面向城市疾病制圖分析的地址匹配研究

　　《面向城市疾病制圖分析的地址匹配研究》首先梳理了國(guó)內(nèi)外地址編碼研究現(xiàn)狀，論述了疾病制圖和空間分析的基本理論和研究成果，分析了國(guó)內(nèi)外地址模型的優(yōu)缺點(diǎn)，依據(jù)我國(guó)地址編碼規(guī)范提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的自適應(yīng)地址模型，對(duì)深圳市的地址數(shù)據(jù)進(jìn)行地址要素分析，結(jié)合特征尾詞詞庫探索地址要素之間的組合模式，利用地址要素的關(guān)聯(lián)頻率計(jì)算支持度和置信度，提取滿足條件的地址要素組合構(gòu)成深圳市基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的自適應(yīng)地址模型；其次詳細(xì)介紹了地址匹配的原理，并按照基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的自適應(yīng)地址模型設(shè)計(jì)了地址數(shù)據(jù)庫，對(duì)不同地址類型的地址數(shù)據(jù)確定其入庫流程，并對(duì)地址數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查；隨后，在地址匹配過程中提出一種基于地址要素逆向?qū)R的萊文斯坦算法，該方法優(yōu)化了萊文斯坦地址匹配算法，加快了地址匹配速度，通過關(guān)鍵地址要素補(bǔ)齊行政區(qū)劃地址部分提升了地址匹配準(zhǔn)確率，并利用深圳市肝病數(shù)據(jù)進(jìn)行地址匹配的實(shí)驗(yàn)分析，取得了良好的效果，地址匹配技術(shù)為城市疾病數(shù)據(jù)空間化提供了很好的實(shí)現(xiàn)思路和方法；后利用地址匹配技術(shù)對(duì)深圳肝病數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化，對(duì)帶有空間坐標(biāo)信息的疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行制圖和空間分析研究，利用多尺度疾病制圖分析深圳市肝病住院數(shù)據(jù)的時(shí)空分布規(guī)律，并利用時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量法來研究時(shí)空聚集性，探索疾病的聚集空間和聚集時(shí)間點(diǎn)，利用相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)程度分析不同區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)，為政府衛(wèi)生部門的決策和社會(huì)公眾的行為起到指導(dǎo)作用，為疾病的防控提供技術(shù)儲(chǔ)備。

暫缺《面向城市疾病制圖分析的地址匹配研究》作者簡(jiǎn)介