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滑坡位移預(yù)測的智能算法與應(yīng)用實(shí)例

滑坡位移預(yù)測的智能算法與應(yīng)用實(shí)例

定 價:¥88.00

作 者: 馬俊偉,唐輝明,鄒宗興,劉曉,溫韜 等著
出版社: 中國地質(zhì)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787562544982 出版時間: 2019-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《滑坡位移預(yù)測的智能算法與應(yīng)用實(shí)例》選取三峽庫區(qū)典型滑坡實(shí)例,系統(tǒng)闡述了滑坡位移預(yù)測智能算法的相關(guān)理論和方法,并對所選實(shí)例進(jìn)行計(jì)算分析并驗(yàn)證,可為滑坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)報(bào)研究提供參考。

作者簡介

暫缺《滑坡位移預(yù)測的智能算法與應(yīng)用實(shí)例》作者簡介

圖書目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 滑坡時間預(yù)測的研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 滑坡位移預(yù)測發(fā)展趨勢
第二章 滑坡位移預(yù)測的基礎(chǔ)理論
第一節(jié) 滑坡預(yù)測預(yù)報(bào)的概念和目的
第二節(jié) 滑坡時間預(yù)測分類
第三節(jié) 滑坡時間預(yù)測的基本論點(diǎn)
第四節(jié) 滑坡時間預(yù)測的基本流程
第五節(jié) 小結(jié)
第三章 滑坡時空演化特征
第一節(jié) 基于變形特征及受力特點(diǎn)的滑坡類型劃分
第二節(jié) 滑坡時間一位移曲線特征
第三節(jié) 滑坡空間演化過程
第四節(jié) 典型滑坡實(shí)例時空演化過程分析
第五節(jié) 小結(jié)
第四章 滑坡位移預(yù)測智能算法基礎(chǔ)理論
第一節(jié) 智能算法概述
第二節(jié) 滑坡位移預(yù)測智能算法建模
第三節(jié) 滑坡位移預(yù)測中的不確定性
第四節(jié) 滑坡位移預(yù)測的類型及不確定性度量
第五節(jié) 評價指標(biāo)
第六節(jié) 小結(jié)
第五章 基于ELM的滑坡位移點(diǎn)預(yù)測研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 白水河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第六章 基于SVM的滑坡位移點(diǎn)預(yù)測研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 八字門滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第七章 基于Bootstrap—ELM—ANN的滑坡位移區(qū)間預(yù)測研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 樹坪滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第八章 基于QRSVM的滑坡位移概率密度預(yù)測研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 譚家河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第九章 基于QRNN—KDE滑坡位移概率密度預(yù)測研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 譚家河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)

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