遙感大數(shù)據(jù)智能計算

定　價：￥228.00

作　者：	駱劍承等著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030653864	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	367	字數(shù)：

內容簡介

　　將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關聯(lián)的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇?！哆b感大數(shù)據(jù)智能計算》綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學習技術，設計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應用方法?！哆b感大數(shù)據(jù)智能計算》分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學問題以及關鍵思想；第2章論述地理圖斑概念及遙感智能計算理論；第3章介紹機器學習的遙感計算運用機制；第4章闡述精準LUCC生成相關技術；第5～7章分別針對城市、農業(yè)與生態(tài)應用，介紹精準遙感應用的實踐路線；第8章提出基于綜合地理的土地空間優(yōu)化技術方法。

作者簡介

暫缺《遙感大數(shù)據(jù)智能計算》作者簡介

圖書目錄

目錄
代序：言傳身教回憶陳述彭先生二三事
前言
第1章地理與遙感大數(shù)據(jù) 1
1.1 大數(shù)據(jù)時代的地理與遙感 1
1.2 遙感大數(shù)據(jù) 12
1.3 遙感圖譜認知 22
1.4 遙感回歸地理學 33
主要參考文獻 44
第2章地理圖斑計算理論 47
2.1 地理圖斑的基本理論 47
2.2 地理圖斑的空間粒化計算：分區(qū)分層感知 65
2.3 地理圖斑的時序重組計算：時空協(xié)同反演 71
2.4 地理圖斑的屬性關聯(lián)計算：多粒度決策 81
主要參考文獻 94
第3章機器學習機制探討 97
3.1 人工智能與遙感 97
3.2 深度學習機制 110
3.3 遷移學習機制 123
3.4 強化學習機制 133
主要參考文獻 140
第4章精準LUCC生產線 143
4.1 精準LUCC產品的概念 143
4.2 精準LUCC生產線設計 149
4.3 精準LUCC生產線案例 158
4.4 精準LUCC分布式服務 174
主要參考文獻 182
第5章城市設計空間優(yōu)化 185
5.1 城市設計研究背景 185
5.2 城市空間場景構建 190
5.3 場景指標量化計算 198
5.4 城市空間優(yōu)化案例 207
主要參考文獻 220
第6章農業(yè)生長模式反演 223
6.1 生長模式遙感反濱的問題分析 223
6.2 耕作地塊形態(tài)的精細提取 236
6.3 作物生長參數(shù)的定量反演 245
6.4 多云雨地區(qū)農業(yè)遙感初探 260
主要參考文獻 272
第7章生態(tài)植被遙感制圖 275
7.1 植被制圖的理論基礎 275
7.2 山地植被分類與制圖 284
7.3 植被空間分布模式初探 298
7.4 植被制圖拓展思考 307
主要參考文獻 321
第8章綜合地理專題應用 323
8.1 綜合地理分析 323
8.2 土壤專題制圖 331
8.3 人口專題制圖 340
8.4 土地利用空間優(yōu)化 349
主要參考文獻 363
附錄精準遙感應用與服務 366