab實現(xiàn)
6．6．1 模擬低通濾波器設(shè)計的Matlab實現(xiàn)
6．6．2 模擬域頻率變換的Matlab實現(xiàn)
6．6．3 脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器的Matlab實現(xiàn)
6．6．4 雙線性變換法設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器的Matlab實現(xiàn)
第7章 FIR有限長脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計
7．0 引言
7．1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的條件和特點
7．1．1 FIR數(shù)字濾波器的基本特性
7．1．2 線性相位的含義和實現(xiàn)線性相位的條件
7．2 窗函數(shù)法設(shè)計FIR數(shù)字濾波器
7．2．1 窗函數(shù)法的原理
7．2．2 常用窗函數(shù)及其特性
7．2．3 窗函數(shù)法設(shè)計FIR濾波器的步驟
7．2．4 窗函數(shù)設(shè)計方法的評價
7．3 頻率采樣法設(shè)計FIR數(shù)字濾波器
7．3．1 頻率采樣法的原理
7．3．2 頻率采樣法設(shè)計FIR濾波器的步驟
7．3．3 頻率采樣設(shè)計方法的評價
7．4 IIR濾波器與FIR濾波器的應(yīng)用比較
7．5 本章內(nèi)容的Matlab實現(xiàn)
7．5．1 濾波器的頻率響應(yīng)特性
7．5．2 4種類型的線性相位FIR濾波器
7．5．3 矩形窗函數(shù)法的原理
7．5．4 用哈明窗設(shè)計FIR低通濾波器
7．5．5 用凱塞窗設(shè)計FIR低通濾波器
7．5．6 用布萊克曼窗設(shè)計FIR帶通濾波器
7．5．7 用頻率采樣法設(shè)計FIR低通濾波器
7．5．8 用fir2函數(shù)計算FIR濾波器系數(shù)
第8章 數(shù)字信號處理應(yīng)用與實現(xiàn)
8．0 引言
8．1 數(shù)字信號處理應(yīng)用
8．2 常用數(shù)字信號處理平臺簡介
8．2．1 Matlab軟件集成開發(fā)平臺
8．2．2 LabVIEW軟件集成開發(fā)平臺
8．2．3 Python軟件開發(fā)平臺
8．2．4 單片機處理器
8．2．5 數(shù)字信號處理器（DSP芯片）
8．3 基于DSP平臺的信號濾波處理實例
8．3．1 語音信號處理
8．3．2 基于Matlab平臺設(shè)計FIR濾波器
8．3．3 基于DSP實現(xiàn)FIR濾波器
參考文獻(xiàn)