Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)集群部署與開(kāi)發(fā)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	羅文浪，邱波，郭炳宇，姜善永編
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	華晟經(jīng)世ICT專(zhuān)業(yè)群系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115494177	出版時(shí)間：	2018-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	192	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本教材《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)集群部署與開(kāi)發(fā)/華晟經(jīng)世ICT專(zhuān)業(yè)群系列教材》介紹了Hadoop偽分布式搭建及使用方法；項(xiàng)目2主要對(duì)Hadoop的核心元素、接口操作進(jìn)行了細(xì)致講解；項(xiàng)目3對(duì)為實(shí)現(xiàn)HadoopHA所需的Zookeeper的架構(gòu)、部署等進(jìn)行了解釋?zhuān)豁?xiàng)目4至項(xiàng)目6詳細(xì)介紹了Hadoop生態(tài)圈中的幾個(gè)核心組件——分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase）、數(shù)據(jù)遷移神器（Sqoop）、數(shù)據(jù)采集神器（Flume）以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Hive），在介紹這幾個(gè)核心組件的同時(shí)也融入了對(duì)于大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)的分析?！禜adoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)集群部署與開(kāi)發(fā)/華晟經(jīng)世ICT專(zhuān)業(yè)群系列教材》具有較強(qiáng)實(shí)用性，教材內(nèi)容以“學(xué)”和“導(dǎo)學(xué)”交織呈現(xiàn)，十分適合學(xué)習(xí)者使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)集群部署與開(kāi)發(fā)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

任務(wù)一：Hadoop簡(jiǎn)介
1．1．1 Hadoop介紹
1．1．2 Hadoop的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1．1．3 任務(wù)回顧
1．2 任務(wù)二：搭建Hadoop偽分布式環(huán)境
1．2．1 準(zhǔn)備工作
1．2．2 偽分布式環(huán)境搭建
1．2．3 Hadoop測(cè)試
1．2．4 任務(wù)回顧
1．3 項(xiàng)目總結(jié)
1．4 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目2：Hadoop入門(mén)及實(shí)戰(zhàn)
2．1 任務(wù)一：HDFS體系結(jié)構(gòu)與基本原理
2．1．1 HDFS概述
2．1．2 HDFS核心元素及其原理
2．1．3 任務(wù)回顧
2．2 任務(wù)二：HDFS接口操作
2．2．1 Shell接口操作
2．2．2 Java接口操作
2．2．3 任務(wù)回顧
2．3 任務(wù)三：MapReduce開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
2．3．1 MapReduce工作機(jī)制
2．3．2 MapReduce開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
2．3．3 任務(wù)回顧
2．4 項(xiàng)目總結(jié)
2．5 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目3：搭建Zookeeper運(yùn)行環(huán)境
3．1 任務(wù)一：Zookeeper概述
3．1．1 Zookeeper原理
3．1．2 Zookeeper系統(tǒng)架構(gòu)
3．1．3 任務(wù)回顧
3．2 任務(wù)二：ZooKeeper集群搭建
3．2．1 集群規(guī)劃
3．2．2 安裝zookeeper集群
3．2．3 任務(wù)回顧
3．3 任務(wù)三：使用Zookeeper來(lái)實(shí)現(xiàn)Hadoop的高可用性
3．3．1 Zookeeper集群與Hadoop高可用性
3．3．2 Hadoop高可用性集群部署
3．3．3 任務(wù)回顧
3．4 項(xiàng)目總結(jié)
3．5 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目4：分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
4．1 任務(wù)一：HBase概述
4．1．1 HBase簡(jiǎn)介
4．1．2 HBase表結(jié)構(gòu)
4．1．3 HBase核心進(jìn)程
4．1．4 HBase系統(tǒng)架構(gòu)
4．1．5 任務(wù)回顧
4．2 任務(wù)二：HBase集群搭部署
4．2．1 HBase單節(jié)點(diǎn)部署
4．2．2 HBase集群部署
4．2．3 任務(wù)回顧
4．3 任務(wù)三：HBase實(shí)戰(zhàn)
4．3．1 HBase Shell
4．3．2 HBase Java
4．3．3 任務(wù)回顧
4．4 項(xiàng)目總結(jié)
4．5 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目5：數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)采集
5．1 任務(wù)一：數(shù)據(jù)遷移shen器-Sqoop
5．1．1 Sqoop概述
5．1．2 Sqoop部署
5．1．3 Sqoop實(shí)戰(zhàn)
5．1．4 任務(wù)回顧
5．2 任務(wù)二：數(shù)據(jù)采集shen器-Flume
5．2．1 Flume概述
5．2．2 Flume部署
5．2．3 Flume實(shí)戰(zhàn)
5．2．4 任務(wù)回顧
5．3 項(xiàng)目總結(jié)
5．4 拓展訓(xùn)練
項(xiàng)目6：數(shù)據(jù)分析
6．1 任務(wù)一：Hive概述
6．1．1 Hive簡(jiǎn)介
6．1．2 Hive架構(gòu)及原理分析
6．1．3 Hive數(shù)據(jù)類(lèi)型
6．1．4 Hive表類(lèi)型
6．1．5 任務(wù)回顧
6．2 任務(wù)二：Hive部署與實(shí)戰(zhàn)
6．2．1 Hive部署
6．2．2 Hive表操作
6．2．3 Hive數(shù)據(jù)分析
6．2．4 任務(wù)回顧
6．3 項(xiàng)目總結(jié)
6．4 拓展訓(xùn)練