問卷數(shù)據(jù)分析：破解SPSS軟件的六類分析思路（第2版）

目錄
第一部分 問卷設(shè)計(jì)
第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識及常用術(shù)語 2
1．1　數(shù)據(jù)分析 3
1．2　樣本特征描述分析方法 5
1．3　信度分析和效度分析 5
1．4　因子分析 7
1．5　變量關(guān)系研究分析方法 8
1．6　中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng) 11
1．7　差異研究分析方法 12
1．8　聚類分析 13
1．9　其他分析方法 14

第2章 問卷題設(shè)計(jì)和研究方法選擇 16
2．1　量表題設(shè)計(jì) 17
2．2　非量表題設(shè)計(jì) 19
2．3　研究方法的選擇 20
2．3．1 基本描述 21
2．3．2 影響關(guān)系 22
2．3．3 差異關(guān)系 23
2．3．4 其他關(guān)系 25
2．3．5 數(shù)據(jù)類型與研究方法 26

第3章 量表類問卷設(shè)計(jì)和注意事項(xiàng) 27
3．1　量表類問卷設(shè)計(jì)框架 28
3．2　量表類問卷案例 30
3．2．1 案例1：“90后”員工離職傾向影響因素研究 30
3．2．2 案例2：旅游消費(fèi)者樣本細(xì)分情況研究 32

第4章 非量表類問卷設(shè)計(jì)和注意事項(xiàng) 35
4．1　非量表類問卷設(shè)計(jì)框架 36
4．2　非量表類問卷案例 37
4．2．1 案例1：網(wǎng)購奢侈品消費(fèi)情況研究 37
4．2．2 案例2：大學(xué)生理財情況研究 39

第二部分 六類問卷分析思路

第5章 量表類問卷影響關(guān)系研究 44
5．1　分析思路 45
5．2　分析方法 46
5．2．1 樣本背景分析 47
5．2．2 樣本特征、行為分析 47
5．2．3 指標(biāo)歸類分析 47
5．2．4 信度分析 49
5．2．5 效度分析 50
5．2．6 變量描述分析 51
5．2．7 變量相關(guān)關(guān)系分析 52
5．2．8 假設(shè)驗(yàn)證 52
5．2．9 差異分析 55
5．3　案例解讀：在線英語學(xué)習(xí)網(wǎng)站各種因素對課程購買意愿的影響 57
5．3．1 各樣本背景信息統(tǒng)計(jì) 59
5．3．2 各樣本基本特征情況描述分析 60
5．3．3 應(yīng)用探索性因子分析 61
5．3．4 細(xì)分變量的信度分析 64
5．3．5 效度分析 66
5．3．6 應(yīng)用變量描述性分析 68
5．3．7 各因素間的相關(guān)分析 69
5．3．8 應(yīng)用多元線性回歸分析 70
5．3．9 應(yīng)用方差分析 73

第6章 量表類問卷中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)研究 75
6．1　分析思路 76
6．2　分析方法 77
6．2．1 變量相關(guān)關(guān)系分析和變量回歸影響關(guān)系分析 77
6．2．2 中介效應(yīng)分析 78
6．2．3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 81
6．3　案例解讀：員工工作滿意度對創(chuàng)新績效的影響關(guān)系 85
6．3．1 使用探索性因子分析進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度分析 87
6．3．2 分析自變量X員工工作滿意度對因變量Y創(chuàng)新績效的
回歸影響關(guān)系 90
6．3．3 分析團(tuán)隊(duì)合作是否起著中介效應(yīng) 90
6．3．4 分析性別變量的調(diào)節(jié)效應(yīng) 92

第7章 量表類問卷權(quán)重研究 95
7．1　分析思路 96
7．2　分析方法 97
7．2．1 指標(biāo)歸類分析 98
7．2．2 效度分析 98
7．2．3 使用因子分析法進(jìn)行權(quán)重體系構(gòu)建 98
7．3　案例解讀：構(gòu)建員工滿意度權(quán)重體系 102
7．3．1 使用探索性因子分析進(jìn)行因子探索 103
7．3．2 使用探索性因子分析進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度分析 104
7．3．3 因子權(quán)重計(jì)算和因子表達(dá)式計(jì)算 105

第8章 “類實(shí)驗(yàn)”類問卷研究 108
8．1　分析思路 109
8．2　分析方法 110
8．2．1 交互作用分析 110
8．2．2 差異分析 112
8．3　案例解讀：背景音樂、產(chǎn)品涉入度對消費(fèi)者品牌態(tài)度和
購買意向的影響 112
8．3．1 本案例的多因素方差分析 114
8．3．2 本案例的差異分析 116

第9章 聚類樣本類問卷研究 118
9．1　分析思路 119
9．2　分析方法 121
9．2．1 聚類分析和聚類效果驗(yàn)證 121
9．2．2 聚類類別樣本差異分析 124
9．3　案例解讀：旅游消費(fèi)者的類別特征分析 124
9．3．1 本案例的探索性因子分析 126
9．3．2 本案例的信度分析和效度分析 130
9．3．3 本案例的聚類分析 131
9．3．4 本案例的聚類樣本命名及聚類效果驗(yàn)證 134
9．3．5 本案例中不同類別樣本的卡方分析 134

第10章 非量表類問卷研究 137
10．1　分析思路 138
10．2　分析方法 139
10．2．1 基本現(xiàn)狀分析和樣本態(tài)度分析 139
10．2．2 卡方分析 140
10．2．3 Logistic回歸分析 141
10．3　案例解讀：大學(xué)生理財情況研究 143
10．3．1 本案例的基本現(xiàn)狀分析和樣本態(tài)度分析 145
10．3．2 本案例的卡方分析 145
10．3．3 本案例的Logistic回歸分析 147

第三部分 數(shù)據(jù)分析方法在SPSS軟件中的操作
第11章 SPSS軟件基礎(chǔ)操作說明 152
11．1　SPSS軟件界面說明 153
11．2　計(jì)算變量 154
11．3　編碼處理 155
11．4　篩選處理 157
11．5　合并數(shù)據(jù) 158

第12章 頻數(shù)分析和描述性分析在SPSS軟件中的操作 159
12．1　頻數(shù)分析 160
12．2　描述性分析 161

第13章 信度分析和效度分析在SPSS軟件中的操作 162
13．1　信度分析 163
13．2　效度分析 165

第14章 變量關(guān)系研究方法在 SPSS 軟件中的操作 171
14．1　相關(guān)分析 172
14．2　線性回歸分析 173
14．3　中介效應(yīng)分析 176
14．4　調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 179
14．5　Logistic回歸分析 183

第15章 差異性研究方法在SPSS軟件中的操作 189
15．1　單因素方差分析 190
15．2　多因素方差分析 194
15．3　t檢驗(yàn) 197
15．3．1 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 198
15．3．2 配對樣本t檢驗(yàn) 200
15．3．3 單樣本t檢驗(yàn) 202
15．4　卡方分析 204
15．4．1 單選題卡方分析 204
15．4．2 多選題卡方分析 206

第16章 因子分析和聚類分析在SPSS軟件中的操作 211
16．1　因子分析 212
16．1．1 因子分析的探索因子功能 212
16．1．2 因子分析的權(quán)重計(jì)算功能 216
16．2　聚類分析 220
16．2．1 兩步聚類分析 220
16．2．2 k-均值聚類分析 224
16．2．3 系統(tǒng)聚類分析 226

第17章 研究方法在SPSSAU軟件中的操作 229
17．1　SPSSAU軟件介紹 230
17．2　項(xiàng)目分析 231
17．3　AHP層次分析法 233
17．4　熵值法 235

第四部分 答疑解惑
第18章 常見分析思路和分析方法問題 238
18．1　問卷研究問題 239
18．2　研究方法選擇 240
18．3　描述性方法 242
18．4　信度分析和效度分析 242
18．5　變量關(guān)系研究方法 244
18．6　差異性研究方法 247
18．7　因子分析和聚類分析 249
附錄A 中英文術(shù)語對照表 251