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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于多Agent系統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)調(diào)度模型研究》共分四章。一章對(duì)研究背景、意義及研究?jī)?nèi)容做了簡(jiǎn)要介紹，同時(shí)提出《基于多Agent系統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)調(diào)度模型研究》的研究目標(biāo)及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。第二章討論了幾種用于調(diào)度的非數(shù)值算法，包括順排／倒排法、模擬退火算法、遺傳算法、禁忌搜索算法、免疫算法、文化算法，并分別提出了基于上述算法構(gòu)建的具體算法，包括回火退火算法、快速模擬退火算法、啟發(fā)式遺傳算法、小生境免疫算法、文化算法。第三章提出了集成各種非數(shù)值算法的黑板模型，詳細(xì)論述了模型的組成結(jié)構(gòu)，運(yùn)用多方博弈思想建立其運(yùn)行機(jī)制。第四章提出了基于多Agent系統(tǒng)的合同網(wǎng)調(diào)度模型。結(jié)論部分對(duì)本文的工作做了總結(jié)，提出了進(jìn)一步研究和探索的方向。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于多Agent系統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)調(diào)度模型研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 調(diào)度算法概述
1．2 調(diào)度算法研究現(xiàn)狀
第2章非數(shù)值調(diào)度算法及其改進(jìn)
2．1 預(yù)備知識(shí)
2．2 順排／倒排法
2．3 模擬退火算法及其改進(jìn)算法設(shè)計(jì)
2．4 遺傳算法及啟發(fā)式遺傳算法設(shè)計(jì)
2．5 禁忌搜索及其應(yīng)用
2．6 免疫算法及小生境免疫算法設(shè)計(jì)
2．7 幾種算法的比較
第3章基于MAS的算法集成調(diào)度模型
3．1 算法集成的思想
3．2 多Agent系統(tǒng)預(yù)備知識(shí)
3．3 集成調(diào)度模型設(shè)計(jì)
第4章基于MAS的合同網(wǎng)調(diào)度模型
4．1 合同網(wǎng)概述
4．2 模型總體設(shè)計(jì)
4．3 Agent設(shè)計(jì)
4．4 模型關(guān)鍵技術(shù)
4．5 模型功能擴(kuò)展
參考文獻(xiàn)