企業(yè)級DevOps技術(shù)與工具實戰(zhàn)

第1 章 DevOps 概述 1
1.1 什么是DevOps 2
1.2 DevOps 能帶來什么 3
1.3 DevOps 的現(xiàn)狀 5
1.4 常見的理解誤區(qū) 10
第2 章 DevOps 基礎(chǔ)理論 12
2.1 敏捷理論體系解讀 12
2.1.1 敏捷背景介紹 12
2.1.2 三大支柱解讀 13
2.1.3 四大核心價值觀及解讀 14
2.1.4 12 條原則及解讀 15
2.1.5 Scrum 敏捷框架 17
2.2 敏捷與DevOps 24
2.3 精益理論體系解讀 25
2.3.1 精益產(chǎn)生背景 25
2.3.2 精益IT 及其原則 25
2.4 精益與DevOps 29
2.4.1 節(jié)拍 29
2.4.2 交貨時間 29
2.4.3 度量指標(biāo) 29
2.4.4 浪費種類 30
2.4.5 安燈拉繩 31
2.4.6 看板 31
2.4.7 改善 32
2.4.8 挑戰(zhàn)與對策 33
2.5 實踐案例分析 33
第3 章 構(gòu)建企業(yè)的DevOps 文化 36
3.1 對失敗友好的架構(gòu)與環(huán)境 36
3.1.1 對失敗友好的架構(gòu)與環(huán)境的特點 37
3.1.2 對失敗友好的架構(gòu)與環(huán)境的設(shè)計原則 37
3.1.3 當(dāng)失敗遇見復(fù)雜系統(tǒng) 40
3.1.4 保障復(fù)雜系統(tǒng)的安全 41
3.2 以高度信任為基石的企業(yè)文化 42
3.2.1 傳統(tǒng)制造業(yè)的懲罰文化 43
3.2.2 聚焦改善的免責(zé)事后分析 44
3.2.3 多角度的知識與經(jīng)驗分享 45
3.3 持續(xù)學(xué)習(xí)與持續(xù)試驗 49
3.3.1 通過內(nèi)部與外部會議促進(jìn)人員技術(shù)成長 50
3.3.2 向生產(chǎn)環(huán)境中引入故障來增強彈性 50
3.3.3 持續(xù)學(xué)習(xí)與持續(xù)試驗的建議 51
3.4 常見的理解誤區(qū) 52
3.5 實踐經(jīng)驗研究 54
第4 章 設(shè)計和優(yōu)化軟件全生命周期相關(guān)流程 56
4.1 持續(xù)評估與DevOps 成熟度模型 56
4.2 持續(xù)規(guī)劃的評估策略 57
4.3 持續(xù)集成的策略與原則 58
4.4 持續(xù)測試的策略與原則 58
4.5 持續(xù)部署的策略與原則 59
4.6 持續(xù)監(jiān)控的策略與原則 59
4.7 持續(xù)運維的策略與原則 60
4.8 持續(xù)反饋的策略與機制 60
4.9 常見的理解誤區(qū)和實踐經(jīng)驗 60
第5 章 DevOps 實踐中的設(shè)計與開發(fā) 62
5.1 傳統(tǒng)架構(gòu)的痛點 62
5.2 DevOps 中的架構(gòu)設(shè)計 62
5.2.1 康威定律的影響 63
5.2.2 耦合設(shè)計原則 64
5.2.3 獨立部署原則 66
5.2.4 自動部署策略 66
5.2.5 12 要素 68
5.2.6 應(yīng)用擴容機制 68
5.3 環(huán)境一致性 69
5.3.1 環(huán)境一致性的重要性 69
5.3.2 常用工具介紹 69
5.4 版本管理實踐 71
5.4.1 版本管理的痛點 71
5.4.2 常用工具介紹 74
5.4.3 實踐經(jīng)驗總結(jié) 75
5.5 制品管理實踐 75
5.6 代碼質(zhì)量分析 77
第6 章 DevOps 實踐中的測試 78
6.1 傳統(tǒng)測試及其痛點 78
6.2 測試驅(qū)動開發(fā) 79
6.3 測試分類 81
6.4 測試策略 83
6.4.1 測試團隊結(jié)構(gòu)重組策略：測試團隊去中心化的應(yīng)對策略 84
6.4.2 測試促進(jìn)架構(gòu)重構(gòu)策略：根據(jù)測試的反饋不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu) 84
6.4.3 測試團隊技能提升策略：逐步推動測試團隊知識與技能的重建 84
6.4.4 各階段測試策略：分階段使用不同方式保證系統(tǒng)功能 85
6.5 自動化測試 85
6.5.1 自動化測試現(xiàn)狀 86
6.5.2 做還是不做：決策因素 86
6.5.3 自動化測試推行策略 88
6.5.4 自動化測試工具選型 89
6.6 實踐經(jīng)驗研究 90
6.6.1 常見的實踐誤區(qū) 90
6.6.2 實踐案例 91
第7 章 DevOps 實踐中的部署 101
7.1 部署方式 101
7.1.1 藍(lán)綠部署 102
7.1.2 金絲雀部署 103
7.2 部署依賴 104
7.2.1 架構(gòu)的影響 104
7.2.2 基礎(chǔ)設(shè)施的影響 104
7.3 常用工具 106
7.4 實踐經(jīng)驗總結(jié) 107
第8 章 DevOps 工具選型：開源與閉源 108
8.1 通用選型指標(biāo) 108
8.1.1 系統(tǒng)限制要素 109
8.1.2 可用性 109
8.1.3 交互性 110
8.1.4 市場狀況 110
8.1.5 功能可裁剪度 111
8.2 開源/閉源選型指標(biāo) 111
8.2.1 成本 112
8.2.2 更新頻度 112
8.2.3 改善速度 113
8.2.4 集成方式 113
8.2.5 文檔說明 114
8.3 選型模型介紹 115
8.4 實踐經(jīng)驗總結(jié) 115
第9 章 DevOps 工具：需求管理與缺陷追蹤 117
9.1 常用工具介紹 117
9.1.1 JIRA 117
9.1.2 Redmine 118
9.1.3 Trac 120
9.1.4 Bugzilla 121
9.2 詳細(xì)介紹：Redmine 121
9.2.1 安裝Redmine 121
9.2.2 設(shè)定Redmine 125
9.2.3 REST API 操作 130
9.3 需求管理工具選型比較 137
第10 章 DevOps 工具：持續(xù)集成 139
10.1 常用工具介紹 139
10.1.1 Jenkins 139
10.1.2 Apache Continuum 140
10.1.3 CruiseControl 141
10.2 詳細(xì)介紹：Jenkins 141
10.2.1 安裝Jenkins 142
10.2.2 設(shè)定Jenkins 144
10.3 持續(xù)集成實踐 146
10.3.1 Jenkins+GitLab 147
10.3.2 Jenkins+Docker 150
10.3.3 Jenkins pipeline 157
第11 章 DevOps 工具：版本管理 169
11.1 常用工具介紹 169
11.1.1 RCS 169
11.1.2 SVN 179
11.1.3 Git 180
11.1.4 GitLab 181
11.2 詳細(xì)介紹：GitLab 與開發(fā)模型 182
11.2.1 Git Flow 分支模型 182
11.2.2 GitLab+Git Flow 185
11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200
11.2.4 GitLab+GitHub Flow 201
11.3 實踐經(jīng)驗總結(jié) 205
第12 章 DevOps 工具：構(gòu)建工具 208
12.1 常用工具介紹 208
12.1.1 Make 208
12.1.2 Maven 209
12.1.3 Gradle 209
12.1.4 MSBuild 210
12.2 詳細(xì)介紹：Maven 211
12.2.1 安裝Maven 211
12.2.2 Maven 的使用 211
12.3 詳細(xì)介紹：Gradle 214
12.3.1 安裝Gradle 214
12.3.2 Gradle 的使用 214
12.4 實踐經(jīng)驗總結(jié) 221
第13 章 DevOps 工具：代碼質(zhì)量 223
13.1 常用工具介紹 223
13.1.1 SonarQube 223
13.1.2 Frotify 224
13.1.3 Coverity 225
13.1.4 FindBugs 225
13.2 詳細(xì)介紹：SonarQube 226
13.2.1 安裝SonarQube 226
13.2.2 SonarQube 基礎(chǔ) 231
13.2.3 SonarQube 使用方式 239
13.3 代碼質(zhì)量檢測實踐 244
13.3.1 代碼掃描與概要信息獲取 245
13.3.2 指標(biāo)信息的獲取 249
13.3.3 測試指標(biāo)與事前準(zhǔn)備 259
13.3.4 測試指標(biāo)實踐 261
13.3.5 項目與質(zhì)量規(guī)約管理 272
第14 章 DevOps 工具：運維自動化 277
14.1 常用工具介紹 277
14.1.1 Ansible 277
14.1.2 Chef 277
14.1.3 Puppet 278
14.1.4 Saltstack 279
14.2 常用工具的使用 279
14.2.1 Ansible 的安裝與使用 279
14.2.2 Chef 的安裝與使用 280
14.2.3 Puppet 的安裝與使用 287
14.2.4 Saltstack 的安裝與使用 289
第15 章 DevOps 工具：測試自動化 292
15.1 常用工具介紹 292
15.1.1 xUnit 292
15.1.2 Selenium 293
15.1.3 Apache JMeter 293
15.1.4 Robot Framework 293
15.2 詳細(xì)介紹：Robot Framework 294
15.2.1 準(zhǔn)備Python 294
15.2.2 安裝PIP 294
15.2.3 安裝Robot Framework 295
15.3 自動化測試工具的使用 296
15.3.1 使用Robot Framework 進(jìn)行測試 296
15.3.2 使用Selenium 進(jìn)行測試 300
第16 章 DevOps 工具：日志監(jiān)控 303
16.1 常用工具介紹 303
16.1.1 ELK 303
16.1.2 Splunk 306
16.1.3 Hygieia 308
16.2 詳細(xì)介紹：Hygieia 311
16.2.1 安裝配置 311
16.2.2 Hygieia 服務(wù)的啟動方式和說明 312
16.2.3 使用說明 314
16.3 實踐經(jīng)驗總結(jié) 315
第17 章 DevOps 工具：運維監(jiān)控 316
17.1 常用工具介紹 316
17.1.1 Zabbix 316
17.1.2 Nagios 319
17.1.3 Grafana 323
17.1.4 InfluxDB 325
17.2 詳細(xì)介紹：InfluxDB 326
17.3 實踐中的注意事項及原則 330
第18 章 DevOps 工具：安全監(jiān)控 331
18.1 常用工具介紹 331
18.1.1 Clair 331
18.1.2 Anchore 336
18.1.3 ClamAV 339
18.2 詳細(xì)介紹：安全掃描 344
18.2.1 Clair 鏡像安全掃描 344
18.2.2 Anchore 鏡像掃描 348
18.2.3 ClamAV 病毒掃描 349
18.3 實踐經(jīng)驗總結(jié) 350
第19 章 DevOps 工具：容器化 352
19.1 常用工具介紹 352
19.1.1 Docker 352
19.1.2 docker-compose 356
19.1.3 Kubernetes 357
19.2 詳細(xì)介紹：Docker 357
19.2.1 問題診斷 357
19.2.2 鏡像操作與容器操作 365
19.2.3 其他操作 381
19.3 詳細(xì)介紹：Kubernetes 384
19.3.1 管理資源 385
19.3.2 故障排查 390
19.3.3 故障應(yīng)對 397
第20 章 DevOps 工具：鏡像私庫 407
20.1 常用工具介紹 407
20.1.1 Registry 407
20.1.2 Harbor 409
20.1.3 Nexus 414
20.2 詳細(xì)介紹：Harbor 420
第21 章 DevOps 工具：二進(jìn)制制品管理 422
21.1 常用工具介紹 424
21.1.1 Apache Archiva 424
21.1.2 Artifactory 424
21.2 詳細(xì)介紹：Nexus 425
21.2.1 環(huán)境設(shè)定：Maven 私庫搭建 425
21.2.2 私庫使用：準(zhǔn)備與設(shè)定Maven 427
21.2.3 私庫使用：設(shè)定項目的pom 文件 428
21.2.4 私庫使用：執(zhí)行maven 操作 429
21.3 實踐經(jīng)驗總結(jié) 430
第22 章 DevOps 實踐中的安全機制 431
22.1 安全調(diào)查現(xiàn)狀 431
22.2 設(shè)計安全機制的整體策略 432
22.3 與安全工具的融合 436
22.4 持續(xù)評估和改善 438
22.5 實踐案例分析 439
第23 章 基于微服務(wù)和容器化的高可用架構(gòu) 440
23.1 高可用架構(gòu)設(shè)計 440
23.2 Kubernetes+微服務(wù)+DevOps 的實踐思路 443
23.2.1 整體原則 443
23.2.2 多層級的高可用性 444
23.2.3 專注于業(yè)務(wù)開發(fā)的微服務(wù) 445
23.2.4 保駕護航的DevOps 446