基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應(yīng)用

　　《基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應(yīng)用》共分6章，著重討論了以下內(nèi)容：針對直覺模糊蘊(yùn)涵算子，利用直覺模糊集截集，提出兩種構(gòu)造的理論方法，并對這些蘊(yùn)涵算子的性質(zhì)進(jìn)行討論；針對模糊數(shù)的排序優(yōu)化問題，給出了一種模糊數(shù)排序的新方法并建立了基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型，利用實(shí)際問題說明該模型的可行性；針對模糊多屬性決策問題中指標(biāo)集的權(quán)重具有不確定性的問題，給出了區(qū)間熵的定義并建立了基于區(qū)間熵的模糊多屬性決策模型，結(jié)合實(shí)際問題說明了決策的整個過程。《基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應(yīng)用》可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)專業(yè)、管理專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)和控制專業(yè)的高年級學(xué)生和研究生教材，也可以作為從事模糊決策專業(yè)教學(xué)、科研的教師和工程設(shè)計(jì)人員的參考書。

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