基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	徐新，穆楠著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030652850	出版時(shí)間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	118	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》通過(guò)對(duì)視覺(jué)認(rèn)知的兩種模式—自底向上的顯著目標(biāo)檢測(cè)模型和自頂向下顯著目標(biāo)檢測(cè)模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺(jué)刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺(jué)感知和先驗(yàn)知識(shí)又能很好地指導(dǎo)視覺(jué)顯著目標(biāo)的檢測(cè)，將兩者相結(jié)合可以提高檢測(cè)效率?！痘诜蔷€性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》采用自底向上與自頂向下相結(jié)合的視覺(jué)信息加工模式，同時(shí)將場(chǎng)景圖像的局部特征與全局特征并行加工處理，通過(guò)特征融合實(shí)現(xiàn)夜間場(chǎng)景圖像的顯著目標(biāo)檢測(cè)?；诜蔷€性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)算法由底層傳統(tǒng)方法逐步過(guò)渡到頂層深度學(xué)習(xí)方法，為夜間圖像的顯著目標(biāo)檢測(cè)提供了良好指導(dǎo)，《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》詳細(xì)分析每種算法的細(xì)節(jié)及優(yōu)缺點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章顯著目標(biāo)檢測(cè) 1
1.1 概述 1
1.2 受人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)啟發(fā)的顯著目標(biāo)檢測(cè) 3
1.2.1 視覺(jué)注意機(jī)制 3
1.2.2 顯著目標(biāo)檢測(cè)的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制 4
1.2.3 顯著目標(biāo)檢測(cè)的心理物理學(xué)機(jī)制 6
1.3 顯著目標(biāo)檢測(cè)算法 7
1.3.1 基于自底向上的顯著目標(biāo)檢測(cè)算法 8
1.3.2 基于自頂向下的顯著目標(biāo)檢測(cè)算法 8
1.4 定位顯著目標(biāo)的方法 9
1.4.1 基于像素級(jí)的方法 9
1.4.2 基于特征級(jí)的方法 10
1.4.3 基于決策級(jí)的方法 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章基于像素級(jí)非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè) 14
2.1 頻域-空域融合的方法 14
2.1.1 顯著目標(biāo)檢測(cè)算法 14
2.1.2 頻域和空域顯著目標(biāo)檢測(cè)方法相關(guān)工作 15
2.1.3 顯著目標(biāo)檢測(cè)模型 17
2.1.4 實(shí)驗(yàn) 23
2.1.5 總結(jié) 32
2.2 基于超像素的全局對(duì)比度驅(qū)動(dòng)方法 32
2.2.1 基于超像素的全局對(duì)比度驅(qū)動(dòng)的顯著目標(biāo)檢測(cè)算法 33
2.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 36
2.2.3 總結(jié) 43
2.3 基于局部-全局對(duì)比度的多尺度超像素級(jí)顯著目標(biāo)檢測(cè)模型 43
2.3.1 多尺度特征提取 44
2.3.2 暗通道先驗(yàn) 47
2.3.3 中心先驗(yàn) 47
2.3.4 顯著圖融合 48
2.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 48
2.3.6 總結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 56
第3章基于特征級(jí)非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè) 60
3.1 基于局部-全局超像素協(xié)方差的顯著目標(biāo)檢測(cè)模型 60
3.1.1 局部和全局超像素協(xié)方差估計(jì) 61
3.1.2 基于圖的流形排序 62
3.1.3 基于特征的區(qū)域協(xié)方差 62
3.1.4 基于協(xié)方差的顯著性估計(jì) 63
3.1.5 基于擴(kuò)散的顯著性優(yōu)化 64
3.1.6 實(shí)驗(yàn) 64
3.1.7 總結(jié) 71
3.2 低對(duì)比度圖像中顯著目標(biāo)檢測(cè)的層次特征融合方法 72
3.2.1 視覺(jué)特征提取 72
3.2.2 自適應(yīng)多特征融合 77
3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 79
3.2.4 總結(jié) 82
參考文獻(xiàn) 82
第4章基于決策級(jí)非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè) 85
4.1 低對(duì)比度圖像的顯著特征中的顯著目標(biāo)檢測(cè) 85
4.1.1 本節(jié)提出的顯著目標(biāo)檢測(cè)模型 86
4.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 89
4.1.3 總結(jié) 92
4.2 基于協(xié)方差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低對(duì)比度圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)模型 92
4.2.1 本節(jié)提出的模型 93
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 97
4.2.3 總結(jié) 109
參考文獻(xiàn) 109
第5章基于非線性融合夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用 111
5.1 目標(biāo)跟蹤 111
5.2 目標(biāo)檢測(cè) 112
5.3 目標(biāo)識(shí)別 113
5.4 行人重識(shí)別 115
5.5 圖像檢索 116
參考文獻(xiàn) 117