分形在遙感影像地類識別及遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用

　　本書將全面展示作者基于分形方法進行遙感影像地類識別與遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換研究的內(nèi)容。上篇對常用的遙感分形紋理特征提取算法進行分析對比，并進一步提出小波域分形紋理特征提取算法，結(jié)合該算法進行高空間分辨率遙感影像（QuickBird）建筑物專題提取實驗。下篇從模型構(gòu)建、遙感影像特性對模型構(gòu)建*合理尺度層級確定的影響分析、模型應(yīng)用驗證三個方面對基于分形方法的NDVI連續(xù)空間升尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建進行系統(tǒng)研究；對基于分形方法進行NDVI降尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建、NDVI等遙感地表參數(shù)時空尺度轉(zhuǎn)換耦合模型構(gòu)建進行進一步闡述。在展望部分，本書從三個方面對未來“遙感影像地類識別與定量遙感結(jié)合研究”的發(fā)展新趨勢進行初步闡述。

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