信息論與編碼技術(shù)（MATLAB實(shí)現(xiàn)）

第1章 概論
1．1 信息論的起源
1．2 信息的定義
1．2．1 信息的一般含義
1．2．2 信息的本質(zhì)
1．3 信息論的基本思路
1．3．1 非決定論觀點(diǎn)
1．3．2 形式化假說(shuō)
1．3．3 不確定性
1．4 通信系統(tǒng)的基本模型
1．5 信息論的研究?jī)?nèi)容及應(yīng)用
習(xí)題
第2章 信源與信源熵
2．1 離散信源的數(shù)學(xué)模型與分類
2．1．1 離散單符號(hào)無(wú)記憶信源
2．1．2 離散序列無(wú)記憶信源
2．1．3 離散序列有記憶信源
2．1．4 離散無(wú)記憶信源的MATLAB建模
2．2 離散信源的信息熵
2．2．1 自信息
2．2．2 信息熵
2．2．3 聯(lián)合熵和條件熵
2．2．4 熵的性質(zhì)
2．2．5 離散信源大熵定理的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．3 離散序列信源熵
2．3．1 離散無(wú)記憶信源的序列熵
2．3．2 離散有記憶平穩(wěn)信源的序列熵
2．3．3 離散平穩(wěn)信源極限熵
2．3．4 馬爾可夫信源的熵
2．4 連續(xù)信源熵
2．4．1 連續(xù)信源的差熵
2．4．2 連續(xù)信源的大熵定理
2．5 連續(xù)平穩(wěn)信源和波形信源熵
2．5．1 連續(xù)平穩(wěn)信源N維熵
2．5．2 波形信源的熵率
2．6 冗余度
習(xí)題
第3章 信道與信道容量
3．1 互信息
3．1．1 互信息量
3．1．2 平均互信息量與平均條件互信息量
3．1．3 平均互信息的特性
3．1．4 平均互信息凸性的MATLAB分析
3．2 離散信道的數(shù)學(xué)模型與分類
3．2．1 信道的分類
3．2．2 信道的數(shù)學(xué)模型
3．3 信道容量及其一般計(jì)算方法
3．3．1 特殊離散信道的信道容量
3．3．2 對(duì)稱離散信道的信道容量
3．3．3 一般離散信道的信道容量
3．3．4 N次離散擴(kuò)展信道的平均互信息與信道容量
3．3．5 并聯(lián)信道的平均互信息與信道容量
3．3．6 串聯(lián)信道的平均互信息與信道容量
3．3．7 對(duì)稱離散信道的信道容量MATLAB分析
3．3．8 離散無(wú)記憶信道的信道容量MATLAB分析
3．4 連續(xù)信道和波形信道的信道容量
3．4．1 單符號(hào)高斯加性信道
3．4．2 限帶高斯白噪聲加性波形信道
3．4．3 高斯信道的MATLAB建模
3．4．4 多徑衰落信道的MATLAB建模
3．5 信源與信道的匹配
習(xí)題
第4章 限失真信源編碼
4．1 平均失真和信息率失真函數(shù)
4．1．1 失真度與平均失真度
4．1．2 信息率失真函數(shù)
4．1．3 信息率失真函數(shù)的特性
4．2 離散信源的信息率失真函數(shù)
4．2．1 二元信源的信息率失真函數(shù)
4．2．2 離散對(duì)稱信源的信息率失真函數(shù)
4．3 連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)
4．4 限失真信源編碼定理（香農(nóng)三定理）
4．5 常見(jiàn)的限失真信源編碼方法
4．5．1 向量量化的MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．5．2 預(yù)測(cè)編碼
4．5．3 變換編碼
習(xí)題
第5章 無(wú)失真信源編碼
5．1 編碼的基本概念
5．1．1 編碼器的定義
5．1．2 即時(shí)碼的碼樹(shù)構(gòu)造法
5．1．3 可譯碼與克拉夫特不等式
5．1．4 碼性能評(píng)價(jià)參數(shù)
5．2 無(wú)失真信源編碼定理
5．2．1 定長(zhǎng)編碼定理
5．2．2 變長(zhǎng)編碼定理（香農(nóng)一定理）
5．2．3 佳變長(zhǎng)編碼及MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．3 實(shí)用的無(wú)失真信源編碼方法
5．3．1 游程編碼及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．3．2 算術(shù)編碼及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．3．3 MH編碼及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．3．4 無(wú)損壓縮的JPEG標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題
第6章 信道編碼
6．1 信道編碼的基本概念
6．1．1 差錯(cuò)和差錯(cuò)控制系統(tǒng)分類
6．1．2 信道差錯(cuò)概率與譯碼規(guī)則的關(guān)系
6．1．3 信道差錯(cuò)概率與編碼方法的關(guān)系
6．1．4 編碼后的信息傳輸率變化
6．1．5 信道編碼的分類
6．2 線性分組碼
6．2．1 線性分組碼的編碼
6．2．2 線性分組碼的譯碼
6．2．3 完備碼
6．2．4 線性分組碼的實(shí)現(xiàn)與仿真
6．3 循環(huán)碼
6．3．1 循環(huán)碼的定義
6．3．2 循環(huán)碼的多項(xiàng)式描述
6．3．3 循環(huán)碼的編碼
6．3．4 循環(huán)碼的編碼電路
6．3．5 循環(huán)碼的譯碼
6．3．6 循環(huán)碼的仿真實(shí)現(xiàn)
6．4 卷積碼
6．4．1 卷積碼的編碼
6．4．2 卷積碼的譯碼
6．4．3 卷積碼的仿真實(shí)現(xiàn)
6．5 Turbo碼
6．5．1 Turbo碼的編/譯碼原理
6．5．2 Turbo碼的仿真實(shí)現(xiàn)
6．6 LDPC碼
6．6．1 LDPC碼的編碼原理
6．6．2 LDPC碼的譯碼原理
習(xí)題
附錄A Turbo碼編譯碼實(shí)現(xiàn)的一個(gè)MATLAB程序?qū)嵗?br />附錄B 二進(jìn)制LDPC編碼校驗(yàn)矩陣對(duì)角化的一個(gè)MATLAB程序?qū)嵗?/div>