商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第2版基于R）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	王漢生，成慧敏著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	MBA精品系列
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787300282732	出版時(shí)間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	343	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：基于R（第2版）/MBA精品系列》作者20多年來一直在北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)要從實(shí)際的案例討論、數(shù)據(jù)分析出發(fā)，而不是上來就講理論、講統(tǒng)計(jì)方法本身?！渡虅?wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：基于R（第2版）/MBA精品系列》將統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的介紹融于鮮活的案例，并通過規(guī)范的商業(yè)分析報(bào)告表達(dá)出來。《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：基于R（第2版）/MBA精品系列》主要包括線性回歸（以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的客戶價(jià)值分析為例）、方差分析（以北京市二手房?jī)r(jià)為例）、邏輯回歸（以上市企業(yè)特別處理ST為例）、定序回歸（以消費(fèi)者偏好度研究為例）、泊松回歸（以付費(fèi)搜索廣告為例）、生存數(shù)據(jù)回歸（以員工離職管理為例）等6章內(nèi)容。分析報(bào)告、課后習(xí)題、思維導(dǎo)圖作為每章附錄供讀者學(xué)習(xí)使用。《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：基于R（第2版）/MBA精品系列》的所有代碼和數(shù)據(jù)均可到中國(guó)人民大學(xué)出版社網(wǎng)站（www.crup.com.cn）免費(fèi)下載。

作者簡(jiǎn)介

　　王漢生，北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系，教授，博導(dǎo)，系主任。國(guó)家杰出青年基金獲得者，全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng)，美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（ASA）Fellow，國(guó)際統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)（ISI）Elected Member。先后歷任8個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊副主編（Associate Editor）。國(guó)內(nèi)外各種專業(yè)雜志上發(fā)表文章100+篇，并合著有英文專著共1本，（合）著中文教材4本。愛思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者學(xué)者（數(shù)學(xué)類，2014—2019）。成慧敏，2018年進(jìn)入佐治亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)系攻讀博士學(xué)位。理論研究方向主要包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、平滑樣條函數(shù)分析以及高維大數(shù)據(jù)分析。相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括生物信息大數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、互聯(lián)網(wǎng)征信等。

圖書目錄

第1章線性回歸——以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的客戶價(jià)值分析為例
11背景介紹
12案例介紹
13指標(biāo)設(shè)計(jì)
14描述分析
15統(tǒng)計(jì)模型
16模型理解
17估計(jì)方法
18假設(shè)檢驗(yàn)
19判決系數(shù)
110多重共線性
111Cook 距離
112模型選擇
113R編程
附錄1A分析報(bào)告
附錄1B課后習(xí)題
附錄1C思維導(dǎo)圖
第2章方差分析——以北京市二手房?jī)r(jià)為例
21背景介紹
22指標(biāo)設(shè)計(jì)
23描述分析
24單因素模型
25雙因素模型
26假設(shè)檢驗(yàn)
27R編程
附錄2A分析報(bào)告
附錄2B課后習(xí)題
附錄2C思維導(dǎo)圖

第3章邏輯回歸——以上市企業(yè)特別處理ST為例
310-1型Y
32案例介紹
33數(shù)據(jù)介紹
34指標(biāo)設(shè)計(jì)
35描述分析
36模型估計(jì)
37預(yù)測(cè)評(píng)估
38R編程
附錄3A分析報(bào)告
附錄3B課后習(xí)題
附錄3C思維導(dǎo)圖
第4章定序回歸——以消費(fèi)者偏好度研究為例
41定序數(shù)據(jù)
42背景介紹
43數(shù)據(jù)介紹
44單變量描述分析
45雙變量描述分析
46統(tǒng)計(jì)模型：0-1回歸
47統(tǒng)計(jì)模型：定序回歸
48R編程
附錄4A分析報(bào)告
附錄4B課后習(xí)題
附錄4C思維導(dǎo)圖
第5章泊松回歸——以付費(fèi)搜索廣告為例
51計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)
52背景介紹
53數(shù)據(jù)介紹：關(guān)鍵詞文本
54數(shù)據(jù)介紹：表現(xiàn)指標(biāo)
55描述分析：?jiǎn)巫兞?br />56描述分析：轉(zhuǎn)化可能性Y1
57描述分析：轉(zhuǎn)化程度Y2
58統(tǒng)計(jì)模型：邏輯回歸
59統(tǒng)計(jì)模型：泊松回歸
510R編程
附錄5A分析報(bào)告
附錄5B課后習(xí)題
附錄5C思維導(dǎo)圖
第6章生存數(shù)據(jù)回歸——以員工離職管理為例
61生存數(shù)據(jù)
62生存數(shù)據(jù)的描述
63案例介紹
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R編程
附錄6A分析報(bào)告
附錄6B課后習(xí)題
附錄6C思維導(dǎo)圖