數(shù)字時(shí)代的企業(yè)進(jìn)化：機(jī)器智能+人類智能=無(wú)限創(chuàng)新

　　本書創(chuàng)新性地提出了“數(shù)學(xué)型公司”的概念，并從分析智能時(shí)代的復(fù)雜性開(kāi)始，引領(lǐng)讀者理解在數(shù)學(xué)型公司模型下，如何更好地將人類智慧與機(jī)器智能融合起來(lái)以發(fā)揮嘆為觀止的效用。在這一轉(zhuǎn)變過(guò)程中，要突破傳統(tǒng)觀念和思維，學(xué)會(huì)在數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)下思考；利用新的技術(shù)強(qiáng)化組織，使其達(dá)到新的水平；制定更富有創(chuàng)新性的戰(zhàn)略，并獲得優(yōu)異的表現(xiàn)。書中內(nèi)容豐富、領(lǐng)域各異的案例，有助于讀者與自己企業(yè)和組織的實(shí)際需求建立關(guān)聯(lián)、引發(fā)思考，更加深刻地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。 本書適合希望進(jìn)行和正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者、管理者閱讀，也適合有興趣從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作的技術(shù)人員閱讀，從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究者也能從本書中獲益。

　　喬希·沙利文（Josh Sullivan） 美國(guó)知名咨詢公司博思艾倫的合伙人，創(chuàng)建和領(lǐng)導(dǎo)該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，致力于向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展示數(shù)據(jù)科學(xué)如何解決復(fù)雜的組織問(wèn)題。他與數(shù)百家財(cái)富五百?gòu)?qiáng)公司以及政府機(jī)構(gòu)合作，通過(guò)采用數(shù)學(xué)公司的原則來(lái)幫助它們重塑組織以獲得商業(yè)成功。他關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的組織的未來(lái)，他和他的團(tuán)隊(duì)為各類大型企業(yè)建立了先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，其中包括解決數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題的全新方法。安吉拉·朱塔弗恩（Angela Zutavern） 博思艾倫咨詢公司副總裁，是數(shù)學(xué)型公司理念下的領(lǐng)導(dǎo)力、轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新方面的專家。她主導(dǎo)的機(jī)器智能和數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略已幫助數(shù)百個(gè)企業(yè)和組織獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。她的工作還涉及深度學(xué)習(xí)和量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。她熱衷于利用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)推進(jìn)社會(huì)公益，幫助創(chuàng)建了通過(guò)機(jī)器智能來(lái)解決全球問(wèn)題的競(jìng)賽——Data Science Bowl。她還積極倡導(dǎo)女性參與數(shù)據(jù)科學(xué)工作，也是ICE基金會(huì)的董事會(huì)成員?！糇g者簡(jiǎn)介 ◆馮雷（Ray Feng） Pivotal中國(guó)常務(wù)董事（Managing Director）兼研發(fā)中心總經(jīng)理。Pivotal中國(guó)成立至今，主持了近十億人民幣投資的中國(guó)運(yùn)營(yíng)和研發(fā)體系。作為Pivotal全球產(chǎn)品關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)人，為Pivotal公司的數(shù)字化理念建立及其對(duì)應(yīng)的Cloud Foundry和Greenplum產(chǎn)品提供戰(zhàn)略輸入。擁有多項(xiàng)云計(jì)算專利。 馮瑜 逢博物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)始人兼首席設(shè)計(jì)師，擁有十余年的軟件產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，“數(shù)字化三部曲”及開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)Greenplum中文社區(qū)的重要貢獻(xiàn)者，擅長(zhǎng)從終端用戶的角度提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)模型及產(chǎn)品架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)效率與審美的融合。鐘春來(lái) 北京大學(xué)理學(xué)博士，有豐富的大數(shù)據(jù)處理和分析的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)使用 Greenplum 分析型云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)解決方案。目前致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的在金融行業(yè)的深度應(yīng)用，改造和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。金劍虹 Greenplum大數(shù)據(jù)品臺(tái)源碼的早期貢獻(xiàn)者，擁有近20年金融行業(yè)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熱衷于開(kāi)源云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研究與應(yīng)用，參與過(guò)多項(xiàng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。