面向文本的領域本體構建中信息抽取技術研究

目錄
前言
第1章 領域本體基礎 1
1.1 本體概述 1
1.2 本體構建方法 7
1.3 常用本體構建工具 15
1.4 本體描述語言 23
第2章 領域本體構建的基本要素 111
2.1 面向文本的領域本體構建的基本思路 111
2.2 面向文本的領域本體構建的總框架 111
2.3 領域本體構建的步驟 112
2.4 領域本體構建的主要方法 122
第3章 領域本體的術語抽取方法 126
3.1 術語抽取技術概述 126
3.2 融合詞語共現(xiàn)的術語自動抽取算法 131
3.3 術語自動抽取算法實現(xiàn)與評測 139
第4章 領域本體的概念抽取方法 141
4.1 概念抽取技術概述 141
4.2 基于知網(wǎng)的概念內涵獲取算法 143
4.3 基于支持向量機的概念實例抽取方法 150
4.4 概念抽取技術綜合實驗與評測 156
第5章 領域本體的概念層次關系抽取方法 161
5.1 概念層次關系抽取技術概述 161
5.2 基于內涵的概念層次關系自動構建算法 165
5.3 概念層次關系抽取算法實現(xiàn)與評測 167
第6章 領域本體實體關系抽取方法 169
6.1 語義知識抽取概述 169
6.2 基于依存句法的語義知識抽取算法 183
6.3 本體語義知識抽取實驗與評測 186
第7章 多元抽取技術在少數(shù)民族領域本體構建中的應用 191
7.1 少數(shù)民族領域本體原型系統(tǒng)框架 191
7.2 少數(shù)民族領域文本資源構建 196
7.3 第三方工具包的引入與封裝 203
7.4 少數(shù)民族領域本體術語抽取 214
7.5 少數(shù)民族領域本體概念抽取 219
7.6 少數(shù)民族領域本體層次關系抽取 225
7.7 少數(shù)民族領域本體語義關系抽取 226
7.8 少數(shù)民族領域本體原型系統(tǒng)在增值服務中的應用 228
第8章 展望 234
8.1 問題與挑戰(zhàn) 234
8.2 發(fā)展趨勢 235
參考文獻 237