智造：用大數(shù)據(jù)思維實(shí)現(xiàn)智能企業(yè)

目 錄
第1章 互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)邏輯\t1
1．1 為什么要大數(shù)據(jù)思維――新時(shí)代的變革要求\t2
1．2 傳統(tǒng)的假設(shè)和今天的事實(shí)\t9
1．3 消費(fèi)者通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)倒逼生產(chǎn)者變革\t13
1．4 未來什么傳統(tǒng)必然會(huì)被“互聯(lián)網(wǎng)－”\t20
1．5 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型\t27
第2章 大數(shù)據(jù)究竟是什么\t30
2．1 企業(yè)到底該怎樣理解大數(shù)據(jù)\t31
2．2 與傳統(tǒng)企業(yè)“小”數(shù)據(jù)完全不同的操作\t35
2．3 IT與DT的對(duì)比\t39
2．4 大數(shù)據(jù)會(huì)帶來怎樣的企業(yè)變革\t42
2．5 有效建構(gòu)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的“數(shù)據(jù)飛輪模型”\t51
第3章 大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)涵\t57
3．1 解讀：什么是大數(shù)據(jù)思維\t58
3．2 解析大數(shù)據(jù)思維的核心原理\t62
3．3 舍恩伯格大數(shù)據(jù)思維法則\t70
3．4 擴(kuò)展：新的大數(shù)據(jù)思維法則\t75
3．5 用大數(shù)據(jù)思維方式思考、解決問題\t80
第4章 新工業(yè)革命為什么智能\t100
4．1 智能制造：第四次工業(yè)革命的全球目標(biāo)\t101
4．2 創(chuàng)新成為大眾化需求\t105
4．3 智能工廠的特征和運(yùn)作邏輯\t119
4．4 智能工廠是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自主生產(chǎn)的“新制造”模式\t121
4．5 商業(yè)革命――未來都是數(shù)據(jù)生意\t122
第5章 建設(shè)智能工廠障礙分析\t126
5．1 工業(yè)生產(chǎn)過程中的信息需求和演變過程\t127
5．2 企業(yè)信息化發(fā)展規(guī)律和發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型\t134
5．3 當(dāng)前中國企業(yè)的信息化局面普遍不容樂觀\t144
5．4 如何實(shí)現(xiàn)制造物理世界與信息世界的交互與共融\t148
5．5 如何應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)越來越迫切的倒逼\t151
第6章 智能工廠關(guān)鍵技術(shù)介紹\t155
6．1 數(shù)字孿生：有效實(shí)現(xiàn)智能工廠的關(guān)鍵技術(shù)\t156
6．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：物理上生產(chǎn)要素互聯(lián)互通\t162
6．3 云制造：虛擬中生產(chǎn)方案不斷優(yōu)化\t164
6．4 數(shù)字孿生控制機(jī)器人：現(xiàn)實(shí)中生產(chǎn)活動(dòng)更加高效\t167
6．5 工業(yè)大數(shù)據(jù)：資產(chǎn)過程中知識(shí)財(cái)富不斷積累\t168
6．6 區(qū)塊鏈：解決數(shù)據(jù)應(yīng)用的信用問題\t169
6．7 人工智能：助力打造智能數(shù)字化工廠\t176
第7章 智能工廠應(yīng)用案例分享\t180
7．1 基于數(shù)字孿生的發(fā)電機(jī)組智能健康管理\t181
7．2 孿生數(shù)據(jù)支撐領(lǐng)導(dǎo)層做出更加合理的生產(chǎn)決策\(yùn)t184
7．3 數(shù)字孿生指導(dǎo)下建設(shè)智能電廠的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)\t193
第8章 智能工廠實(shí)施策略研討\t196
8．1 用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的方法\t197
8．2 在商言商，規(guī)劃企業(yè)的大數(shù)據(jù)“生意”\t199
8．3 結(jié)合商業(yè)模式分析方法勾勒企業(yè)大數(shù)據(jù)版圖\t205
8．4 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)參考模型\t206
8．5 融合企業(yè)商業(yè)模式構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地方案\t211