Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用實驗教程

　　本書作為《Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》（本書作者編寫，西安電子科技大學出版社出版）的配套實驗教程，系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中各個開源組件的相關(guān)知識和實踐技能。全書分為“基礎(chǔ)實驗篇”和“拓展實驗篇”兩篇，共10章，涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期中各階段典型組件的部署、使用和基礎(chǔ)編程方法?！盎A(chǔ)實驗篇”內(nèi)容包括部署全分布模式Hadoop集群、實戰(zhàn)HDFS、MapReduce編程、部署ZooKeeper集群和實戰(zhàn)ZooKeeper、部署全分布模式HBase集群和實戰(zhàn)HBase、部署本地模式Hive和實戰(zhàn)Hive；“拓展實驗篇”內(nèi)容包括部署Spark集群和Spark編程、實戰(zhàn)Sqoop、實戰(zhàn)Flume、實戰(zhàn)Kafka。 本書內(nèi)容翔實，案例豐富，操作過程詳盡，并配有完整的立體化資源，既可作為高等院校研究生、本科生的大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用課程的實驗指導(dǎo)書，也可作為教師參考書，同時也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。（相關(guān)資源可在西安電子科技大學出版社網(wǎng)站下載。）

暫缺《Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用實驗教程》作者簡介