結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)及其在損傷識(shí)別中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	黃民水著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中國(guó)城市建設(shè)技術(shù)文庫(kù)
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥98.00)

ISBN：	9787568059183	出版時(shí)間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	284	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)立足于結(jié)構(gòu)動(dòng)力分析基本理論，以智能優(yōu)化算法及優(yōu)化理論為工具，以有限元數(shù)值算例與工程實(shí)例為背景，詳細(xì)論述了結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)基本理論及其在損傷識(shí)別中的應(yīng)用。本書(shū)講述了結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)的單自由度及多自由度體系基本原理，并介紹結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)的求解方法，引出常用于結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的動(dòng)力參數(shù)，并結(jié)合智能算法及優(yōu)化理論，闡述了基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)與優(yōu)化方法的損傷識(shí)別原理。全書(shū)著重介紹了基本智能優(yōu)化算法優(yōu)化性能方面的改進(jìn)，并結(jié)合相關(guān)數(shù)值算例及工程實(shí)例，驗(yàn)證了其改進(jìn)的有效性與損傷識(shí)別效果。本書(shū)可供高等院校土木工程專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生學(xué)習(xí)參考，也可為從事結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的相關(guān)研究人員提供參考。

作者簡(jiǎn)介

　　黃民水，2000年清華大學(xué)本科畢業(yè)，2003年至2008年在華中科技大學(xué)攻讀博士學(xué)位，2008年7月來(lái)武漢工程大學(xué)工作，2009年至2011年在華中科技大學(xué)做博士后，2012年至2014年在教育廳資助下前往美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校交流訪問(wèn)，2015年至2016年在國(guó)家留學(xué)基金委資助下前往加拿大阿爾伯塔大學(xué)交流訪問(wèn)。先后主持和參與20多個(gè)科研項(xiàng)目的研究工作。在武漢工程大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院先后主持了湖北省自然科學(xué)基金（2009CDB080；2014CFB773）等項(xiàng)目的研究，作為主要參與人參加了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（51378404），目前已公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)刊論文60余篇，其中SCI收錄 3 篇，EI/ISTP 收錄23 篇。獲得發(fā)明專利1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論（1）
1.1結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)概述（1）
1.2基于動(dòng)力學(xué)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（3）
1.3優(yōu)化方法（14）
1.4優(yōu)化方法與損傷識(shí)別（16）

第2章結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)基本理論（21）
2.1概述（21）
2.2單自由度體系振動(dòng)（22）
2.3多自由度體系振動(dòng)（26）
2.4結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)的求解方法（30）
2.5結(jié)構(gòu)動(dòng)力參數(shù)（33）
2.6基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)的損傷識(shí)別（42）

第3章基于優(yōu)化理論的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（49）
3.1基本原理（50）
3.2優(yōu)化設(shè)計(jì)流程（51）
3.3基于ANSYS平臺(tái)的優(yōu)化算法（52）
3.4結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)例（56）

第4章基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（65）
4.1基本原理（66）
4.2數(shù)學(xué)模型（66）
4.3算法主要參數(shù)（67）
4.4算法流程（70）
4.5算法性能評(píng)價(jià)（72）
4.6算法的改進(jìn)（79）
4.7損傷識(shí)別算例（82）

第5章基于粒子群算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（91）
5.1基本原理（92）
5.2數(shù)學(xué)模型（92）
5.3算法主要參數(shù)（93）
5.4算法流程（95）
5.5算法性能評(píng)價(jià)（96）
5.6算法的改進(jìn)（105）
5.7損傷識(shí)別算例（107）

第6章基于蟻群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（119）
6.1基本原理（120）
6.2數(shù)學(xué)模型（120）
6.3算法主要參數(shù)（122）
6.4算法流程（124）
6.5算法的改進(jìn)（125）
6.6損傷識(shí)別算例（127）

第7章基于人工魚(yú)群算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（136）
7.1基本原理（137）
7.2數(shù)學(xué)模型（138）
7.3算法主要參數(shù)（139）
7.4算法流程（141）
7.5算法性能評(píng)價(jià)（142）
7.6算法的改進(jìn)（150）
7.7損傷識(shí)別算例（152）

第8章基于布谷鳥(niǎo)搜索算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（160）
8.1基本原理（161）
8.2數(shù)學(xué)模型（163）
8.3算法主要參數(shù)（164）
8.4算法流程（165）
8.5算法性能評(píng)價(jià)（167）
8.6算法的改進(jìn)（173）
8.7損傷識(shí)別算例（176）

第9章基于蝙蝠算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（190）
9.1基本原理（190）
9.2數(shù)學(xué)模型（191）
9.3算法主要參數(shù)（192）
9.4算法流程（193）
9.5算法性能評(píng)價(jià)（195）
9.6算法的改進(jìn)（200）
9.7損傷識(shí)別算例（201）

第10章基于混合算法的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別（213）
10.1基本原理（213）
10.2數(shù)學(xué)模型（214）
10.3算法流程（215）
10.4算法性能評(píng)價(jià)（217）
10.5損傷識(shí)別算例（219）

參考文獻(xiàn)（231）