奇點將至

第 1章 比肩—繼而超越人類　　1
初探主題的思索　　1
第 2章 人類的當務(wù)之急　　5
第3章 為何選擇通用人工智能　　9
為何通用人工智能的發(fā)展時機已經(jīng)成熟　　12
為何通用人工智能方面的研究這么少　　18
第4章 勵精十年，奇點可期　　22
十年后奇點將如何誕生　　24
奇點的研究經(jīng)費堪比曼哈頓計劃嗎　　27
保證奇點始終處于正軌　　28
十年后將迎來奇點嗎　　29
第5章 何時能創(chuàng)造通用人工智能　　31
對專家意見進行的兩次早期調(diào)查　　31
給專家們提出的問題　　32
專家對人工智能的時間預(yù)期　　34
何種達到人類水平的人工智能會率先問世　　36
采用何種技術(shù)方法將首先實現(xiàn)達到人類水平的人工智能　　37
通用人工智能的影響　　37
調(diào)查結(jié)論　　38
第6章 何為通用智能　　39
從理論和實踐層面定義通用智能　　42
第7章 為何智能爆炸可能成真　　46
為何智能爆炸可能成真　　48
智能爆炸的一大前提　　48
區(qū)分智能爆炸和智能蓄積　　49
何為“爆炸”　　49
定義智能（或無須定義）　　50
智能爆炸的核心屬性　　51
限制因素1：經(jīng)濟增長率和可用投資　　52
限制因素2：實驗過程以及環(huán)境交互本身節(jié)奏就很慢　　54
限制因素3：軟件復雜度　　55
限制因素4：硬件要求　　56
限制因素5：帶寬　　57
限制因素6：光速延時　　57
限制因素7：人類水平的智能可能要求量子（或者更奇特的）運算　　58
從通用人工智能到智能爆炸的路徑似乎已清晰可見　　59
第8章 通用人工智能面臨的十大常見限制因素　　60
量子計算的限制　　60
超計算的限制　　61
生物學特殊性的限制　　61
復雜性的限制　　62
自身難度及資源不足的限制　　62
目標模糊的限制　　63
意識的限制　　64
自由意志的限制　　64
幾乎難逃的厄運的限制　　65
不可減少的不確定性的限制　　65
第9章 創(chuàng)造通用人工智能的途徑　　66
通過弱人工智能創(chuàng)造通用人工智能？　　67
通過模擬人腦創(chuàng)造通用人工智能？　　68
通過人工進化創(chuàng)造通用人工智能　　72
有效的老式人工智能　　74
GOFAI升級：SOAR　　77
數(shù)以百萬計的規(guī)則：Cyc　　79
創(chuàng)造通用人工智能的現(xiàn)代、直接的方法　　83
統(tǒng)一性與綜合性　　86
自發(fā)性和顯性　　89
通用人工智能研究：理論與實驗　　91
數(shù)字計算機真的能智能化嗎　　93
第 10章 機器人會感到快樂嗎　　96
第 11章 對“深藍”的思考　　100
第 12章 今天稱霸《危險邊緣》，明天稱霸世界？　　105
“沃森”對人工智能而言意味著什么　　106
以“沃森”為基礎(chǔ)　　106
沃爾弗拉姆看“沃森” 　　109
庫茲韋爾看“沃森” 　　110
今天稱霸《危險邊緣》，明天稱霸世界？　　111
第 13章 聊天機器人與認知機器人　　113
2010年勒布納獎得主：Suzette　　114
ELIZA　　118
AliceBot　　119
MegaHal　　123
創(chuàng)造一個更好的Ramona　　128
通往智能對話系統(tǒng)：通用人工智能幼兒園項目　　131
統(tǒng)計型圖靈機器人是可行的嗎　　137
第 14章 通用人工智能路線圖研討會　　140
人類能力的廣度　　147
通用人工智能的評估場景　　148
其他通用人工智能場景　　155
從場景到任務(wù)和指標　　156
第 15章 意識上傳　　160
通過大腦模擬進行意識上傳　　162
你的上傳件還是你嗎　　163
意識上傳和通用人工智能　　165
第 16章 用通用人工智能對抗衰老　　166
細胞衰老生物學　　168
通過限制熱量達到長壽？　　170
原始生活方式　　171
奧布里·德·格雷和衰老的七大主因　　172
徹底延長生命：真正的瓶頸在哪里　　175
利用人工智能對抗衰老：來自科研一線的故事　　176
解開長壽果蠅之謎　　182
閱讀生物學研究論文的人工智能　　184
全面生物庫　　185
第 17章 通用人工智能及異想天開　　190
第 18章 尺度越小，空間越大　　196
飛米尺度的物理學　　198
簡并態(tài)物質(zhì)是飛米技術(shù)可能運用的物質(zhì)　　200
伯朗金的飛米技術(shù)奇妙設(shè)計　　201
動態(tài)穩(wěn)定對簡并態(tài)物質(zhì)起作用嗎　　203
蓋爾曼肯定了飛米技術(shù)的可能性　　205
奇異物質(zhì)和其他奇異的事物　　207
飛米技術(shù)的未來　　208
第 19章 奇點研究所的威脅論（以及我為何不買賬）　　210
SIAI的威脅論（我對此并不同意）　　212
威脅論的論據(jù)是什么　　213
經(jīng)證實為安全或者“友好”的通用人工智能是一個可行的
概念嗎　　215
實踐意義　　217
結(jié)論　　218
第 20章 人類需要一個人工智能保姆嗎　　220
對人工智能保姆的詳細論述　　221
對人工智能保姆的論證　　222
異見與回應(yīng)　　223
調(diào)動大腦，開始思考　　228
第 21章 通用人工智能、意識、心靈、生命、宇宙以及一切　　229
物質(zhì)一元論　　232
信息一元論　　232
量子信息一元論　　234
經(jīng)驗活力論　　236
認知活力論　　238
泛靈論　　240
心靈一元論　　242
暗秩序　　248
結(jié)論　　250