馴服算法

定　價：￥88.00

作　者：	[英] 凱倫·楊（英）馬丁·洛奇編，林少偉，唐林垚譯
出版社：	上海人民出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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京東 (￥69.30)

ISBN：	9787208165823	出版時間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	380	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　算法規(guī)制的目標無他：其一，警惕本來應當是中立的智能應用，被用來掩飾未取得“多數(shù)人同意”的少數(shù)人集權(quán)；其二，建立利益相關(guān)者對話和商談的場域，避免法律淪為“技術(shù)寡頭”的幫兇。本書從凱倫？？楊“跳出‘數(shù)據(jù)道德’或‘AI道德’窠臼”以尋求“數(shù)據(jù)驅(qū)動機器時代正義、民主和自由”的主張開始，以李？？拜格雷夫“將數(shù)據(jù)保護法的價值觀貫徹進信息系統(tǒng)架構(gòu)之中”的倡導結(jié)束，中間穿插著馬??？？洛奇等學者對“風險導向監(jiān)管路徑”的反思與改進；這背后是“自然人正義觀”與“算法正義觀”從排斥到融合、“個人數(shù)據(jù)保護”與“技術(shù)公共利益”從對立到統(tǒng)一的艱苦歷程。本書英文版雖出版于新冠疫情爆發(fā)之前，但作者們從不同角度對“算法規(guī)制”的路徑探尋，無不包含著從“個人健康”促進“社會健康”的現(xiàn)實隱喻，以及人本主義“責有攸歸”的道德哲學，對我國“國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”以及疫情常態(tài)化下慎終如始“科學防治、精準施策”的穩(wěn)步推進有著深刻的啟發(fā)和借鑒意義。

作者簡介

　　凱倫？？楊：英國牛津大學法學博士，英國伯明翰大學法學院和計算機學院的跨學科教授，墨爾本大學法學院杰出訪問研究員，歐盟人工智能高級別專家組成員、歐洲犯罪問題委員會（CDPC）人工智能和刑法專家工作組特別顧問。曾擔任納菲爾德生物倫理委員會基因組編輯和人類生殖工作組主席（2016-2018）、世界經(jīng)濟論壇全球未來生物技術(shù)理事會成員。出版有《法律、規(guī)制和技術(shù)牛津手冊》《法律與規(guī)制簡介》等著作，在《Modern Law Review》《Legal Studies》等發(fā)表多篇論文。馬??？？洛奇：倫敦政治經(jīng)濟學院教授，研究方向為政治學和公共政策，兼任風險和監(jiān)管分析中心主任。林少偉：西南政法大學民商法學院副教授，商法教研室副主任。英國愛丁堡大學法學博士、倫敦國王學院商法碩士、西南政法大學法學學士；重慶市青年拔尖人才計劃入選者、霍英東教育基金獎獲得者。唐林垚：中國社會科學院法學研究所助理研究員、博士后。清華大學民商法博士、日本東北大學法政理論博士、美國哥倫比亞大學碩士；王保樹優(yōu)秀博士論文獎、國家優(yōu)秀自費留學生獎學金獲得者。

圖書目錄

主編序/1

中文版序/1

第一章算法規(guī)制：述略

1. 引言/1

2. 何為算法規(guī)制？/4

3. 是否有新發(fā)現(xiàn)？/6

4. 理解作為一種復雜“社會—技術(shù)”系統(tǒng)的算法規(guī)制/8

5. 本書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容/13

第一部分規(guī)范性問題

第二章自動化決策，何憂之有？

1. 引言/21

2. 自動化決策系統(tǒng)之憂/23

3. 數(shù)據(jù)導向型預測和個性化信息服務/32

4. 應對之法：聚焦正義、權(quán)利、過錯、危害/36

5. 結(jié)論/40

第三章自動化決策及其對人類的影響

1. 引言/50

2. 自動化決策：科技/53

3. 刑事司法領(lǐng)域的機器學習/58

4. 結(jié)論/74

第四章數(shù)字歧視

1. 引言/89

2. 數(shù)字歧視樣例/94

3. 數(shù)據(jù)歧視解決方案之研究/96

4. 數(shù)字歧視未解之患/99

5. 結(jié)論/102

第五章日常生活中算法外包的倫理

1. 引言/106

2. 了解算法工具/108

3. 算法工具會削弱自主性嗎？/111

4. 但這一回有何不同？/119

5. 我們該如何應對？/123

6. 結(jié)論/125

第二部分公共部門應用

第六章算法行政？公共管理與機器學習

1. 引言/133

2. 自動化系統(tǒng)/135

3. 增強系統(tǒng)/137

4. 算法社會化的學術(shù)討論/139

5. 管理公共管理部門的機器學習應用/140

6. 結(jié)論/154

第七章公共服務中算法規(guī)制的實際挑戰(zhàn)

1. 引言/166

2. 數(shù)據(jù)在監(jiān)管中的作用/168

3. 風險評估/170

4. 案例一：“智能監(jiān)管”與護理質(zhì)量委員會/176

5. 案例二：英國教育質(zhì)量保證局的監(jiān)管實踐/179

6. 算法評定的必要條件/188

7. 結(jié)論/190

第八章公共服務中算法規(guī)制的反思

1. 引言/198

2. 監(jiān)管能力與算法規(guī)制/201

3. 用算法規(guī)范公共服務/205

4. 誰來監(jiān)管算法？/214

5. 結(jié)論/216

第三部分管理算法系統(tǒng)

第九章算法、規(guī)則和治理準備

1. 引言/225

2. 政府準備/228

3. 算法的危害和它們的治理挑戰(zhàn)/232

4. 評估治理準備/236

5. 結(jié)論/239

第十章法律從業(yè)者視角下的人工智能風險規(guī)制

1. 引言/250

2. 機器學習帶來的法律挑戰(zhàn)/251

3. 數(shù)據(jù)的作用/258

4. 人工智能風險規(guī)制：合同的進路/261

5. 促進合規(guī)的合同條款/264

6. 公司治理依賴自然人決策/267

7. 監(jiān)管模型/268

8. 結(jié)論/273

第十一章關(guān)注機器2.0時代：
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》和自動化決策

1. 引言/277

2. 關(guān)注機器1.0時代/278

3. 《通用數(shù)據(jù)保護條例》第22條/280

4. 復盤機器1.0時代/285

5. 馴服機器？/288

參考文獻/298

立法索引/339

關(guān)鍵詞索引/342

譯后記/353