R數(shù)據(jù)加工與分析呈現(xiàn)寶典

第1章 數(shù)據(jù)與R語言介紹
1．1 什么是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)在哪里以及如何處理數(shù)據(jù)
1．1．1 什么是數(shù)據(jù)
1．1．2 將周圍的一切都視為數(shù)據(jù)源
1．1．3 數(shù)據(jù)再加工
1．1．4 使用處理得當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可以做些什么
1．1．5 數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)
1．1．6 可重復(fù)的研究和版本控制
1．2 R語言介紹
1．2．1 R的起源
1．2．2 R能夠以及不能完成哪些工作
1．3 R的運(yùn)行機(jī)制
1．4 RStudio介紹
1．4．1 在RStudio中使用R
1．4．2 內(nèi)置插件包（數(shù)據(jù)和函數(shù)）
1．4．3 內(nèi)置文檔
1．4．4 簡介
1．5 親自嘗試
1．6 專業(yè)術(shù)語
1．7 本章小結(jié)
第2章 了解R數(shù)據(jù)類型
2．1 數(shù)據(jù)類型
2．1．1 數(shù)字
2．1．2 文本（字符串）
2．1．3 類別（因子）
2．1．4 日期和時間
2．1．5 邏輯值
2．1．6 缺失值
2．2 存儲值（賦值）
2．2．1 命名數(shù)據(jù)（變量）
2．2．2 固定不變的數(shù)據(jù)
2．2．3 賦值運(yùn)算符（＜-與=的對比）
2．3 指定數(shù)據(jù)類型
2．4 告知R忽略某些內(nèi)容
2．5 親自嘗試
2．6 專業(yè)術(shù)語
2．7 本章小結(jié)
第3章 生成新數(shù)據(jù)值
3．1 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)算法
3．2 運(yùn)算符優(yōu)先順序
3．3 字符串串聯(lián)（連接）
3．4 比較
3．5 自動轉(zhuǎn)換（強(qiáng)制）
3．6 親自嘗試
3．7 專業(yè)術(shù)語
3．8 本章小結(jié)
第4章 理解將要使用的工具：函數(shù)
4．1 函數(shù)
4．1．1 表象之下
4．1．2 函數(shù)模板
4．1．3 參數(shù)
4．1．4 多個參數(shù)
4．1．5 默認(rèn)參數(shù)
4．1．6 參數(shù)名稱匹配
4．1．7 部分匹配
4．1．8 作用域
4．2 插件包
4．2．1 安裝插件包
4．2．2 R如何獲知這個函數(shù)
4．2．3 名稱空間
4．3 消息、警告和錯誤
4．3．1 創(chuàng)建消息、警告和錯誤
4．3．2 診斷消息、警告和錯誤
4．4 測試
4．5 項目：泛化一個函數(shù)
4．6 親自嘗試
4．7 專業(yè)術(shù)語
4．8 本章小結(jié)
第5章 組合數(shù)據(jù)值
5．1 簡單集合
5．1．1 強(qiáng)制轉(zhuǎn)換
5．1．2 缺失值
5．1．3 屬性
5．1．4 名稱
5．2 序列
5．2．1 向量函數(shù)
5．2．2 向量數(shù)學(xué)運(yùn)算
5．3 矩陣
5．4 列表
5．5 data．frame
5．6 class屬性
5．6．1 tibble類
5．6．2 將結(jié)構(gòu)用作函數(shù)參數(shù)
5．7 親自嘗試
5．8 專業(yè)術(shù)語
5．9 本章小結(jié)
第6章 選取數(shù)據(jù)值
6．1 文本處理
6．1．1 文本匹配
6．1．2 子字符串
6．1．3 文本替換
6．1．4 正則表達(dá)式
6．2 從結(jié)構(gòu)中選取組成部分
6．2．1 向量
6．2．2 列表
6．2．3 矩陣
6．3 值的替換
6．4 data．frame和dplyr
6．4．1 dplyr動詞
6．4．2 非標(biāo)準(zhǔn)計算
6．4．3 管道
6．4．4 以困難方式對data．frame取子集
6．5 替換NA
6．6 條件式選取
6．7 匯總值
6．8 一個行之有效的示例：Excel與R的對比
6．9 親自嘗試
6．10 專業(yè)術(shù)語
6．11 本章小結(jié)
第7章 對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
7．1 整潔數(shù)據(jù)原則
7．1．1 工作目錄
……
第8章 根據(jù)條件進(jìn)行處理：控制結(jié)構(gòu)
第9章 數(shù)據(jù)可視化：繪圖
第10章 借助擴(kuò)展插件包對數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的處理
附錄A 安裝R
附錄B 安裝RStudio
附錄C baseR中的圖形