誰說菜鳥不會數據分析（R語言篇）

第1 章 數據分析概況
1.1 數據分析的定義（What）
1.2 數據分析的作用（Why）
1.3 數據分析的步驟（How）
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數據收集
1.3.3 數據處理
1.3.4 數據分析
1.3.5 數據展現
1.3.6 報告撰寫
1.4 數據分析的三大誤區(qū)
1.5 常用的數據分析工具
1.5.1 Excel
1.5.2 SPSS
1.5.3 Python
1.5.4 R 語言

第2 章 R 語言概況
2.1 R 語言簡介
2.2 R 語言的特點
2.3 R 語言包
2.3.1 函數
2.3.2 包
2.4 R 語言的使用場景
2.5 RStudio 簡介
2.6 R 軟件和RStudio 的下載與安裝
2.6.1 下載R 軟件
2.6.2 安裝R 軟件
2.6.3 下載RStudio
2.6.4 安裝RStudio
2.7 RStudio 的使用
2.7.1 RStudio 界面簡介
2.7.2 項目管理
2.7.3 新建R 代碼文件
2.7.4 代碼提示
2.7.5 變量瀏覽
2.7.6 圖形繪制
2.7.7 幫助文檔

第3 章 編程基礎
3.1 數據類型8
3.1.1 數值型
3.1.2 字符型
3.1.3 邏輯型
3.2 賦值和變量
3.2.1 賦值和變量
3.2.2 變量命名規(guī)則
3.3 數據結構
3.3.1 向量
3.3.2 因子9
3.3.3 數據框
3.3.4 列表
3.3.5 四種數據結構的區(qū)別
3.4 向量化運算
3.5 for 循環(huán)
3.6 R 語言編程注意事項

第4 章 數據處理
4.1 數據導入與導出
4.1.1 數據導入7
4.1.2 數據導出
4.2 數據清洗
4.2.1 數據排序
4.2.2 重復數據處理
4.2.3 缺失數據處理
4.2.4 空格數據處理
4.3 數據轉換
4.3.1 數值轉字符
4.3.2 字符轉數值
4.3.3 字符轉時間
4.4 數據抽取
4.4.1 字段拆分
4.4.2 記錄抽取
4.4.3 隨機抽樣
4.5 數據合并
4.5.1 記錄合并
4.5.2 字段合并
4.5.3 字段匹配
4.6 數據計算
4.6.1 簡單計算
4.6.2 時間計算
4.6.3 數據標準化
4.6.4 數據分組

第5 章 數據分析
5.1 對比分析
5.2 基本統(tǒng)計分析
5.3 分組分析
5.4 結構分析
5.5 分布分析
5.6 交叉分析
5.7 RFM 分析
5.8 矩陣分析
5.9 相關分析
5.10 回歸分析
5.10.1 回歸分析簡介
5.10.2 簡單線性回歸分析
5.10.3 多重線性回歸分析

第6 章 數據可視化
6.1 數據可視化簡介
6.1.1 什么是數據可視化
6.1.2 數據可視化常用圖表
6.1.3 通過關系選擇圖表
6.2 散點圖
6.3 矩陣圖
6.4 折線圖
6.5 餅圖
6.6 柱形圖
6.7 條形圖