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交通檢測與物聯(lián)網(wǎng)技術基礎及應用

交通檢測與物聯(lián)網(wǎng)技術基礎及應用

定 價:¥58.00

作 者: 王江鋒,閆學東,馬路 編
出版社: 北京交通大學出版社
叢編項: 高等教育“十三五”規(guī)劃教材·城市交通運輸系列
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787512142138 出版時間: 2020-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 353 字數(shù):  

內容簡介

  《交通檢測與物聯(lián)網(wǎng)技術基礎及應用》分別從基礎篇、技術篇和應用篇三個層面,介紹了交通檢測技術和交通物聯(lián)網(wǎng)技術的概念、工作原理、常用技術方法和實際系統(tǒng)應用等內容?!督煌z測與物聯(lián)網(wǎng)技術基礎及應用》在內容安排上充分考慮了交通檢測與物聯(lián)網(wǎng)技術相關知識的基礎性、理論性和應用性,使讀者能夠循序漸進地掌握交通檢測技術的工作原理及交通物聯(lián)網(wǎng)基本概念,在此基礎上可深入學習交通信息技術、交通大數(shù)據(jù)與云計算技術、交通事件檢測技術和智能網(wǎng)絡汽車仿真技術等方面的理論方法,最后從系統(tǒng)層面了解交通檢測與物聯(lián)網(wǎng)技術在交通領域的應用?!督煌z測與物聯(lián)網(wǎng)技術基礎及應用》可作為高等院校交通運輸、交通工程及相關專業(yè)的本科生、研究生教材,也可作為交通管理、運營、設計工程技術人員的參考用書。

作者簡介

  王江鋒,男,41歲,博士后,副教授,工作單位為北京交通大學交通運輸學院, 曾發(fā)表多篇SCI、EI論文,參編《城市總體規(guī)劃》《城市交通安全》等。

圖書目錄

第1篇 基礎篇
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 交通信息
1.1.2 交通檢測技術
1.1.3 傳感器
1.2 交通檢測系統(tǒng)
1.2.1 交通檢測信息需求
1.2.2 系統(tǒng)技術架構
1.2.3 平臺系統(tǒng)和子模塊
1.3 交通檢測技術發(fā)展趨勢
1.3.1 交通檢測技術適用性分析
1.3.2 交通檢測技術的發(fā)展趨勢
思考題
本章參考文獻
第2章 交通物聯(lián)網(wǎng)
2.1 交通物聯(lián)網(wǎng)概述
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)概念的發(fā)展
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的定義
2.1.3 交通物聯(lián)網(wǎng)的定義
2.1.4 交通物聯(lián)網(wǎng)的關鍵要素
2.2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結構和關鍵技術
2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系結構
2.2.2 感知層
2.2.3 網(wǎng)絡層
2.2.4 應用層
思考題
本章參考文獻
第3章 常用交通參數(shù)檢測原理
3.1 交通參數(shù)檢測方法與原理
3.1.1 交通量檢測
3.1.2 車輛速度檢測
3.1.3 交通密度檢測
3.2 傳統(tǒng)交通檢測技術工作原理
3.2.1 磁頻檢測器
3.2.2 波頻檢測器
3.2.3 射頻檢測器
3.2.4 視頻檢測器
3.3 新型交通檢測技術工作原理
3.3.1 基于GPS浮動車的檢測技術
3.3.2 單輛探測車的路段行程時間估計
3.3.3 路段平均行程車速的計算
3.3.4 基于手機定位的檢測技術
思考題
本章參考文獻
第2篇 技術篇
第4章 交通信息預處理技術
4.1 交通故障數(shù)據(jù)識別技術
4.1.1 交通數(shù)據(jù)的問題分析
4.1.2 故障數(shù)據(jù)的識別方法
4.1.3 故障數(shù)據(jù)的修復方法
4.2 交通數(shù)據(jù)的處理技術
4.2.1 概率統(tǒng)計融合方法
4.2.2 邏輯推理融合方法
4.2.3 人工智能融合方法
4.2.4 交通數(shù)據(jù)融合方法比較
思考題
本章參考文獻
第5章 交通信息數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
5.1.1 概述
5.1.2 交通信息數(shù)據(jù)的分類及其特征
5.1.3 交通信息數(shù)據(jù)挖掘主要研究領域
5.2 常用交通信息數(shù)據(jù)挖掘方法
5.2.1 分類分析
5.2.2 聚類分析
5.2.3 關聯(lián)分析
思考題
本章參考文獻
第6章 交通大數(shù)據(jù)與云計算技術
6.1 交通大數(shù)據(jù)技術
6.1.1 概述
6.1.2 交通大數(shù)據(jù)體系框架
6.1.3 交通大數(shù)據(jù)處理平臺
6.1.4 交通大數(shù)據(jù)的作用及優(yōu)勢
6.1.5 城市交通大數(shù)據(jù)
6.2 云計算
6.2.1 概述
6.2.2 交通云
6.2.3 云交通管理系統(tǒng)的技術架構
6.2.4 云交通管理的應用
6.3 深度學習技術
6.3.1 概述
6.3.2 深度學習結構
6.3.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的行人檢測
思考題
本章參考文獻
第7章 交通事件自動檢測技術
7.1 概述
7.1.1 交通事件
7.1.2 交通擁擠
7.1.3 交通事件自動檢測
7.2 交通事件自動檢測原理
7.2.1 單參數(shù)檢測
7.2.2 復合參數(shù)檢測
7.2.3 新型檢測方法
7.3 經(jīng)典AID算法
7.3.1 AID算法發(fā)展歷程
7.3.2 AID算法的分類
7.3.3 AID算法的評價指標
7.3.4 經(jīng)典AID算法
思考題
本章參考文獻
第8章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車關鍵技術
8.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述
8.1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念
8.1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)構成
8.1.3 智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車
8.1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車關鍵技術
8.1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車實驗方法
8.1.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
8.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通信方式
8.2.1 車一車信息傳輸技術
8.2.2 車一路信息傳輸技術
8.2.3 車(路)一指揮中心信息傳輸技術
8.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線定位方法
8.3.1 基于測距的定位方法
8.3.2 基于非測距的定位方法
思考題
本章參考文獻
第9章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真技術
9.1 概述
9.1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真概述
9.1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真系統(tǒng)架構
9.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真耦合方式
9.1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真參數(shù)
9.2 NS2鏈接式仿真技術
9.2.1 NS仿真技術特性
9.2.2 NS仿真技術體系架構
9.2.3 NS仿真技術應用及發(fā)展
9.3 EstiNet耦合式仿真技術
9.3.1 EstiNet仿真技術特性
9.3.2 EstiNet仿真技術體系架構
9.3.3 EstiNet仿真技術應用
思考題
本章參考文獻
第3篇 應用篇
第10章 交通物聯(lián)網(wǎng)技術在ITS中的應用
10.1 交通物聯(lián)網(wǎng)國內外研究現(xiàn)狀
10.1.1 交通物聯(lián)網(wǎng)國外研究現(xiàn)狀
10.1.2 交通物聯(lián)網(wǎng)國內研究現(xiàn)狀
10.1.3 國內外交通物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的異同點
10.1.4 交通物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
10.2 交通物聯(lián)網(wǎng)的應用
10.2.1 物聯(lián)網(wǎng)在交通運輸中的作用
10.2.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通體系結構
10.2.3 交通信息實時采集與動態(tài)誘導系統(tǒng)
10.2.4 先進的車輛控制系統(tǒng)
10.2.5 緊急救援系統(tǒng)
10.2.6 車輛自動識別管理系統(tǒng)
10.2.7 電子收費系統(tǒng)
10.2.8 智能停車場系統(tǒng)
10.2.9 車聯(lián)網(wǎng)
思考題
本章參考文獻
第11章 RFID技術在智能交通領域的應用
11.1 RFID技術在智能交通控制系統(tǒng)中的應用
11.2 RFID技術在車輛識別管理中的應用
11.3 RFID技術在公交優(yōu)先系統(tǒng)中的應用
11.3.1 公交信號優(yōu)先控制系統(tǒng)概述
11.3.2 基于RFID技術的公交信號優(yōu)先控制系統(tǒng)
思考題
本章參考文獻

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