定 價:¥89.00
作 者: | 焦李成,李陽陽,侯彪,石光明 |
出版社: | 清華大學(xué)出版社 |
叢編項: | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302537212 | 出版時間: | 2019-09-01 | 包裝: | |
開本: | 頁數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
CONTENTS
\n\n
目 錄
\n\n
第1章
本科生培養(yǎng)
\n001
\n1.1 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案
\n001
\n1.1.1 培養(yǎng)目標(biāo)
\n002
\n1.1.2 畢業(yè)要求
\n002
\n1.1.3 學(xué)制與學(xué)位
\n006
\n1.1.4 專業(yè)特色課程
\n006
\n1.1.5 教學(xué)進(jìn)程計劃表
\n009
\n1.2 人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案
\n015
\n1.2.1 培養(yǎng)目標(biāo)
\n015
\n1.2.2 畢業(yè)要求
\n016
\n1.2.3 學(xué)制與學(xué)位
\n020
\n1.2.4 專業(yè)特色課程
\n020
\n.
\n1.2.5 教學(xué)進(jìn)程計劃表
\n023
\nArtificialInteligenceandPattern
\n13
\n人工智能與模式識別全英專業(yè)(
\nRecognitionFul-EnglishTeaching Major
\n033
\n)
\n1.3.1 培養(yǎng)定位
\n033
\n1.3.2 培養(yǎng)模式
\n036
\n1.3.3 培養(yǎng)方案
\n038
\n1.3.4 培養(yǎng)課程
\n042
\n..
\nScheduleofTeachingProcess
\n045
\n.
\n135
\n教學(xué)進(jìn)程計劃表(
\n)
\nTrainingScheme
\n14 通電計相關(guān)專業(yè)全英文授課本科留學(xué)生培養(yǎng)方案(
\nforForeignUndergraduateStudentsMajoringinCommunication,
\nElectronicInformationandComputer
\n065
\n)
\n1.4.1 培養(yǎng)模式與目標(biāo)
\n065
\n\n
人工智能學(xué)院本碩博培養(yǎng)體系
\n1.4.2 基本要求
\n066
\n1.4.3 學(xué)分要求
\n067
\n1.4.4 學(xué)制與學(xué)位
\n)
\n067
\n145
\n教學(xué)進(jìn)程計劃表(
\n067
\n..
\nScheduleofTeachingProcess
\n1.5 特色課程培養(yǎng)大綱
\n076
\n1.5.1 人工智能簡史
\n076
\n1.5.2 Python
\n編程和人工智能平臺學(xué)習(xí)
\n080
\n1.5.3 人工智能概論
\n084
\n1.5.4 最優(yōu)化理論與方法
\n089
\n155 算法設(shè)計與分析(雙語)
\n093
\n..
\n1.5.6 計算智能導(dǎo)論
\n107
\n1.5.7 智能系統(tǒng)專業(yè)實驗
\n111
\n1.5.8 模式識別
\n116
\n159 機(jī)器學(xué)習(xí)(雙語)
\n121
\n..
\n1.5.10 智能數(shù)據(jù)挖掘
\n136
\n1.5.11 圖像理解與計算機(jī)視覺
\n140
\n1512 計算機(jī)視覺及其應(yīng)用(雙語)
\n146
\n..
\n第2章 研究生培養(yǎng)
\n159
\n2.1 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)碩/博/直博培養(yǎng)方案
\n159
\n2.1.1 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士研究生培養(yǎng)方案
\n159
\n2.1.2 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科博士研究生培養(yǎng)方案
\n170
\n2.1.3 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科直博生培養(yǎng)方案
\n179
\n2.2 電子信息類別人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位培養(yǎng)方案
\n190
\n23 西安電子科技大學(xué)“圖靈科學(xué)實驗班”實施方案試行
\n197
\n.
\n24 人工智能與模式識別專業(yè)全英文授課碩士研究生培養(yǎng)方案(
\n.
\nArtificial
\nInteligenceandPatternRecognition MajorFul-EnglishTeaching
\nPostgraduateTrainingProgram)
\n199
\n2.5 通電計相關(guān)專業(yè)碩/博留學(xué)生培養(yǎng)方案
\n204
\n251 通電計相關(guān)專業(yè)全英文授課碩士留學(xué)生培養(yǎng)方案(
\n..
\nTraining
\n\n
\n
Ⅳ
\n\n
目錄
\n\n
\n
SchemeforForeign MastersDegreeStudentsMajoringin Communication,ElectronicInformationandComputer)
\n\n
2.5.2 通電計相關(guān)專業(yè)全英文授課博士留學(xué)生培養(yǎng)方案(Training SchemeforForeignDoctorsDegreeStudentsMajoringin Communication,ElectronicInformationandComputer)
\n\n
2.6 特色課程培養(yǎng)大綱
\n\n
2.6.1 人工智能
\n\n
2.6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用
\n\n
2.6.3 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論(雙語)
\n\n
2.6.4 認(rèn)知計算(CognitiveComputing)
\n\n
2.6.5 非線性表征學(xué)習(xí)與優(yōu)化
\n\n
\n
\n
\n
204
\n\n
\n
\n
\n
210
\n\n
216
\n\n
216
\n\n
220
\n\n
224
\n\n
231
\n\n
236
\n\n
\n
2.6.6 自然計算
\n238
\n..
\nPostgraduateCurriculum
\n267
\n數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化學(xué)習(xí)研究生課程教學(xué)大綱(
\nSylabusforData-DrivenOptimizationandLearning
\n245
\n)
\n2.6.8 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與多智能體系統(tǒng)
\n250
\n2.6.9 SAR
\n圖像處理與解譯
\n251
\n..
\nPostgraduateCurriculum SylabusforIntroduction
\n2610
\n隨機(jī)過程(
\ntoStochasticProcesses
\n254
\n..
\n)
\nPostgraduateCurriculum SylabusforComputer
\n2611
\n計算機(jī)視覺(
\nVision
\n258
\n)
\n2.6.12 高性能計算實驗
\n263
\n第3章
\n平臺建設(shè)
\n267
\n第4章
\n人才培養(yǎng)
\n271
\n第5章
\n人工智能教育創(chuàng)新實驗室
\n274
\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Ⅴ
\n