社交媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析

　　《社交媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析》由工作在大規(guī)模社交媒體數(shù)據(jù)處理一線的研發(fā)人員撰寫，旨在以更為友好、基礎(chǔ)、實用的方式幫助你理解在線社交媒體?！渡缃幻襟w數(shù)據(jù)挖掘與分析》圍繞著如何探索和理解社交媒體系統(tǒng)的基本組成部分進行組織，從用戶角度深入剖析收集和應(yīng)用社交媒體數(shù)據(jù)的機制，并通過建立在真實數(shù)據(jù)集上的代碼及分析案例詳細闡述相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法、技術(shù)和工具?！渡缃幻襟w數(shù)據(jù)挖掘與分析》共7章，第1章介紹典型用戶在社交媒體服務(wù)上的行為及其在不同服務(wù)中的普遍相似性；第2章主要討論創(chuàng)造了社交網(wǎng)絡(luò)的用戶之間的連接；第3章主要探討時間在社交系統(tǒng)中所扮演的角色，并且介紹幫助你理解其作用的工具；第4章回顧自然語言處理技術(shù)；第5章介紹分析大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)；第6章展示如何用機器學(xué)習技術(shù)預(yù)測人們喜歡哪類電影，并對預(yù)測結(jié)果進行評估；第7章由淺入深地分析全書中用于分析不同問題的通用統(tǒng)計模式，以及如何使用類似的分析技術(shù)去理解它們。

　　加博爾·薩博（Gabor Szabo），致力于社交網(wǎng)絡(luò)、自組織在線生態(tài)系統(tǒng)、交通運輸系統(tǒng)和自動駕駛領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和建模問題。此前任職于哈佛醫(yī)學(xué)院、圣母大學(xué)和惠普實驗室，期間的研究重點是描述在線社區(qū)和生物系統(tǒng)中的隨機組織網(wǎng)絡(luò)。在此之后，他建立了分布式算法來理解和預(yù)測Twitter中的用戶行為。他創(chuàng)建了Lyft拼車網(wǎng)絡(luò)的資源分配模型，最近領(lǐng)導(dǎo)著特斯拉自動輔助駕駛（ Tesla's Autopilot）項目的一個團隊。格爾·波拉特坎（Gungor Polatkan），機器學(xué)習專家和工程領(lǐng)導(dǎo)者，參與構(gòu)建了Linkedln和Twitter的服務(wù)于個性化內(nèi)容的大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)管道。最近，他領(lǐng)導(dǎo)著Linkedln的AI后端的設(shè)計與實現(xiàn)，并將其推薦引擎從無到有地提升為能夠從5億多用戶中學(xué)習數(shù)十億個系數(shù)的超個性化模型。他在Linkedln部署了早一批深度排名模型，用于Linkedln的垂直搜索，改進了其人才搜索功能。他樂于領(lǐng)導(dǎo)團隊、指導(dǎo)工程師，并在產(chǎn)品的快速迭代過程中培育技術(shù)嚴謹和工匠精神的文化。在加入Linkedln之前，他曾在Twitter、普林斯頓大學(xué)、谷歌、MERL和加州大學(xué)伯克利分校的幾個著名的應(yīng)用研究小組工作。他在ML&AI期刊和會議發(fā)表并評審過論文，如UAI、ICML和PAMI。P．奧斯卡·柏金（P.Oscar Boykin），在Stripe致力于機器學(xué)習基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建立了預(yù)測大規(guī)模欺詐行為的系統(tǒng)。在加入Stripe之前，Oscar在Twitter工作了4年多的時間，先是致力于廣告的建模和預(yù)測，而后投身于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的建設(shè)。在Twitter，Oscar與他人合作開發(fā)了許多開源scala庫，包括Scalding、Algebird、Summingbird和Chill。在加入Twitter之前，Oscar是佛羅里達大學(xué)電子與計算機工程系的助理教授。Oscar在加州大學(xué)洛杉磯分校獲得物理學(xué)博士學(xué)位，作為合著者在學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表了數(shù)十篇論文。安東尼奧斯·查基奧普洛斯（Antonios Chalkiopoulos），一位快速和大型數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)專家，具有在媒體、物聯(lián)網(wǎng)、零售和金融行業(yè)交付生產(chǎn)級數(shù)據(jù)管道的經(jīng)驗。Antonios是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專著作者、開源社區(qū)的貢獻者、Landoop LTD的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO。Landoop LTD為動態(tài)數(shù)據(jù)創(chuàng)建了創(chuàng)新性的、曾獲獎勵的Lenses平臺。該平臺保證了流數(shù)據(jù)的可見、可控，它通過直觀的Web接口支持數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，并為數(shù)據(jù)的移動、監(jiān)控、預(yù)警、管理、多重租賃、安全提供了全面的SQL支持，為構(gòu)建和管理實時數(shù)據(jù)管道和微服務(wù)提供了完整的用戶體驗。