城市軌道交通客流的預測,特別是短時客流的預測,對于車站及線路的客流運輸組織策略實時調整優(yōu)化、乘客行為引導、大客流的疏散和引導具有重要意義。本書從城市軌道交通客流特性和影響因素分析出發(fā),綜合介紹了城市軌道交通客流預測方法中的線性預測、非線性預測以及仿真方法,并針對城市軌道交通客流的隨機性和波動性,詳細闡述了基于小波??ARMA、基于灰狼??小波神經網絡以及基于卷積神經網絡模型的客流預測模型。 本書可作為交通工程專業(yè)的本科教材或教學參考書,也可供從事城市軌道交通規(guī)劃設計以及運營管理工作的相關人員學習和參考。