Power BI 數(shù)據(jù)分析從零開始

定　價：￥79.00

作　者：	韓高年著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302546474	出版時間：	2020-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	363	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求越來越多，BI（商業(yè)智能）作為當前熱門的數(shù)據(jù)解決方案正處于快速上升階段。其中，可視化的數(shù)據(jù)探索分析功能作為BI平臺的核心組件之一，有著廣泛的市場需求和應用前景。微軟作為全球領先的BI解決方案提供廠商，近幾年花大力開發(fā)了交互式數(shù)據(jù)可視化BI工具Power BI。本書共分為6章，詳細講解Power BI的產(chǎn)品結構、主要功能、使用方法等基礎知識。同時，為了提升用戶數(shù)據(jù)分析能力，還重點介紹數(shù)據(jù)查詢分析用到的Power Query語言和數(shù)據(jù)建模分析使用的DAX語言。通過閱讀本書，初學者可以快速了解使用Power BI進行數(shù)據(jù)分析并獲得圖形報表的方法，并且可以親自動手，創(chuàng)建自己的BI可視化報表。

作者簡介

　　張煜，畢業(yè)于西南財經(jīng)大學信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，任職于外企高級產(chǎn)品經(jīng)理工作。從事產(chǎn)品設計、產(chǎn)品分析、產(chǎn)品管理、產(chǎn)品項目追蹤等工作超過8年。擅長使用Power BI分析產(chǎn)品市場銷售等情況，曾獲微軟首屆Power BI大賽z優(yōu)模型架構獎。

圖書目錄

目錄

第1章初識Power BI 1
1.1 為什么選擇Power BI 1
1.2 Power BI與Excel 4
1.3 Power BI核心產(chǎn)品概述 5
1.3.1 Power BI桌面服務 5
1.3.2 Power BI在線服務 6
1.3.3 Power BI桌面服務與在線服務的功能區(qū)別 6
1.3.4 Power BI本地服務 7
1.3.5 Power BI在線服務與本地服務以及
SQL Reporting Services 之間的功能差異 7
1.4 Power BI定價 9
1.4.1 Power BI免費版 9
1.4.2 Power BI專業(yè)版 9
1.4.3 Power BI增值版 11
1.4.4 三種Power BI授權功能的對比 12
1.4.5 不同Power BI授權適用的場景 13
1.5 Power BI部署方案 14
1.5.1 個人用戶 14
1.5.2 中小型企業(yè)用戶 15
1.5.3 大型企業(yè)用戶 16
第2章 Power BI桌面服務 18
2.1 安裝與登錄 18
2.2 數(shù)據(jù)導入 19
2.2.1 獲取數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù) 19
2.2.2 連接外部數(shù)據(jù)源模式—導入法 20
2.2.3 連接外部數(shù)據(jù)源模式—DirectQuery法 24
2.2.4 導入模式和DirectQuery模式優(yōu)缺點比較 30
2.2.5 活動連接模式 33
2.2.6 查詢折疊 34
2.2.7 數(shù)據(jù)源支持列表 36
2.3 數(shù)據(jù)查詢編輯 36
2.3.1 將第一行用作標題 37
2.3.2 調(diào)整數(shù)據(jù)類型 39
2.3.3 拆分數(shù)據(jù)列 43
2.3.4 透視列和逆透視列 47
2.3.5 分組依據(jù) 53
2.3.6 合并查詢和追加查詢 55
2.3.7 展開和聚合 64
2.3.8 自定義列 68
2.3.9 示例中的列 69
2.3.10 調(diào)用自定義函數(shù) 71
2.3.11 輸入數(shù)據(jù) 73
2.3.12 查詢應用步驟與高級編譯器 74
2.4 數(shù)據(jù)建模分析 75
2.4.1 設定數(shù)據(jù)類型、格式以及數(shù)據(jù)分類 77
2.4.2 在可視化表中添加圖片和圖標 79
2.4.3 按列排序 86
2.4.4 層次結構列 88
2.4.5 分組 90
2.4.6 行級別安全性 94
2.5 關聯(lián)關系管理 103
2.5.1 創(chuàng)建表關聯(lián)關系 103
2.5.2 關聯(lián)關系可用性 106
2.5.3 關聯(lián)關系基數(shù) 107
2.5.4 關聯(lián)關系交叉篩選器方向 114
2.5.5 安全篩選器 120
2.5.6 假設引用完整性 120
2.6 數(shù)據(jù)可視化設置分析 123
2.6.1 可視化對象概述 123
2.6.2 堆積圖、簇狀圖以及折線圖 124
2.6.3 折線與堆積圖和折線與簇狀圖 130
2.6.4 餅圖和環(huán)形圖 131
2.6.5 樹狀圖 131
2.6.6 散點圖、氣泡圖和點圖 132
2.6.7 地圖、著色地圖以及ArcGIS地圖 135
2.6.8 儀表和KPI 143
2.6.9 表和矩陣 146
2.6.10 切片器 148
2.6.11 模擬參數(shù) 154
2.6.12 篩選器 157
2.6.13 可視化對象分析和預測功能 159
2.6.14 創(chuàng)建可視化報表的幾點建議 162
第3章 Power BI在線服務 169
3.1 基本數(shù)據(jù)管理單元 169
3.1.1 數(shù)據(jù)集 169
3.1.2 報表 170
3.1.3 儀表板 171
3.1.4 工作簿 173
3.1.5 工作區(qū) 174
3.2 內(nèi)容包 175
3.2.1 組織內(nèi)容包 176
3.2.2 工作區(qū)應用 177
3.2.3 服務應用 178
3.3 數(shù)據(jù)發(fā)布與更新 179
3.3.1 Power BI桌面應用 179
3.3.2 Excel桌面應用 182
3.3.3 Power BI Publisher for Excel 184
3.3.4 Power BI在線應用 187
3.4 Power BI本地網(wǎng)關 190
3.4.1 個人版 191
3.4.2 企業(yè)版 193
3.5 特色功能 197
3.5.1 數(shù)據(jù)警報 197
3.5.2 使用指標分析 199
3.5.3 嵌入式報表發(fā)布 200
第4章查詢語言M快速上手 204
4.1 M的基本構成 205
4.1.1 基元值：單值 205
4.1.2 結構值：列、記錄與表 206
4.1.3 函數(shù) 208
4.1.4 變量 208
4.2 M中的常用運算符 209
4.2.1 基礎運算符 209
4.2.2 數(shù)字運算符 209
4.2.3 邏輯運算符 210
4.2.4 時間運算符 210
4.2.5 文本運算符 211
4.2.6 列表運算符 211
4.2.7 記錄運算符 212
4.2.8 表運算符 212
4.2.9 獲取列表或表中指定位置的值 213
4.2.10 從記錄中獲取指定字段值 214
4.3 M中的關鍵字 214
4.3.1 #shared：加載所有函數(shù) 214
4.3.2 #table：創(chuàng)建表 217
4.3.3 #date：設置特定日期 217
4.3.4 #datetime：設置特定日期時間 218
4.3.5 #datetimezone：設置特定日期時間時區(qū) 218

第5章數(shù)據(jù)分析語言 DAX 219
5.1 DAX與Excel公式 219
5.2 DAX與M 220
5.3 DAX中的基本要素 221
5.3.1 數(shù)據(jù)類型 221
5.3.2 數(shù)值運算符 222
5.3.3 函數(shù)語法結構 223
5.3.4 空值的處理邏輯 224
5.4 上下文 226
5.4.1 行上下文 226
5.4.2 篩選上下文 228
5.5 計算列和度量值 229
5.5.1 外在差別 230
5.5.2 內(nèi)在差別 230
5.5.3 嵌套引用 230
5.5.4 如何選擇 234
5.6 聚合函數(shù)和迭代函數(shù) 234
5.6.1 求和函數(shù)：SUM和SUMX 235
5.6.2 排序函數(shù)：RANKX 240
5.6.3 求最大值函數(shù)：MAX和MAXX 249
5.7 篩選器函數(shù) 253
5.7.1 FILTER函數(shù) 253
5.7.2 ALL函數(shù)和ALLEXCEPT函數(shù) 255
5.7.3 CALCULATE函數(shù) 260
5.7.4 EARLIER函數(shù)和EARLIEST函數(shù) 274
5.8 統(tǒng)計函數(shù) 280
5.8.1 SUMMARIZE函數(shù) 281
5.8.2 SUMMARIZECOLUMNS函數(shù) 285
5.8.3 GROUPBY函數(shù) 287
5.8.4 TOPN函數(shù) 290
5.9 邏輯函數(shù) 293
5.9.1 IF函數(shù) 293
5.9.2 SWITCH函數(shù) 294
5.9.3 用SWITCH函數(shù)替換嵌套IF函數(shù) 295
5.10 文本函數(shù) 296
5.10.1 FIND和SEARCH函數(shù) 296
5.10.2 LEN、LEFT、MID和RIGHT函數(shù) 298
5.10.3 REPLACE函數(shù)和SUBSTITUTE函數(shù) 301
5.10.4 PATH函數(shù)與PATHITEM函數(shù) 302
5.11 日期和時間函數(shù) 305
5.11.1 創(chuàng)建日歷表 305
5.11.2 將數(shù)字列轉換成時間列 307
5.11.3 拆分日期列 307
5.11.4 將秒換算成“天:小時:分鐘:秒”格式 309
5.11.5 將“小時:分鐘:秒”時間類型格式數(shù)據(jù)轉換成秒 310
5.12 自定義變量 312
5.12.1 VAR關鍵字 313
5.12.2 RETURN關鍵字 313
5.12.3 自定義變量基本用例 314
5.12.4 使用自定義變量代替EARLIER函數(shù) 316
第6章產(chǎn)品銷售報表示例分析 318
6.1 數(shù)據(jù)源簡介 318
6.2 加載數(shù)據(jù) 320
6.3 整理數(shù)據(jù) 321
6.3.1 修正問題數(shù)據(jù) 322
6.3.2 數(shù)據(jù)格式轉換 324
6.3.3 提取必要信息 326
6.3.4 補充說明信息 327
6.3.5 添加日歷表 328
6.4 設置表關聯(lián)關系 332
6.4.1 確定主表 332
6.4.2 建立關聯(lián)關系 333
6.4.3 指定交叉篩選器方向 335
6.5 數(shù)據(jù)建模 336
6.5.1 總銷售額 337
6.5.2 累計銷售額 337
6.5.3 近N天銷售額 340
6.5.4 同比增長 343
6.5.5 環(huán)比增長 344
6.5.6 銷售排名 345
6.6 添加可視化對象 349
6.6.1 Synoptic Panel 350
6.6.2 Table Sorter 354
6.6.3 Horizontal Bar Chart 356
6.7 用戶角色設定 358
6.7.1 固定角色分配 358
6.7.2 動態(tài)角色分配 360
6.8 報表發(fā)布 363