物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用

第一篇 嵌入式關(guān)鍵技術(shù)研究
第一章 緒論
第一節(jié) 嵌入式系統(tǒng)的概況
第二節(jié) 嵌入式操作系統(tǒng)與實時操作系統(tǒng)
第三節(jié) 常用嵌入式操作系統(tǒng)介紹
第二章 嵌入式實時操作系統(tǒng)uC/OS-Ⅱ
第一節(jié) uC/OS-Ⅱ的特點及結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 選擇uC/OS-Ⅱ的原因
第三節(jié) uC/OS-Ⅱ工作原理及進程控制
第四節(jié) uC/OS-Ⅱ進程的創(chuàng)建和刪除
第五節(jié) uC/OS-Ⅱ進程調(diào)度分析
第三章 uC/OS-Ⅱ在PC上的移植
第一節(jié) uC/OS-Ⅱ源碼簡介
第二節(jié) 開發(fā)工具簡介及安裝
第三節(jié) 移植及配置詳細步驟
第四章 uC/OS-Ⅱ調(diào)度的研究與改進
第一節(jié) 實時任務(wù)的調(diào)度
第二節(jié) uC/OS-Ⅱ內(nèi)核調(diào)度算法的改進
第三節(jié) 各種調(diào)度算法評估
第五章 優(yōu)先級反轉(zhuǎn)問題的研究與改進
第一節(jié) 進程優(yōu)先級反轉(zhuǎn)現(xiàn)象的研究
第二節(jié) 優(yōu)先級反轉(zhuǎn)的理論解決
第三節(jié) 各種操作系統(tǒng)對優(yōu)先級反轉(zhuǎn)的問題的解決
第四節(jié) 優(yōu)先級反轉(zhuǎn)的實驗?zāi)Ｐ?br />第五節(jié) 互斥量Mutex的研究和改進
參考文獻
第二篇 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)
第三節(jié) 無線傳感網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 主要貢獻
第二章 基于Web的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
第一節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)體系架構(gòu)
第二節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的問題及需求
第三節(jié) 基于Web的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)服務(wù)平臺
第四節(jié) 基于Web的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的商業(yè)模式
第五節(jié) 應(yīng)用服務(wù)中間件
第六節(jié) 應(yīng)用與服務(wù)管理平臺
第七節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)
第三章 一種基于虛擬坐標的動態(tài)自適應(yīng)分簇協(xié)議
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 系統(tǒng)模型
第四節(jié) 基于虛擬坐標的動態(tài)自適應(yīng)分簇協(xié)議
第五節(jié) 算法性能評估
第四章 一種基于小生境粒子群優(yōu)化的自適應(yīng)分簇協(xié)議
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 系統(tǒng)模型
第四節(jié) 無參數(shù)小生境粒子群優(yōu)化算法的改進
第五節(jié) 一種基于小生境粒子群優(yōu)化的自適應(yīng)分簇協(xié)議
第六節(jié) 算法性能評估
第五章 一種基于粒子群蟻群優(yōu)化的動態(tài)分簇路由協(xié)議
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 系統(tǒng)模型
第四節(jié) 蟻群算法及性能分析
第五節(jié) 一種基于粒子群蟻群優(yōu)化的動態(tài)分簇路由協(xié)議
第六節(jié) 算法性能評估
第六章 附錄
參考文獻
第三篇 關(guān)鍵技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用
茶樹種質(zhì)及基因資源發(fā)掘與開發(fā)利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)建
茶園水肥一體化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景
滴灌在櫻桃種植區(qū)的應(yīng)用
電子元器件在智能家居領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展
基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的農(nóng)業(yè)信息傳播應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
基于彭曼一蒙特斯公式的溫室茶樹騰發(fā)量計算模型研究
基于物聯(lián)網(wǎng)的水肥精準配比調(diào)控技術(shù)
農(nóng)村經(jīng)濟地理信息系統(tǒng)的構(gòu)建
青島農(nóng)業(yè)科技傳播服務(wù)平臺的構(gòu)建
實時操作系統(tǒng)uC/OS-Ⅱ調(diào)度算法的研究
實時操作系統(tǒng)uC/OS-Ⅱ的改進與應(yīng)用研究
數(shù)字茶園實驗基地建設(shè)實踐與探索
數(shù)字化農(nóng)業(yè)平臺科技傳播服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建
水肥一體化技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用對策研究
水肥一體化技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展建議
水肥一體化技術(shù)在設(shè)施溫室中的應(yīng)用分析
水肥智能調(diào)控技術(shù)在設(shè)施溫室中的應(yīng)用
網(wǎng)站創(chuàng)建與管理課程建設(shè)的探索與實踐
我國農(nóng)業(yè)信息管理系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境監(jiān)測應(yīng)用
領(lǐng)域的研究進展
智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展建議
作物騰發(fā)量計算方法比較與評價
A clustering protocol based 0n Virtual Area Partition using Double Cluster Heads scheme
A clustering protocol with Adaptive Assistant-Aided Cluster Head using Particle Swarm Optimization
An Adaptive Assistant-A：ided Clustering Protocol using：Niching Particle Swarm Optimization
An Adaptive Clustering Protocol using Niching Particle Swarm Optimization
An Adaptive Node．Partition Clustering protocol using Particle Swalm Optimization
An Adaptive Virtual Area Partition Clustering Protocol using Particle Swarm Optimization
An Adaptive Virtual Area Partition Clustering Routing protocol using Ant Colony Optimization
An Efficient Node Partition Clustering protocol using Niching Particle Swarm Optimization
An energy distance aware clustering protocol with Dual Cluster Heads using Niching Particle Swarm Optimization
An Energy Efficient Clustering protocol based on Niching Particle Swarm Optimization
Energy-aware Clustering Protocol with Dual Cluster Heads using Niching Particle Swarm Optimization for Wireless Sensor Networks
Solar-powered Wireless Sensor Network's Energy Gathering Technology
Virtual Area Partition Clustering protocol with Assistant Cluster Head
Wireless Sensor Networks'Application Research Progress
第四篇 項目資料
茶園水肥一體自適應(yīng)調(diào)控模式研究
農(nóng)村土地管理信息系統(tǒng)
測土配方施肥專家系統(tǒng)
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)
農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)警管理系統(tǒng)
農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)服務(wù)平臺
農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯管理系統(tǒng)
智能農(nóng)業(yè)機械物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
農(nóng)民教育培訓系統(tǒng)