模糊復(fù)集值積分理論及其應(yīng)用

目錄
序言
前言
第0章 緒論 1
0.1 模糊復(fù)分析學(xué)發(fā)展概要 1
0.2 模糊復(fù)分析研究現(xiàn)狀簡述 7
第1章 預(yù)備知識 10
1.1 分類、識別、學(xué)習(xí)問題 10
1.1.1 分類問題科學(xué)描述 10
1.1.2 分類問題的數(shù)學(xué)公式化描述 11
1.1.3 分類器設(shè)計需關(guān)注的問題 13
1.1.4 識別問題概說 13
1.1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)及其發(fā)展概述 14
1.1.6 機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ) 18
1.1.7 統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí) 21
1.1.8 統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的理論發(fā)展現(xiàn)狀概要 22
1.2 經(jīng)典集合及其關(guān)系 31
1.2.1 經(jīng)典集合與集類及其關(guān)系 31
1.3 模糊集及其運(yùn)算 36
1.3.1 模糊集定義 36
1.3.2 模糊集的截集 37
1.3.3 模糊集的核、支集、邊界 37
1.3.4 模糊集理論的重要原理:擴(kuò)張原理 37
1.4 模糊數(shù)及運(yùn)算 38
1.5 經(jīng)典測度概念與模糊測度 39
第2章 模糊復(fù)數(shù)與模糊復(fù)集 43
2.1 模糊復(fù)數(shù)的概念與運(yùn)算 43
2.2 模糊復(fù)(數(shù))集的復(fù)模糊測度 45
2.3 主要結(jié)果 50
第3章 模糊復(fù)集值測度理論初步 60
3.1 模糊復(fù)集值函數(shù)、模糊復(fù)集值可測函數(shù)以及模糊復(fù)集值 距離的概念 60
3.2 模糊復(fù)集值復(fù)模糊可測函數(shù)概念 62
3.3 模糊復(fù)集值復(fù)模糊可測函數(shù)的性質(zhì) 62
第4章 基于模糊復(fù)集值測度的模糊復(fù)集值函數(shù)積分理論 68
4.1 模糊復(fù)集值積分概念及其性質(zhì) 69
4.2 模糊復(fù)集值積分的收斂定理 73
4.3 幾類典型模糊復(fù)集值積分及其簡性 77
4.3.1 Sugeno型模糊復(fù)集值積分 77
4.3.2 Choquet型模糊復(fù)集值積分 78
4.3.3 S型與C型模糊復(fù)集值積分的性質(zhì) 80
4.3.4 (N)-型模糊復(fù)集值積分 80
第5章 模糊復(fù)集值積分理論應(yīng)用 91
5.1 模糊復(fù)集值積分分類器設(shè)計 91
5.2 模糊復(fù)集值積分在分類器融合中的應(yīng)用 97
5.3 多維模糊評價問題 102
5.4 模糊信息學(xué)習(xí)問題 103
5.4.1 旅游模糊復(fù)集值信息的模糊復(fù)集值測度計算 105
5.4.2 旅游模糊復(fù)集值信息仿人學(xué)習(xí)算法 105
5.4.3 旅游信息學(xué)習(xí)示例操作 106
5.5 數(shù)據(jù)信息分類問題 109
5.5.1 S型模糊復(fù)集值積分旅游數(shù)據(jù)(流)分類器算法流程 與步驟 109
5.5.2 S型模糊復(fù)集值積分旅游大數(shù)據(jù)流分類過程 110
5.5.3 旅游數(shù)據(jù)信息分類例舉 111
5.6 關(guān)于數(shù)據(jù)流信息處理關(guān)鍵技術(shù)概要 113
5.6.1 集成學(xué)習(xí)思想 113
5.6.2 增量式學(xué)習(xí)思想 114
5.6.3 嵌入輪轉(zhuǎn)式分類器及集成技術(shù)思想 114
5.6.4 基于模糊復(fù)集值積分算法的數(shù)據(jù)流分類模型 116
參考文獻(xiàn) 120