《曲波特征加權遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法》以多尺度分析與統(tǒng)計建模相結合的高分辨率遙感圖像分割方法理論與實踐為主線,重點闡述貝葉斯框架下和能量框架下的特征加權分割模型、光譜特征分割模型和無權重特征分割模型以及各類分割模型的分割解,并對每類分割問題給出相應的高分辨率遙感圖像分割實例,以體現(xiàn)其分割模型的有效性和實用性。針對上述內容,《曲波特征加權遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法》共5章,涉及高分辨率遙感圖像分割問題、基礎理論、關鍵技術和應用范例,具體的章節(jié)安排如下。第1章介紹了星載高分辨率遙感衛(wèi)星的技術發(fā)展,論述了高分辨率遙感圖像的特點及其分割問題,并根據(jù)高分辨率遙感圖像的特征綜述了目前高分辨率遙感圖像的分割方法。第2章介紹了《曲波特征加權遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法》涉及的基礎理論知識,包括多尺度分析理論中的小波變換和曲波變換、特征選擇中的過濾方法和封裝方法、統(tǒng)計建模中的貝葉斯定理和能量函數(shù)、統(tǒng)計模擬中的MC方法和MCMC方法等。第3章重點圍繞高分辨率遙感圖像中光譜、紋理和邊緣這3個基本特征的提取方法進行展開,并對各方法給出相應的高分辨率遙感圖像特征提取實例。第4章從建立高分辨率遙感圖像分割模型的貝葉斯定理視角出發(fā),重點討論了特征加權貝葉斯分割算法、光譜特征貝葉斯分割算法和無權重特征貝葉斯分割算法。第5章介紹了能量函數(shù)框架下的特征加權能量分割算法、光譜特征能量分割算法和無權重特征能量分割算法,并對比分析了特征和特征權重在高分辨率遙感圖像分割中的作用。