Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)

　　《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》詳細介紹如何進行微服務(wù)的開發(fā)并將其部署在Kubernetes平臺上，是一本微服務(wù)真正落地實施的實用指南。《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》中從微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計、構(gòu)建、配置、測試、監(jiān)控、安全，到持續(xù)集成/持續(xù)交付流水線，全面且深入地闡釋微服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)的核心技術(shù)及實踐，并提供詳細的示例代碼。首先，《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》解釋微服務(wù)和Kubernetes背后的基本概念，討論一些現(xiàn)實世界中的關(guān)注點和權(quán)衡取舍，引導你完成基于微服務(wù)的系統(tǒng)開發(fā)，向你展示好的實踐并給出大量建議。然后，《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》深入地探索其中的核心技術(shù)，并提供了可操作的代碼進行說明。你將學習如何進行基于微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計、構(gòu)建微服務(wù)、測試已構(gòu)建的微服務(wù)，以及將它們打包為Docker鏡像。最后，你將學習如何通過這些Docker鏡像部署應(yīng)用系統(tǒng)到Kubernetes并進行管理。在此過程中，你將會看到當今流行的發(fā)展趨勢，例如自動持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）、基于gRPC的微服務(wù)、無服務(wù)器計算和服務(wù)網(wǎng)格等。通過閱讀《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》，你將獲得大量基于Kubernetes和微服務(wù)的大型云原生系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和管理的知識及動手經(jīng)驗。Kubernetes是目前流行的開源平臺之一，主要用于集群中應(yīng)用程序容器的自動化部署、擴展和維護，提供了一個以容器為中心的基礎(chǔ)設(shè)施框架?！禟ubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》深入介紹Kubernetes和微服務(wù)之間的協(xié)同關(guān)系。你將學習如何使用示例應(yīng)用程序Delinkcious，它將作為貫穿全書的動手實驗，幫助你在實際應(yīng)用程序的上下文中理解微服務(wù)和Kubernetes的概念。接下來，你將了解如何設(shè)置CI/CD流水線以及使用KubernetesConfigMap配置微服務(wù)。在《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》后面的章節(jié)中，你將獲得微服務(wù)安全和實現(xiàn)REST、gRPCAPI和Delinkcious數(shù)據(jù)存儲的實戰(zhàn)經(jīng)驗。除此之外，《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》還探索了Nuclio項目，介紹如何在Kubernetes上運行一個無服務(wù)器任務(wù)，并管理和實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型測試。在最后幾章中，你將在Kubernetes上部署微服務(wù)，并學習如何做好系統(tǒng)的監(jiān)控。最后，你將逐漸發(fā)現(xiàn)服務(wù)網(wǎng)格的重要性，以及如何將lstio集成到Delinkcious集群中。閱讀《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》后，你將通過有效的工具和實踐獲得在Kubernetes上實現(xiàn)微服務(wù)所需的技能。通過閱讀《Kubernetes微服務(wù)實戰(zhàn)》，你將學到：理解Kubernetes和微服務(wù)之間的協(xié)同關(guān)系。在Kubernetes上為你的微服務(wù)創(chuàng)建一個完整的Cl/CD流水線。通過Gokit框架實踐在Kubernetes上開發(fā)微服務(wù)。使用Kubernetes與開源工具管理和監(jiān)控系統(tǒng)。通過REST和gRPCAPI對外開放服務(wù)。在Kubernetes上將無服務(wù)器函數(shù)作為服務(wù)實現(xiàn)并部署。通過服務(wù)網(wǎng)格實現(xiàn)認證、授權(quán)和流量整形。在谷歌Kubernetes引擎上運行云中的Kubernetes集群。

　　吉吉·賽凡（Gigi Sayfan）是Helix（一家生物信息學和基因組學初創(chuàng)公司）的首席軟件架構(gòu)師，也是MasteringKubernetes一書的作者。他從事專業(yè)軟件開發(fā)工作已超過20年，涉及領(lǐng)域包括即時消息、變形、芯片制造過程控制、游戲機嵌入式多媒體應(yīng)用程序以及腦啟發(fā)機器學習。他曾用多種編程語言（包括Go、Python、C#、Java、Delphi、JavaScript，甚至Cobol和PowerBuilder）為Windows、Linux、macOS、Lynx和SonyPlayStation等操作系統(tǒng)編寫生產(chǎn)代碼。他精通數(shù)據(jù)庫、低級網(wǎng)絡(luò)、非傳統(tǒng)用戶界面和通用SDLC等技術(shù)。史天，AWS解決方案架構(gòu)師。擁有豐富的云計算、大數(shù)據(jù)和機器學習經(jīng)驗，目前致力于數(shù)據(jù)科學、機器學習、無服務(wù)器等領(lǐng)域的研究和實踐。譯有《機器學習即服務(wù)》《基于Kubernetes的DevOps實踐》《Prometheus監(jiān)控實戰(zhàn)》《AWSServerless架構(gòu)》等書。張媛，解決方案交付工程師。在云計算領(lǐng)域有著豐富的實踐經(jīng)驗，目前專注于云計算的架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)，希望在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有進一步的探索。譯有《Prometheus監(jiān)控實戰(zhàn)》《AWSServerless架構(gòu)》等書。樓煒，業(yè)內(nèi)資深的云計算專家、TVP（騰訊云具價值專家），全球云計算大會企業(yè)CIO。著有《對云計算產(chǎn)業(yè)的幾點趨勢預(yù)測與分析》《CMP？MSP？1+1才能大于2》《多云是云計算發(fā)展的必然階段》《云管理平臺之辯》《企業(yè)級IaaS架構(gòu)的深度解析》《企業(yè)級私有云構(gòu)建的架構(gòu)師陣型及架構(gòu)策略》《公有云、私有云及混合云應(yīng)用場景辨析》等文章。