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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　豬肉很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)都是人們餐桌上重要的肉品之一，其食用量遠(yuǎn)超其他畜禽類。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)可知，從2010年開(kāi)始我國(guó)豬肉產(chǎn)量一直在5000萬(wàn)噸以上，2017年達(dá)到5340萬(wàn)噸。目前，我國(guó)豬肉產(chǎn)量約占全球產(chǎn)量的一半，人均占有量超過(guò)世界平均水平。豬肉富含蛋白質(zhì)、脂肪、礦物質(zhì)和多種人體所需的氨基酸，是人們動(dòng)物脂肪和蛋白質(zhì)的主要來(lái)源。豬肉纖維細(xì)軟，結(jié)締組織少，肌內(nèi)脂肪層次多，經(jīng)烹飪后味道特別鮮美，因此備受廣大消費(fèi)者青睞。豬肉在日常飲食結(jié)構(gòu)中有著重要地位，其品質(zhì)對(duì)食品工業(yè)的健康發(fā)展意義重大，因此提高豬肉品質(zhì)鑒別效率，對(duì)維護(hù)肉品市場(chǎng)秩序，保障食品安全和人們健康有著重要意義。冷鮮豬肉在0～4℃貯藏條件下，依然有諸如假單胞菌、腸桿菌、乳酸菌、熱殺索絲菌等一些嗜冷腐敗菌生長(zhǎng)、繁殖、代謝，從而引發(fā)肉品腐敗變質(zhì)，這些微生物的污染也是導(dǎo)致冷鮮豬肉腐敗變質(zhì)的主要原因。及時(shí)準(zhǔn)確檢測(cè)這些腐敗微生物，有針對(duì)性地對(duì)其加以控制，可保持肉品新鮮度，對(duì)延長(zhǎng)貨架期具有直接意義。本研究以冷鮮豬肉為研究對(duì)象，利用NIR光譜技術(shù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)算法，通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)冷鮮豬肉嗜冷腐敗菌的快速預(yù)測(cè)。《基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究》的研究結(jié)果為冷鮮豬肉加工與質(zhì)量控制提供有效手段，也可為對(duì)開(kāi)發(fā)快速檢測(cè)肉品腐敗微生物儀器提供數(shù)據(jù)支撐。作為快速檢測(cè)肉品微生物的學(xué)術(shù)論著，《基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究》適合于從事肉品快速檢測(cè)技術(shù)的科研人員、企業(yè)研發(fā)人員及政府監(jiān)管人員閱讀，也可作為食品科學(xué)專業(yè)的高校教師、本專科學(xué)生及研究生的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章近紅外技術(shù)在肉品檢測(cè)方面的應(yīng)用研究及進(jìn)展
1．1 近紅外技術(shù)簡(jiǎn)介
1．2 化學(xué)計(jì)量學(xué)分析
1．3 NIR檢測(cè)豬肉品質(zhì)的研究進(jìn)展
1．3．1 NIR在豬肉化學(xué)組成方面的最新檢測(cè)研究進(jìn)展
1．3．2 NIR在豬肉物理屬性方面的最新檢測(cè)研究進(jìn)展
1．3．3 NIR在豬肉微生物污染方面的最新檢測(cè)研究進(jìn)展
1．3．4 NIR在豬肉新鮮度方面的最新檢測(cè)研究進(jìn)展
1．3．5 NIR在豬肉摻假方面的最新檢測(cè)研究進(jìn)展
1．3．6 NIR在豬肉其他品質(zhì)方面的最新檢測(cè)研究進(jìn)展
1．4 研究目的和內(nèi)容
1．4．1 研究目的及意義
1．4．2 研究?jī)?nèi)容
1．4．3 研究的技術(shù)路線
第2章基于不同NIR光譜預(yù)處理的F阢快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
2．1 材料與方法
2．1．1 豬肉樣品
2．1．2 主要試劑
2．1．3 儀器與設(shè)備
2．1．4 試驗(yàn)方法及步驟
2．2 結(jié)果與分析
2．2．1 TVC測(cè)定結(jié)果
2．2．2 冷鮮豬肉樣品的NIR光譜特征
2．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預(yù)測(cè)TVC結(jié)果
2．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果
2．2．5 基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLS模型（O-PLS）預(yù)測(cè)豬肉TVC結(jié)果
2．2．6 MLR和O-PLS預(yù)測(cè)豬肉TVC效果對(duì)比
2．3 結(jié)論
第3章基于不同NIR光譜預(yù)處理的假單胞茵快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
3．1 材料與方法
3．1．1 豬肉樣品
3．1．2 主要試劑
3．1．3 儀器與設(shè)備
3．1．4 試驗(yàn)方法及步驟
3．2 結(jié)果與分析
3．2．1 假單胞菌測(cè)定結(jié)果
3．2．2 冷鮮豬肉的NIR光譜特征
3．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預(yù)測(cè)假單胞菌結(jié)果
3．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果
3．2．5 基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLS模型（O-PLS）預(yù)測(cè)豬肉假單胞菌結(jié)果
3．2．6 MLR和O-PLS預(yù)測(cè)豬肉假單胞菌含量效果對(duì)比
3．3 結(jié)論
第4章基于不同NIR光譜預(yù)處理的總腸桿菌快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
4．1 材料與方法
4．1．1 豬肉樣品
4．1．2 主要試劑
4．1．3 儀器與設(shè)備
4．1．4 試驗(yàn)方法及步驟
4．2 結(jié)果與分析
4．2．1 總腸桿菌測(cè)定結(jié)果
4．2．2 冷鮮豬肉樣品的光譜特征
4．2．3 基于全波段光譜的PLS模型（F-PLS）預(yù)測(cè)總腸桿菌含量結(jié)果
4．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果
4．2．5 基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLS模型（O-PLS）預(yù)測(cè)豬肉總腸桿菌結(jié)果
4．2．6 MLR和O-PLS預(yù)測(cè)豬肉總腸桿菌含量效果對(duì)比
4．3 結(jié)論
第5章基于不同NIR光譜預(yù)處理的乳酸茵快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
5．1 材料與方法
5．1．1 豬肉樣品
5．1．2 主要試劑
5．1．3 儀器與設(shè)備
5．1．4 試驗(yàn)方法及步驟
5．2 結(jié)果與分析
5．2．1 乳酸菌測(cè)定結(jié)果
5．2．2 冷鮮豬肉的光譜特征
5．2．3 基于全波段光譜的PLS模型（F-PLS）預(yù)測(cè)乳酸菌含量
5．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果
5．2．5 基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLS模型（O-PLS）預(yù)測(cè)乳酸菌含量
5．2．6 MLR和O-PLS預(yù)測(cè)豬肉乳酸菌含量效果對(duì)比
5．3 結(jié)論
第6章基于不同NIR光譜預(yù)處理的熱殺索絲菌快速預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
6．1 材料與方法
6．1．1 豬肉樣品
6．1．2 主要試劑
6．1．3 儀器與設(shè)備
6．1．4 試驗(yàn)方法及步驟
6．2 結(jié)果與分析
6．2．1 熱殺索絲菌測(cè)定結(jié)果
6．2．2 冷鮮豬肉的NIR光譜特征
6．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預(yù)測(cè)熱殺索絲菌含量
6．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果
6．2．5 基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLS模型（O-PLS）熱殺索絲菌含量
6．2．6 MLR和O-PLS預(yù)測(cè)豬肉熱殺索絲菌含量效果對(duì)比
6．3 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
縮略詞表