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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是基于R軟件編寫的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，主要內(nèi)容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標(biāo)度分析。采用生動(dòng)具體的實(shí)例來(lái)講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，方便讀者學(xué)習(xí)；統(tǒng)計(jì)理論與R軟件有機(jī)結(jié)合，通過(guò)R軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并詳細(xì)解讀R軟件的分析結(jié)果，特別適合于初學(xué)者和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不強(qiáng)的讀者使用。本書(shū)適合高等院校經(jīng)濟(jì)類和管理類本科生和碩士生作為教材使用，也可以作為統(tǒng)計(jì)工作者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　費(fèi)宇，二級(jí)教授，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)博士后，博士生導(dǎo)師；云南省云嶺學(xué)者，云南省中青年學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人，云嶺教學(xué)名師；中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，云南省統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目通訊評(píng)審專家，國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目通訊評(píng)審專家；主要從事統(tǒng)計(jì)理論與方法、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方面的研究，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文50余篇，出版學(xué)術(shù)專著2部、教材4部，獲省部級(jí)以上獎(jiǎng)10余項(xiàng)，先后訪問(wèn)過(guò)荷蘭尼津羅德（Nijenrode）大學(xué)、英國(guó)曼徹斯特（Manchester）大學(xué)、美國(guó)本特律（Bentley）大學(xué)、香港大學(xué)和澳大利亞墨爾本（Melbourne）大學(xué)。

圖書(shū)目錄

第 1章多元統(tǒng)計(jì)分析與 R簡(jiǎn)介
1．1多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
1．2 R簡(jiǎn)介
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第 2章多元線性模型
2．1多元正態(tài)分布
2．2多元線性模型
2．3變量選擇
2．4回歸診斷
2．5回歸預(yù)測(cè)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第 3章廣義線性模型
3．1廣義線性模型的定義
3．2 Logistic模型
3．3 Probit模型
3．4多項(xiàng) Logit模型
3．5泊松對(duì)數(shù)線性模型
3．6零膨脹計(jì)數(shù)模型
3．7多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第 4章聚類分析
4．1相似性度量
4．2系統(tǒng)聚類法
4．3 k均值聚類法
4．4 EM聚類法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第 5章判別分析
5．1距離判別
5．2 Fisher判別
5．3 Bayes判別
5．4二次判別
5．5案例分析與 R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄

第 6章主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2總體主成分
6．3樣本主成分
6．4案例分析：主成分回歸分析
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第 7章因子分析
7．1正交因子模型
7．2因子模型的估計(jì)
7．3因子正交旋轉(zhuǎn)
7．4因子得分
7．5因子分析小結(jié)
7．6案例分析：因子分析模型在
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章對(duì)應(yīng)分析
8．1對(duì)應(yīng)分析的基本思想
8．2對(duì)應(yīng)分析的原理
8．3對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算步驟
8．4案例分析：對(duì)應(yīng)分析在文化
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

第 9章典型相關(guān)分析
9．1典型相關(guān)分析基本理論
9．2總體典型相關(guān)變量的概念
9．3典型相關(guān)變量的性質(zhì)
9．4原始變量與典型相關(guān)變量的
9．5簡(jiǎn)單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和典型相關(guān)
9．6分量的標(biāo)準(zhǔn)化處理
9．7樣本典型相關(guān)系數(shù)及其對(duì)應(yīng)汽車零部件行業(yè)業(yè)績(jī)分析典型相關(guān)變量的計(jì)算
9．8典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
9．9被解釋樣本方差的比例
9．10案例分析及 R操作
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄
第 10章多維標(biāo)度分析
10．1多維標(biāo)度法的基本思想
10．2古典多維標(biāo)度法
10．3案例分析與 R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)