紅外圖像增強技術(shù)與方法

第1章 紅外圖像的噪聲消除方法研究
1．1 課題的研究背景與意義
1．2 紅外熱成像技術(shù)概述
1．3 本章小結(jié)
第2章 紅外圖像增強技術(shù)與方法的研究現(xiàn)狀
2．1 引言
2．2 紅外圖像的特征分析
2．3 紅外圖像預處理
2．4 紅外圖像增強算法研究現(xiàn)狀
2．5 本章小結(jié)
第3章 紅外圖像消噪的非局部正則化方法
3．1 非局部正則化圖像消噪的基本原理
3．2 紅外圖像消噪的非局部正則化方法
3．3 實驗結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
第4章 紅外圖像消噪的改進非局部正則化方法
4．1 圖像消噪的改進迭代非局部正則化方法
4．2 基于方向信息測度的非局部正則化方法
4．3 本章小結(jié)
第5章 紅外圖像預處理
5．1 引言
5．2 紅外目標圖像預處理方法
5．3 一種基于局部梯度的自適應(yīng)高斯濾波方法
5．4 本章小結(jié)
第6章 紅外圖像的統(tǒng)計特征分析
6．1 數(shù)字圖像的數(shù)學表示
6．2 紅外數(shù)字圖像的對比度和空間分辨率
6．3 紅外圖像直方圖
6．4 本章小結(jié)
第7章 紅外圖像增強方法研究
7．1 圖像增強的研究內(nèi)容和增強算法的基本分類
7．2 紅外圖像增強的基本算法
7．3 紅外圖像增強基本算法分析
7．4 本章小結(jié)
第8章 一種自適應(yīng)紅外圖像增強算法研究
8．1 分段線性變換
8．2 自適應(yīng)雙閾值增強算法
8．3 直方圖灰度等間距均衡處理
8．4 對圖像增強算法的定量評估
8．5 實驗結(jié)果及分析
8．6 本章小結(jié)
第9章 一種基本雙閾值的紅外圖像自適應(yīng)增強算法
9．1 平臺直方圖均衡化
9．2 一種基于雙閾值的紅外圖像自適應(yīng)增強方法
9．3 實驗及其結(jié)果分析
9．4 本章小結(jié)
參考文獻