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統計學原理與實務

統計學原理與實務

定 價:¥58.00

作 者: 林俠,張欣蕾,趙娜,李嬌 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 高等學校商科教育應用系列教材
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302540571 出版時間: 2020-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 328 字數:  

內容簡介

  本書按照“技能型,應用型”人才培養(yǎng)目標,本著“學以致用”的原則編寫,既有較寬的理論基礎,又突出實用性。主要內容除了包括導論、統計數據的收集、統計數據的整理和顯示、統計數據的靜態(tài)分析、概率與概率分布、參數估計、假設檢驗、時間數列分析、相關與回歸分析、指數等基本統計理論介紹以外,還在各章的最后一節(jié)補充了利用SPSS進行統計數據分析的內容,具有較強的實用價值。本書除配備大量習題外,還專門設計了上機題和案例分析題,以提升讀者統計實際分析和應用技能。本書各章有詳細的SPSS實例操作微課。

作者簡介

  林俠女,1972年生,副教授,燕京理工學院物流教研室負責人,北京交通大學碩士。長期從事商科專業(yè)本科層次統計學教學及上機實驗指導工作,主編和參編經管類教材十余本,發(fā)表學術論文數十余篇。

圖書目錄

目錄





第1章導論

1.1統計學的產生和發(fā)展

1.2統計的含義、研究對象、研究方法

1.2.1統計的含義

1.2.2統計的研究對象和特點

1.2.3統計的研究方法

1.3統計學中的幾個基本概念

1.3.1統計總體與樣本

1.3.2標志與標志表現

1.3.3變量與變量值

1.3.4統計指標和統計指標體系

小結

習題

拓展閱讀

第2章統計數據的收集

2.1統計數據的類型

2.1.1分類數據、順序數據、數值型數據

2.1.2觀測數據和實驗數據

2.1.3截面數據和時間序列數據

2.1.4全面調查數據和非全面調查數據

2.2統計數據的來源

2.2.1統計數據的間接來源

2.2.2統計數據的直接來源

2.3統計調查方案

2.3.1統計調查方案的設計

2.3.2統計數據的質量

小結

習題

拓展閱讀

第3章統計數據的整理與顯示

3.1統計數據整理概述

3.1.1統計數據整理的意義

3.1.2統計數據整理的目標和要求

3.1.3統計數據整理的步驟

3.2統計分組

3.2.1統計分組的原則

3.2.2統計分組的步驟

3.3分配數列

3.3.1分配數列的概念和種類

3.3.2變量數列的編制

3.4統計數據的顯示

3.4.1統計表

3.4.2統計圖

3.5統計圖表的SPSS繪制

3.5.1分類數據的整理和顯示

3.5.2數值型數據的整理和顯示

3.5.3問卷數據的整理和顯示

小結

習題

拓展閱讀






第4章統計數據的靜態(tài)分析

4.1絕對指標

4.1.1絕對指標的概念、作用和計量單位

4.1.2絕對指標的種類

4.1.3計算和應用絕對指標應注意的問題

4.2相對指標

4.2.1相對指標的概念和作用

4.2.2相對指標的種類及計算方法

4.2.3計算和運用相對指標應注意的問題

4.3平均指標

4.3.1平均指標的概念和作用

4.3.2平均指標的種類

4.3.3平均指標的基本應用原則

4.4標志變異指標

4.4.1標志變異指標的概念和作用

4.4.2標志變異指標的種類

4.5利用SPSS計算平均指標及標志變異指標

小結

習題

拓展閱讀

第5章概率與概率分布

5.1隨機變量及其分布

5.1.1隨機現象和隨機事件

5.1.2隨機變量的定義及概率分布

5.1.3隨機變量的數字特征

5.2幾個重要的概率分布

5.2.1正態(tài)分布

5.2.2χ2分布

5.2.3t分布

5.2.4F分布

5.3抽樣分布

5.3.1抽樣分布的概念

5.3.2樣本均值的抽樣分布特征

5.3.3樣本成數(比例)的抽樣分布特征

5.3.4兩個樣本均值之差的抽樣分布特征

5.3.5兩個樣本成數(比例)之差的抽樣分布特征

5.3.6樣本方差的分布特征

小結

習題

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第6章參數估計

6.1參數估計的基本概念

6.1.1參數估計的一般概念

6.1.2參數估計的基本概念

6.2總體均值和總體成數(比例)的區(qū)間估計

6.2.1參數估計的置信度

6.2.2參數估計的基本方法

6.2.3總體均值的區(qū)間估計

6.2.4總體成數(比例)的區(qū)間估計

6.2.5樣本容量的確定

6.3利用SPSS進行總體均值的區(qū)間估計

小結

習題

拓展閱讀

第7章假設檢驗

7.1假設檢驗的基本內容

7.1.1小概率原理和假設檢驗的基本方法

7.1.2假設檢驗的步驟

7.1.3假設檢驗中的兩類錯誤

7.2一個總體參數的假設檢驗

7.2.1大樣本情形下的總體均值檢驗

7.2.2小樣本(假定正態(tài)總體)情形下的總體均值檢驗

7.2.3總體成數的假設檢驗

7.3兩個總體參數的假設檢驗

7.3.1兩個獨立總體均值之差的檢驗

7.3.2兩個匹配總體均值之差的檢驗

7.3.3兩個正態(tài)總體方差相等性的檢驗

7.3.4兩個總體成數之差的檢驗

7.4多個總體參數的假設檢驗——單因素方差分析

7.4.1方差分析的基本思想

7.4.2單因素方差分析的基本原理

7.4.3單因素方差分析的應用

7.5利用SPSS假設檢驗及方差分析

7.5.1單樣本t檢驗

7.5.2獨立樣本t檢驗

7.5.3匹配樣本t檢驗

7.5.4單因素方差分析

小結

習題

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第8章時間序列分析

8.1時間序列概述

8.1.1時間序列的概念

8.1.2時間序列的種類

8.1.3時間序列的編制原則

8.2時間序列的水平分析

8.2.1發(fā)展水平和平均發(fā)展水平

8.2.2增長量與平均增長量

8.3時間序列的速度分析

8.3.1發(fā)展速度和平均發(fā)展速度

8.3.2增長速度和平均增長速度

8.3.3速度分析的注意事項

8.4時間序列的分解

8.4.1時間序列的影響因素

8.4.2時間序列的分解模型

8.4.3長期趨勢的測定

8.4.4季節(jié)變動的測定

8.5利用SPSS進行時間序列長期趨勢及季節(jié)指數的測定

8.5.1移動平均法測定長期趨勢

8.5.2最小平方法測定長期趨勢

8.5.3趨勢剔除法測定長期趨勢

小結

習題

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第9章相關與回歸分析

9.1相關分析

9.1.1相關關系的概念

9.1.2相關關系的種類

9.1.3相關分析

9.2一元線性回歸分析

9.2.1回歸分析的概念

9.2.2一元線性回歸

9.2.3參數β0,β1的最小二乘估計

9.2.4一元回歸方程的評價

9.3多元線性回歸分析

9.3.1多元線性回歸模型

9.3.2多元線性回歸模型的參數估計

9.3.3多元線性回歸模型的評價

9.4SPSS相關分析和回歸分析

9.4.1SPSS相關分析

9.4.2SPSS一元線性回歸分析

9.4.3SPSS多元回歸分析

小結

習題

拓展閱讀

第10章指數

10.1指數的概念和種類

10.1.1指數的概念

10.1.2指數的作用

10.1.3指數的種類

10.2綜合指數

10.2.1數量指標指數的計算

10.2.2質量指標指數的計算

10.2.3綜合指數的其他編制方法

10.3平均指數

10.3.1加權算術平均指數

10.3.2加權調和平均指數

10.3.3固定權數的平均指數

10.4指數體系與因素分析

10.4.1指數體系的概念

10.4.2指數體系的作用

10.4.3總量變動的因素分析

10.4.4平均指標變動的因素分析

10.5幾種常用的價格指數

10.5.1商品零售價格指數

10.5.2居民消費價格指數

10.5.3股票價格指數

10.5.4農副產品收購價格指數

小結

習題

拓展閱讀

參考文獻

附錄有關統計的應用數據
附錄1標準正態(tài)分布表

附錄2t分布表

附錄3相關系數ρ=0臨界值表

附錄4F分布表

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