應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：基于Excel（微課版）

定　價：￥38.50

作　者：	相廣萍，陸川著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	普通高等教育應(yīng)用型教材·經(jīng)濟(jì)管理類信息化系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568283694	出版時間：	2020-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	145	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：基于Excel（微課版）》根據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的要求，系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)中的相關(guān)知識及技能，包括統(tǒng)計學(xué)的含義、變量與數(shù)據(jù)的概念及分類、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)的可視化、描述統(tǒng)計分析、一元線性回歸分析、時間序列分析與預(yù)測、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)?！稇?yīng)用統(tǒng)計學(xué)：基于Excel（微課版）》在講解統(tǒng)計學(xué)相關(guān)原理及理論知識的同時，更注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力。全書使用Excel（2010版）實(shí)現(xiàn)計算與分析．案例數(shù)據(jù)真實(shí)、時效性強(qiáng)，步驟詳細(xì)、清晰，圖表設(shè)計規(guī)范。根據(jù)章節(jié)的重難點(diǎn)，分別在第3章、第5章、第6章、第7章、第8章、第9章加入了微課視頻，動態(tài)講解操作方法，方便讀者自學(xué)?！稇?yīng)用統(tǒng)計學(xué)：基于Excel（微課版）》可作為普通高等院校非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的本科生、高等職業(yè)技術(shù)院校非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的?？粕⒗^續(xù)教育的本科生或?qū)？粕慕滩?，也可作為?shí)際工作者或各領(lǐng)域的管理人員的參考資料，或作為對統(tǒng)計學(xué)知識感興趣的其他讀者的入門書籍。

作者簡介

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圖書目錄

第1章統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)
1．1 統(tǒng)計學(xué)概述
1．1．1 統(tǒng)計學(xué)的含義
1．1．2 統(tǒng)計學(xué)的起源
1．1．3 統(tǒng)計學(xué)的理論統(tǒng)一的重大意義
1．2 變量及其分類
1．2．1 變量與數(shù)據(jù)
1．2．2 變量的分類
練習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)收集
2．1 數(shù)據(jù)來源
2．1．1 數(shù)據(jù)的間接來源
2．1．2 數(shù)據(jù)的直接來源
2．2 數(shù)據(jù)產(chǎn)生
2．2．1 Excel“數(shù)據(jù)分析”工具的安裝
2．2．2 用Excel進(jìn)行抽樣
2．2．3 用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
練習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)整理
3．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1．1 數(shù)據(jù)審核與驗(yàn)證
3．1．2 數(shù)據(jù)排序與篩選
3．2 類別數(shù)據(jù)的整理
3．2．1 簡單頻數(shù)分布表
3．2．2 二維列聯(lián)袁
3．2．3 類別數(shù)據(jù)的簡單分析
3．3 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理
3．3．1 數(shù)據(jù)分組
3．3．2 用Excel制作頻數(shù)分布表
練習(xí)題
第4章數(shù)據(jù)的可視化
4．1 類別數(shù)據(jù)的可視化
4．1．1 條形圖
4．1．2 餅圖和環(huán)形圖
4．2 數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
4．2．1 直方圖
4．2．2 散點(diǎn)圖和氣泡圖
4．2．3 雷達(dá)圖和輪廓圖
4．3 科學(xué)使用圖表
練習(xí)題
第5章描述統(tǒng)計分析
5．1 描述水平的統(tǒng)計量
5．1．1 平均數(shù)
5．1．2 分位數(shù)
5．1．3 眾數(shù)
5．2 描述差異的統(tǒng)計量
5．2．1 全距
5．2．2 四分位距
5．2．3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
5．2．4 離散系數(shù)
5．2．5 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
5．3 描述分布形狀的統(tǒng)計量
5．3．1 偏度系數(shù)
5．3．2 峰度系數(shù)
5．4 利用工具進(jìn)行描述統(tǒng)計
練習(xí)題
第6章參數(shù)估計
6．1 參數(shù)估計中的基本知識
6．1．1 統(tǒng)計量及其分布
6．1．2 樣本均值的分布
6．1．3 樣本比例和樣本方差的分布
6．1．4 統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤
6．2 參數(shù)估計的原理
6．2．1 點(diǎn)估計與區(qū)間估計
6．2．2 評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)
6．3 單個總體均值的區(qū)間估計
6．3．1 大樣本的估計
6．3．2 小樣本的估計
6．4 單個總體比例的區(qū)間估計
6．5 單個總體方差的區(qū)間估計
6．6 樣本量的確定
6．6．1 估計總體均值時樣本量的確定
6．6．2 估計總體比例時樣本量的確定
練習(xí)題
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
7．1．1 提出假設(shè)
7．1．2 確定顯著性水平
7．1．3 做出決策
7．1．4 表述結(jié)果
7．2 單個總體均值的檢驗(yàn)
7．2．1 大樣本的檢驗(yàn)
7．2．2 小樣本的檢驗(yàn)
7．3 單個總體比例的檢驗(yàn)
7．4 單個總體方差的檢驗(yàn)
練習(xí)題
第8章一元線性回歸分析
8．1 變量間關(guān)系的度量
8．1．1 變量間的關(guān)系
8．1．2 相關(guān)關(guān)系的描述
8．1．3 相關(guān)關(guān)系的度量
8．2 回歸模型及其參數(shù)估計
8．2．1 一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2 參數(shù)的最小平方估計
8．3 模型評估和檢驗(yàn)
8．3．1 模型評估
8．3．2 顯著性檢驗(yàn)
8．4 預(yù)測
8．4．1 平均值的置信區(qū)間
8．4．2 個別值的預(yù)測區(qū)間
8．5 殘差分析
8．5．1 殘差與標(biāo)準(zhǔn)化殘差
8．5．2 殘差圖及其解讀
練習(xí)題
第9章時間序列分析與預(yù)測
9．1 增長率分析
9．1．1 增長率與平均增長率
9．1．2 年化增長率
9．2 時間序列的成分和預(yù)測方法
9．2．1 時間序列的成分
9．2．2 預(yù)測方法的選擇與評估
9．3 平滑法預(yù)測
9．3．1 移動平均預(yù)測
9．3．2 簡單指數(shù)平滑預(yù)測
9．4 趨勢預(yù)測
9．4．1 線性趨勢預(yù)測
9．4．2 非線性趨勢預(yù)測
9．5 分解法預(yù)測
練習(xí)題
附錄 Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
參考文獻(xiàn)