Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的機器學習實用指南 第2版（影印版）

　　通過Scikit-Learn和pandas的端到端項目學習機器學習基礎(chǔ)知識 使用TensorFlow 2構(gòu)建和訓練若干神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，解決分類和回歸問題 探索對象檢測、語義分割、注意力機制、語言模型，生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等 探索Keras API，TensorFlow 2的官方高級API 使用TensorFlow的數(shù)據(jù)API、分布式策略API、TF Transform和TF-Serving來部署用于生產(chǎn)的TensorFlow模型 在Google Cloud 人工智能平臺或移動設(shè)備上進行部署 探索無監(jiān)督學習技術(shù)，如降維、聚類和異常檢測 通過強化學習創(chuàng)建自主學習代理，包括使用TF-Agents庫

　　Aurélien Géron，是一名機器學習咨詢顧問和培訓師。作為一名前Google職員，在2013至2016年間，他領(lǐng)導了YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間，他身為法國主要的無線ISP Wifirst的創(chuàng)始人和CTO，在2001年他還是Polyconseil的創(chuàng)始人和CTO，這家公司現(xiàn)在管理著電動汽車共享服務Autolib'。