Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（第3版）

第三版前言
第一版前言
第1章 Excel基礎(chǔ)知識
1．1 Excel中的基本概念
1．1．1 工作簿
1．1．2 工作表
1．1．3 單元格
1．2 Excel基本操作
l．2．1 Excel的工作界面
1．2．2 對話框的設(shè)置
l．3 工作表的操作
l．3．1 建立工作表
1．3．2 編輯單元格
1．3．3 設(shè)置行與列
1．3．4 數(shù)據(jù)的查找與替換
1．3．5 多工作表問的操作
l．3．6 保存工作表
1．3．7 復(fù)制工作表
1．4 公式與函數(shù)的操作
1．4．1 公式的創(chuàng)建與編輯
1．4．2 Excel常用函數(shù)
1．5 分類匯總與數(shù)據(jù)透視表的操作
1．5．1 分類匯總
1．5．2 數(shù)據(jù)透視表
1．6 圖形與圖表的操作
1．6．1 圖形操作
1．6．2 圖表操作
習(xí)題一
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集和整理
2．1 統(tǒng)計(jì)理論概述
2．1．1 統(tǒng)計(jì)的意義
2．1．2 統(tǒng)計(jì)分析的過程和方法
2．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集
2．2．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成
2．2．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的種類
2．2．3 數(shù)據(jù)清單
2．3 統(tǒng)汁數(shù)據(jù)的整理
2．3．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容
2．3．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序與篩選
2．3．3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類匯總
2．3．4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的透視分析
2．3．5 統(tǒng)計(jì)圖與直方圖分析
習(xí)題二
第3章 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析
3．1 集中趨勢的測定與分析
3．1．1 集中趨勢的測定內(nèi)容
3．1．2 用Excel工作表函數(shù)描述集中趨勢
3．1．3 3種平均數(shù)的特點(diǎn)
3．2 離中趨勢的測定與分析
3．2．1 離中趨勢的測定內(nèi)容
3．2．2 用Excel函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差
3．2．3 四分位數(shù)與四分位距
3．3 分布形態(tài)的測定與分析
3．3．1 分布形態(tài)的測定內(nèi)容
3．3．2 用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài)
3．4 描述統(tǒng)計(jì)工具
習(xí)題三
第4章 概率分布與抽樣分布
4．1 概率分布
4．1．1 概率與概率分布
4．1．2 二項(xiàng)分布
4．1．3 正態(tài)分布
4．2 抽樣分布
4．2．1 利用Excel模擬抽樣過程
4．2．2 總體分布與抽樣分布
4．2．3 中心極限定理
4．2．4 t分布
習(xí)題四
第5章 參數(shù)估計(jì)
5．1 參數(shù)估計(jì)的基本內(nèi)容
5．2 總體均值區(qū)間估計(jì)
5．2．1 總體均值區(qū)間估計(jì)的基本內(nèi)容
5．2．2 利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間
5．2．3 必要抽樣容量的計(jì)算公式
5．2．4 利用Excel計(jì)算必要樣本單位數(shù)
5．3 兩均值之差的區(qū)間估計(jì)
5．3．1 總體方差已知
5．3．2 大樣本總體方差未知
5．3．3 小樣本總體方差未知但相等
5．3．4 小樣本總體方差未知且不等
5．3．5 成對樣本的均值之差
5．4 總體比例區(qū)間估計(jì)
5．4．1 樣本比例的區(qū)間估計(jì)
5．4．2 估計(jì)總體比例的必要抽樣容量
5．5 總體標(biāo)準(zhǔn)差及方差的估計(jì)
5．5．1 方差估計(jì)的內(nèi)容和x2工作表函數(shù)
5．5．2 總體方差的置信區(qū)間
習(xí)題五
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟
6．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
6．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
6．2 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知條件下均值雙側(cè)檢驗(yàn)
6．2．1 構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
6．2．2 P值法
6．2．3 臨界值法
6．3 標(biāo)準(zhǔn)差未知時總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
6．4 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6．4．1 總體方差假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟
6．4．2 總體方差單側(cè)檢驗(yàn)
6．4．3 總體方差雙側(cè)檢驗(yàn)
習(xí)題六
第7章 方差分析
7．1 單因素方差分析
7．1．1 單因素方差分析的構(gòu)想
7．1．2 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />7．1．3 方差分析表
7．2 單因素方差分析工具
7．3 雙因素方差分析
7．3．1 無重復(fù)雙因素方差分析
7．3．2 有重復(fù)雙因素方差分析
習(xí)題七
第8章 回歸分析
8．1 線性回歸分析的基本原理
8．1．1 回歸分析的概念
8．1．2 回歸分析的主要內(nèi)容
8．2 圖表分析與回歸函數(shù)分析
8．2．1 利用圖表進(jìn)行分析
8．2．2 Excel中的回歸分析工作表函數(shù)
8．2．3 利用工作表函數(shù)進(jìn)行回歸分析
8．3 Excel回歸分析工具
8．3．1 回歸分析工具的主要內(nèi)容
8．3．2 回歸分析工具的應(yīng)
8．3．3 回歸分析工具的輸出解釋
8．4 多元回歸分析
8．5 非線性回歸分析
習(xí)題八
第9章 時間數(shù)列分析與預(yù)測
9．1 時間數(shù)列的基本特征
9．1．1 時間數(shù)列的概念與特點(diǎn)
9．1 -2時間數(shù)列的構(gòu)成與分解
9．2 移動平均法分析與預(yù)測
9．2．1 移動平均法的概念及特點(diǎn)
9．2．2 趨勢圖直接預(yù)測法
9．2．3 利用Excel創(chuàng)建公式預(yù)測
9．2．4 利用移動平均分析工具預(yù)測
9．3 回歸法分析與預(yù)測
9．3．1 時間數(shù)列預(yù)測工作表函數(shù)
9．3．2 使用直線函數(shù)和趨勢函數(shù)進(jìn)行線性預(yù)測
9．3．3 使用指數(shù)函數(shù)和增長函數(shù)進(jìn)行非線性預(yù)測
9．4 指數(shù)平滑法分析與預(yù)測
9．4．1 指數(shù)平滑法的基本內(nèi)容與要求
9．4．2 指數(shù)平滑分析工具預(yù)測
9．4．3 最佳平滑常數(shù)的確定
9．5 季節(jié)變動的測定與分析
習(xí)題九
參考文獻(xiàn)
附錄1 Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)一覽表
附錄2 Excel數(shù)據(jù)分析工具一覽表