數(shù)據(jù)化決策2.0：如何洞察外部數(shù)據(jù)，發(fā)掘最有價(jià)值的趨勢(shì)？

序 外部信息在決策中的潛力，超乎你的想象
前言 將整個(gè)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)拉入你的視野
公司決策的新典范：從外在數(shù)據(jù)洞見(jiàn)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
高管必備工具：“外部數(shù)據(jù)洞察”軟件

第一部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
第1章 巨大的商業(yè)情報(bào)庫(kù)：數(shù)字面包屑
臉書(shū)上的線索足以鎖定真兇
公司的發(fā)展戰(zhàn)略如何被招聘廣告泄露？
出差在外，少發(fā)動(dòng)態(tài)
官網(wǎng)是商戰(zhàn)中的情報(bào)寶藏
社交媒體在透露品牌的戰(zhàn)略焦點(diǎn)
網(wǎng)絡(luò)廣告支出同樣值得分析
在谷歌搜索中刺探對(duì)手實(shí)力
別忘了專利申請(qǐng)、信用評(píng)級(jí)和訴訟信息
神奇的“注腳”：蘋(píng)果的歷史藏在新聞通稿里
第2章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策仍然還有局限
過(guò)度依賴ERP系統(tǒng)是危險(xiǎn)的
內(nèi)部數(shù)據(jù)并不總是客觀可靠
是什么導(dǎo)致了黑莓的消亡？
第3章 挖掘外部數(shù)據(jù)才是著眼未來(lái)
公司決策中最大的盲點(diǎn)
柯達(dá)公司是怎樣沒(méi)落的？
臉書(shū)如何提前擺平潛在競(jìng)爭(zhēng)者？
第二部分 公司決策方式會(huì)如何變化？
第4章 新的數(shù)字時(shí)代，新的決策典范
是不是該放棄KPI考核了？
決策方式將不同于以往
第5章 外部數(shù)據(jù)的重要性
邁克爾·布瑞預(yù)見(jiàn)了次貸危機(jī)
各國(guó)政府為金融危機(jī)收拾殘局
雷曼兄弟的破產(chǎn)
第6章 實(shí)時(shí)的價(jià)值
可口可樂(lè)公司：保證果汁的口味穩(wěn)定
沃爾瑪：颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)，你其實(shí)更需要草莓餅干
通用電氣：用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)減少航班延誤
第7章 對(duì)標(biāo)：看清你真實(shí)的處境
只有進(jìn)行對(duì)比，數(shù)據(jù)才有價(jià)值
品牌的競(jìng)爭(zhēng)力不是憑空出現(xiàn)的
對(duì)標(biāo)讓公司的缺點(diǎn)無(wú)處可藏
把握住優(yōu)勢(shì)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟
對(duì)標(biāo)，讓你“透視”整個(gè)行業(yè)
第三部分 實(shí)踐外部數(shù)據(jù)洞察
第8章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策方式
管理層如何實(shí)踐外部數(shù)據(jù)洞察？
A階段：理解競(jìng)爭(zhēng)格局
B階段：將外部數(shù)據(jù)洞察整合進(jìn)內(nèi)部流程
C階段：內(nèi)部數(shù)據(jù)不再是核心議題
第9章 如何將外部數(shù)據(jù)洞察用于營(yíng)銷(xiāo)？
大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)策略
當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)成為數(shù)據(jù)運(yùn)算：奧巴馬的競(jìng)選活動(dòng)
社交媒體是公司營(yíng)銷(xiāo)的“主戰(zhàn)場(chǎng)”
丹尼爾??惠靈頓動(dòng)員意見(jiàn)領(lǐng)袖為其推銷(xiāo)
一加手機(jī)是如何挑戰(zhàn)iPhone的？
學(xué)會(huì)利用社交媒體和品牌倡導(dǎo)者
第10章 讓客戶為你研發(fā)產(chǎn)品
歷史中靠發(fā)動(dòng)群眾解決的技術(shù)難題
開(kāi)源軟件讓公司受益無(wú)窮
星巴克、樂(lè)購(gòu)、IBM用眾包促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)
用競(jìng)賽帶動(dòng)創(chuàng)新
第11章 風(fēng)險(xiǎn)管理：讓數(shù)據(jù)為企業(yè)護(hù)航
用外部數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)評(píng)估安全風(fēng)險(xiǎn)
密切關(guān)注客戶的發(fā)展?fàn)顟B(tài)
蘋(píng)果怎樣監(jiān)測(cè)供應(yīng)鏈與合作伙伴的風(fēng)險(xiǎn)？
分析外部信息，提前辨別高風(fēng)險(xiǎn)客戶
規(guī)避激進(jìn)投資者
第12章 投資中的外部數(shù)據(jù)洞察
殷拓集團(tuán)打造“母腦”系統(tǒng)協(xié)助投資
社交媒體：股市晴雨表
人工智能也要參與投資決策？
詹姆斯??西蒙斯用公式跑贏市場(chǎng)

第四部分 數(shù)據(jù)時(shí)代的未來(lái)
第13章 新的決策工具：外部數(shù)據(jù)洞察軟件
外部數(shù)據(jù)洞察軟件會(huì)經(jīng)歷與ERP系統(tǒng)相同的發(fā)展歷程
第14章 要解決的難題
如何將大數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析整合到?jīng)Q策過(guò)程中？
讓計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言
運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)
排除統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的噪音
怎樣給所有的數(shù)據(jù)建立關(guān)系？
第15章 全新的數(shù)據(jù)來(lái)源
用衛(wèi)星建立的商業(yè)洞察
整個(gè)地球的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)
特拉貝拉為企業(yè)提供衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)的普及
第16章 外部數(shù)據(jù)洞察帶來(lái)的問(wèn)題
心里測(cè)量可能會(huì)被濫用
2016年美國(guó)總統(tǒng)選舉引發(fā)的隱憂
隱私將要成為歷史？
算法會(huì)不會(huì)引發(fā)歧視與迫害？
假新聞！
新的技術(shù)，新的問(wèn)題
第17章 外部數(shù)據(jù)洞察的未來(lái)
董事會(huì)能夠掌握更多信息
公司決策將徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢笆?br />行業(yè)動(dòng)態(tài)會(huì)成為公司的關(guān)注焦點(diǎn)
外部數(shù)據(jù)洞察：了解外部世界的窗口
新時(shí)代即將到來(lái)

致謝
資料來(lái)源