基于嵌套誤差模型,本書運用經驗貝葉斯方法估計非線性小域總體參數(shù)——貧困指標,特別是非線性參數(shù)。嵌套誤差線性回歸模型是一個特殊的超總體模型,它可以用來估計經驗貝葉斯預測值。本書把這種方法應用于中國精準扶貧背景下貧困指標的隨機模擬分析。借助模擬分析方法,貧困指標經驗較優(yōu)預測值在有偏性和均方誤差方面表現(xiàn)良好。模擬實驗的結果表明:所提出的經驗較優(yōu)估計量的變異系數(shù)對于幾乎所有領域的直接估計值顯著降低;EB方案的估測要優(yōu)于直接估值和ELL方案估值;自舉程序生成的貧困測量值采用自舉重復的方法來求均值,ELL方案會獲得一個比直接估值更低的效率。