無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	張烈平，王守峰著
出版社：	中國(guó)原子能出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787502298166	出版時(shí)間：	2019-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor NetWork，WSN）是在傳感器技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和嵌入式計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興的信息獲取技術(shù)，廣泛應(yīng)用于軍事、智能交通、環(huán)境監(jiān)控、醫(yī)療衛(wèi)生等眾多領(lǐng)域。其中，節(jié)點(diǎn)位置信息在WSN應(yīng)用中非常重要，一個(gè)沒(méi)有節(jié)點(diǎn)位置信息的WSN是沒(méi)有任何意義的。《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究》對(duì)WSN節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究，主要內(nèi)容包括：WSN的節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)、基于智能算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位技術(shù)、基于智能算法優(yōu)化LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位技術(shù)、基于KF-LSSVR的WSN三維移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)、基于RSSI-LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)安全定位技術(shù)、基于WSN的老人行為監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用等?！稛o(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究》結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可讀性強(qiáng)，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作，可供從事WSN領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1．2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1．3 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
1．4 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
第2章無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
2．1 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)的研究背景和研究現(xiàn)狀
2．2 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)的基礎(chǔ)
2．3 典型的基于測(cè)距定位算法和基于非測(cè)距定位算法
2．4 節(jié)點(diǎn)定位算法的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第3章基于智能算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位技術(shù)
3．1 差分進(jìn)化算法理論
3．2 粒子群優(yōu)化算法理論
3．3 基于差分進(jìn)化算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位
3．4 基于粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位
3．5 基于差分進(jìn)化和粒子群算法混合優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位
第4章基于智能算法優(yōu)化LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位技術(shù)
4．1 最小二乘支持向量機(jī)理論
4．2 布谷鳥(niǎo)搜索算法理論
4．3 DV-Hop理論
4．4 基于DV-Hop的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
4．5 基于布谷鳥(niǎo)搜索算法優(yōu)化DV-Hop的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
4．6 基于LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位算法
4．7 基于粒子群算法優(yōu)化LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
4．8 基于差分進(jìn)化算法優(yōu)化LSSVR參數(shù)的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
第5章基于KF-LSSVR的WSN三維移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
5．1 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法介紹
5．2 基于LSSVR的回歸建模定位理論
5．3 卡爾曼濾波算法理論
5．4 基于LSSVR的WSN移動(dòng)節(jié)點(diǎn)三維定位
5．5 基于KF-LSSVR的WSN移動(dòng)節(jié)點(diǎn)三維定位
第6章基于RSSI-LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)安全定位技術(shù)
6．1 安全定位算法概述及分類(lèi)
6．2 安全定位攻擊模型及性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
6．3 傳統(tǒng)RSSI測(cè)距算法原理及其改進(jìn)
6．4 基于改進(jìn)RSSI-LSSVR的WSN三維節(jié)點(diǎn)定位
6．5 基于改進(jìn)RSSI-LSSVR的女巫攻擊檢測(cè)
第7章基于WSN的老人行為監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用
7．1 監(jiān)控系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
7．2 系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)
7．3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
7．4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)