護理科研統(tǒng)計方法與軟件操作實戰(zhàn)

章 統(tǒng)計學的基本概念
一、同質(zhì)和變異
二、總體和樣本
三、參數(shù)和統(tǒng)計量
四、變量的類型
五、抽樣誤差
六、置信區(qū)間
七、小概率事件
八、假設檢驗的基本原理
九、參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗
十、統(tǒng)計工作的基本步驟
第二章 常見護理科研設計方法
一、護理科研設計類型
二、實驗性研究設計的基本要素
三、實驗性研究設計的基本原則
四、護理實驗設計的常用方法
第三章 樣本量估計與PASS軟件操作
一、樣本量估算的影響因素
二、橫斷面調(diào)查樣本量估計
三、實驗性研究樣本量估計
四、多因素研究樣本量估計
第四章 隨機分組
一、簡單隨機化法
二、區(qū)組隨機化法
三、分層隨機化法
四、不平衡指數(shù)小化法
第五章 正態(tài)分布及正態(tài)性檢驗
一、正態(tài)分布的概念
二、正態(tài)分布的特征
三、正態(tài)性檢驗
第六章 統(tǒng)計描述指標
一、定量變量的統(tǒng)計描述指標
二、定性變量的統(tǒng)計描述指標
第七章 兩組定量資料的比較
一、獨立樣本t檢驗
二、摘要獨立樣本￡檢驗
三、兩組獨立樣本秩和檢驗
四、配對樣本t檢驗
五、配對樣本符號秩檢驗
第八章 常用多組定量資料的比較
一、完全隨機設計資料的方差分析
二、Kruskal-Wallis檢驗
三、Jonckheere-Terpstra檢驗
第九章 重復測量資料的方差分析
一、基本思想
二、應用舉例
第十章 析因設計的方差分析
一、基本思想
二、應用舉例
第十一章 協(xié)方差分析
一、基本思想
二、應用舉例
第十二章 Johnson-Neyman分析
一、基本思想
二、應用舉例
第十三章 卡方檢驗
一、四格表卡方檢驗
二、分層卡方檢驗
三、配對四格表卡方檢驗
四、行×列表的卡方檢驗
第十四章 定序資料的統(tǒng)計方法
一、單向有序行×列表分析
二、雙向有序?qū)傩圆煌?times;列表分析
三、雙向有序?qū)傩韵嗤?times;列表分析
第十五章 相關分析
一、直線相關
二、Spearman秩相關
三、Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)
第十六章 多重線性回歸
一、基本思想
二、應用舉例
第十七章 二分類Logistic回歸
一、基本思想
二、應用舉例
第十八章 Cox回歸分析
一、基本思想
二、應用舉例
第十九章 信度和效度分析
一、信度分析
二、效度分析
三、信度與效度的關系
第二十章 系統(tǒng)綜述與Meta分析
一、系統(tǒng)綜述
二、Meta分析
第二十一章 多項選擇題的錄入與分析
一、多項選擇題的分類及常規(guī)錄入
二、多項選擇題原始編碼錄入法
三、多項選擇題變量集設定
四、多項選擇題的統(tǒng)計分析
參考文獻