數(shù)字孿生

第1章　數(shù)字孿生概論
1．1 數(shù)字孿生的定義
1．1．1 數(shù)字孿生的一般定義
1．1．2 “工業(yè)4．0”術語編寫組的定義
1．2 數(shù)字孿生與數(shù)字紐帶
1．3 數(shù)字孿生技術的演化過程
1．3．1 美國國家航空航天局（NASA）阿波羅項目
1．3．2 邁克爾?格里夫斯教授提出數(shù)字孿生體概念
1．3．3 美國空軍研究實驗室（AFRL）提出利用數(shù)字孿生體解決戰(zhàn)斗機機體的維護問題
1．3．4 NASA與AFRL的合作
1．3．5 數(shù)字孿生技術先進性被多個行業(yè)借鑒吸收
1．4 數(shù)字孿生技術的價值體現(xiàn)及意義
1．4．1 數(shù)字孿生技術的價值體現(xiàn)
1．4．2 數(shù)字孿生技術的意義
第2章　數(shù)字孿生技術
2．1 數(shù)字孿生的相關領域
2．1．1 數(shù)字孿生與計算機輔助設計
2．1．2 數(shù)字孿生與產(chǎn)品全生命周期管理
2．1．3 數(shù)字孿生與物理實體
2．1．4 數(shù)字孿生與賽博物理系統(tǒng)
2．1．5 數(shù)字孿生與云端
2．1．6 數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2．1．7 數(shù)字孿生與車間生產(chǎn)
2．1．8 數(shù)字孿生與智能制造
2．1．9 數(shù)字孿生與工業(yè)邊界
2．1．10 數(shù)字孿生與CIO
2．2 數(shù)字孿生的技術體系
2．2．1 數(shù)據(jù)保障層
2．2．2 建模計算層
2．2．3 功能層
2．2．4 沉浸式體驗層
2．3 數(shù)字孿生的核心技術
2．3．1 多領域、多尺度融合建模
2．3．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動與物理模型融合的狀態(tài)評估
2．3．3 數(shù)據(jù)采集和傳輸
2．3．4 全生命周期數(shù)據(jù)管理
2．3．5 VR呈現(xiàn)
2．3．6 高性能計算
2．4 數(shù)字孿生的創(chuàng)建
2．4．1 創(chuàng)建數(shù)字孿生的兩個重點 ??
2．4．2 如何部署創(chuàng)建數(shù)字孿生
第3章　數(shù)字孿生與工業(yè)4．0
3．1 產(chǎn)品數(shù)字孿生體
3．1．1 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的定義
3．1．2 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的4個基本功能
3．1．3 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的基本特性
3．1．4 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的核心價值
3．2 數(shù)字孿生體與生命周期管理
3．2．1 數(shù)字孿生體的體系結構
3．2．2 數(shù)字孿生體在生命周期各階段的表現(xiàn)形態(tài)
3．2．3 數(shù)字孿生體在生命周期各階段的實施途徑
3．3 大型軟件制造商對數(shù)字孿生的理解
3．3．1 西門子
3．3．2 通用電氣
3．3．3 PTC
3．3．4 甲骨文
3．3．5 SAP
3．4 數(shù)字孿生生產(chǎn)的發(fā)展趨勢
3．4．1 擬實化
3．4．2 全生命周期化
3．4．3 集成化
3．4．4 與增強現(xiàn)實技術的融合
第4章　數(shù)字孿生城市
4．1 數(shù)字孿生城市概念的興起
4．2 數(shù)字孿生城市的四大特點
4．2．1 精準映射
4．2．2 虛實交互
4．2．3 軟件定義
4．2．4 智能干預
4．3 數(shù)字孿生城市的服務形態(tài)及典型場景
4．3．1 服務形態(tài)
4．3．2 典型場景
4．4 數(shù)字孿生城市的總體架構
4．4．1 端側
4．4．2 網(wǎng)側
4．4．3 云側
第5章　數(shù)字孿生在其他方面的應用
5．1 醫(yī)療健康
5．2 智能家居
5．3 航空航天
5．4 油氣探測
5．5 智能物流
5．6 推動現(xiàn)實世界探索
5．7 大腦活動的監(jiān)控與管理
第6章　數(shù)字孿生應用案例
6．1 基于數(shù)字孿生的航空發(fā)動機全生命周期管理
6．2 基于數(shù)字孿生的復雜產(chǎn)品裝配工藝
6．2．1 基本框架
6．2．2 方法特點
6．2．3 關鍵理論與技術
6．2．4 部裝體現(xiàn)場裝配應用平臺示例
6．3 英國石油公司先進的模擬與監(jiān)控系統(tǒng)APEX
6．4 基于數(shù)字孿生的企業(yè)全面預算系統(tǒng)??
6．5 中國首條在役油氣管道數(shù)字孿生體的構建與應用
6．5．1 數(shù)字孿生體構建流程
6．5．2 數(shù)字化恢復主要技術
6．5．3 研究成果及應用拓展
第7章　數(shù)字孿生技術面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢
7．1 數(shù)字孿生技術發(fā)展的新趨勢
7．1．1 應用領域擴展需求
7．1．2 與新的IT技術深度融合需求
7．1．3 信息物理融合數(shù)據(jù)需求
7．1．4 智能服務需求
7．1．5 普適工業(yè)互聯(lián)需求
7．1．6 動態(tài)多維、多時空尺度模型需求
7．2 數(shù)字孿生的五維模型
7．3 數(shù)字孿生五維模型的十五大應用領域
第8章　數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策
8．1 數(shù)字經(jīng)濟的定義
8．2 全球主要國家和地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)政策
8．3 我國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)支持政策要點分析
8．3．1 注重數(shù)字化改造與應用示范?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）對比與 分析
8．3．2 注重創(chuàng)新型服務型平臺建設省（自治區(qū)、直轄市）的對比 與分析
8．3．3 注重構建數(shù)字生態(tài)體系省（自治區(qū)、直轄市）的對比 與分析
8．3．4 注重招大引強培育市場主體省（自治區(qū)、直轄市）的對比 與分析
8．3．5 注重人才激勵與學科建設?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的對比 與分析
8．3．6 注重加大要素資源支持力度?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的對比 與分析
8．4 總結
參考文獻