AI倫理與職業(yè)素養(yǎng)

第1 章　什么是人工智能 . 1
1.1 　人工智能的淵源 . 6
1.1.1 　為戰(zhàn)爭而發(fā)展的計算機器 .6
1.1.2 　通用計算機 .7
1.1.3 　人工智能大師 9
1.2 　人工智能的定義 . 9
1.2.1 　“人工”與“智能” .9
1.2.2 　圖靈測試 10
1.2.3 　定義人工智能 11
1.2.4 　圖靈測試的發(fā)展. 11
1.3 　人工智能的實現(xiàn)途徑.12
1.3.1 　強人工智能 . 12
1.3.2 　弱人工智能 . 13
1.3.3 　實用型人工智能 . 13
1.4 　人工智能的研究領(lǐng)域 .14
作業(yè).16
研究性學(xué)習(xí)　進入人工智能新時代18
第2 章　什么是倫理 19
2.1 　倫理與道德基礎(chǔ) 22
2.1.1 　倫理的定義 . 22
2.1.2 　道德的概念 . 23
2.1.3 　倫理是一種自然法則 23
2.1.4 　倫理學(xué)研究 . 24
2.2 　科技倫理造福人類24
2.2.1 　科技倫理是理性的產(chǎn)物 . 25
2.2.2 　科技倫理要有預(yù)見性和探索性 . 25
2.2.3 　建立新的科技倫理規(guī)范 26
2.3 　網(wǎng)絡(luò)倫理面臨的問題.26
2.4 　工程倫理 .28
2.5 　醫(yī)學(xué)倫理 .29
作業(yè).30
研究性學(xué)習(xí)　為什么科技倫理很重要.32
第3 章　人工智能與倫理 . 33
3.1 　人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn) .36
3.1.1 　人工智能與人類的關(guān)系 . 36
3.1.2 　人與智能機器的溝通 38
目 錄CONTENTS

3.2 　與人工智能相關(guān)的倫理概念 38
3.2.1 　功利主義 38
3.2.2 　奴化控制 39
3.2.3 　情感倫理 40
3.2.4 　“人”的定義 . 41
3.3 　人工智能的倫理原則 .41
3.3.1 　微軟的六大倫理原則 42
3.3.2 　百度的四大倫理原則 45
3.3.3 　歐盟可信賴的倫理準則. 47
3.3.4 　美國的軍用AI 倫理原則 . 48
3.4 　人工智能倫理的發(fā)展 .49
3.4.1 　制定人工智能職業(yè)倫理準則要達到的目標 50
3.4.2 　人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 . 50
作業(yè).52
研究性學(xué)習(xí)　制定人工智能倫理原則的現(xiàn)實意義 .53
第4 章　職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng) . 55
4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的概念 57
4.2　職業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵與特征58
4.2.1 　職業(yè)素養(yǎng)的基本特征 59
4.2.2 　職業(yè)素養(yǎng)的三個核心 59
4.2.3 　職業(yè)素養(yǎng)的分類 61
4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的提升 61
4.3.1 　關(guān)于新人的蘑菇效應(yīng) 62
4.3.2 　顯性素養(yǎng)——專業(yè)知識與技能 . 62
4.3.3 　隱性素養(yǎng)——職業(yè)意識與道德 . 63
4.4 　培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng) .65
4.4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的“冰山”理論 . 66
4.4.2 　職業(yè)必備的職業(yè)素養(yǎng) 67
4.4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的自我培養(yǎng) 68
4.4.4 　職業(yè)素養(yǎng)的教育對策 69
作業(yè).70
研究性學(xué)習(xí)　職業(yè)素養(yǎng)的后天素養(yǎng)及其培養(yǎng)途徑 .71
第5 章　計算的學(xué)科、職業(yè)與思維. 72
5.1 　IEEE/ACM 《計算學(xué)科教學(xué)計劃》的相關(guān)要求 .74
5.2 　計算的社會背景 75

5.2.1 　網(wǎng)絡(luò)的社會內(nèi)涵 . 76
5.2.2 　職業(yè)化和道德責(zé)任 . 76
5.2.3 　ACM 職業(yè)道德責(zé)任 77
5.2.4 　軟件工程師的道德基礎(chǔ). 78
5.3 　計算機職業(yè) 79
5.3.1 　計算機專業(yè)與工作分類 . 79
5.3.2 　準備從事計算機行業(yè)工作 . 80
5.3.3 　尋找工作的技巧 81
5.3.4 　人工智能的人才培養(yǎng) 81
5.4 　計算思維.83
5.4.1 　計算思維的概念 83
5.4.2 　計算思維的作用 84
作業(yè).87
研究性學(xué)習(xí)　關(guān)注人工智能的職業(yè)與責(zé)任 89
第6 章　工匠精神與工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 　工匠精神的概念 . 93
6.1.2 　工匠精神的現(xiàn)實意義 94
6.1.3 　工匠精神的發(fā)展. 94
6.2 工程素質(zhì). 96
6.2.1 　理科與工科 . 96
6.2.2 　理工科學(xué)生的工程素質(zhì) . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 　《華盛頓協(xié)議》簡介 . 97
6.3.2 　中國工程教育規(guī)模世界第一 98
6.3.3 　推動工程教育改革的國家戰(zhàn)略 . 99
6.3.4 　國際工程師互認體系的其他協(xié)議 . 99
6.3.5 　工程教育專業(yè)認證的特點. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 　CDIO 的內(nèi)涵 . 102
6.4.2 　CDIO 的12 條標準 102
6.5 新工科的形成與發(fā)展 . 103
6.5.1 　新工科研究的內(nèi)容 . 104
6.5.2 　促進新工科再深化 . 104
作業(yè) 105
研究性學(xué)習(xí)　熟悉計算思維與工程教育 .106

第7 章　人工智能法律基礎(chǔ) . 108
7.1 計算機犯罪與立法 111
7.2 人工智能面臨的法律問題 .111
7.2.1 　人格權(quán)保護 . 112
7.2.2 　數(shù)據(jù)財產(chǎn)保護 112
7.2.3 　侵權(quán)責(zé)任認定 112
7.2.4 　機器人法律主體地位 113
7.3 算法歧視 .114
7.3.1 　算法透明之爭 115
7.3.2 　算法透明的實踐 118
7.3.3 　算法透明的內(nèi)容是算法說明 119
7.3.4 　算法透明的替代或輔助方法 119
7.3.5 　算法公平的保障措施 120
7.4 知識產(chǎn)權(quán)保護 .121
7.5 隱私保護 .122
7.5.1 　隱私的法律保護 123
7.5.2 　人工智能的隱私保護問題 . 123
7.6 人工智能法律問題認知124
作業(yè) 126
研究性學(xué)習(xí)　認識強化人工智能立法的重要性 128
附錄　 129
附錄A 作業(yè)參考答案 129
附錄B 調(diào)查問卷1（學(xué)期初） 130
附錄C 調(diào)查問卷2（學(xué)期末） .131
附錄D 課程學(xué)習(xí)與實訓(xùn)總結(jié) 132

第1 章　什么是人工智能 . 1
1.1 　人工智能的淵源 . 6
1.1.1 　為戰(zhàn)爭而發(fā)展的計算機器 .6
1.1.2 　通用計算機 .7
1.1.3 　人工智能大師 9
1.2 　人工智能的定義 . 9
1.2.1 　“人工”與“智能” .9
1.2.2 　圖靈測試 10
1.2.3 　定義人工智能 11
1.2.4 　圖靈測試的發(fā)展. 11
1.3 　人工智能的實現(xiàn)途徑.12
1.3.1 　強人工智能 . 12
1.3.2 　弱人工智能 . 13
1.3.3 　實用型人工智能 . 13
1.4 　人工智能的研究領(lǐng)域 .14
作業(yè).16
研究性學(xué)習(xí)　進入人工智能新時代18
第2 章　什么是倫理 19
2.1 　倫理與道德基礎(chǔ) 22
2.1.1 　倫理的定義 . 22
2.1.2 　道德的概念 . 23
2.1.3 　倫理是一種自然法則 23
2.1.4 　倫理學(xué)研究 . 24
2.2 　科技倫理造福人類24
2.2.1 　科技倫理是理性的產(chǎn)物 . 25
2.2.2 　科技倫理要有預(yù)見性和探索性 . 25
2.2.3 　建立新的科技倫理規(guī)范 26
2.3 　網(wǎng)絡(luò)倫理面臨的問題.26
2.4 　工程倫理 .28
2.5 　醫(yī)學(xué)倫理 .29
作業(yè).30
研究性學(xué)習(xí)　為什么科技倫理很重要.32
第3 章　人工智能與倫理 . 33
3.1 　人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn) .36
3.1.1 　人工智能與人類的關(guān)系 . 36
3.1.2 　人與智能機器的溝通 38
目 錄CONTENTS

3.2 　與人工智能相關(guān)的倫理概念 38
3.2.1 　功利主義 38
3.2.2 　奴化控制 39
3.2.3 　情感倫理 40
3.2.4 　“人”的定義 . 41
3.3 　人工智能的倫理原則 .41
3.3.1 　微軟的六大倫理原則 42
3.3.2 　百度的四大倫理原則 45
3.3.3 　歐盟可信賴的倫理準則. 47
3.3.4 　美國的軍用AI 倫理原則 . 48
3.4 　人工智能倫理的發(fā)展 .49
3.4.1 　制定人工智能職業(yè)倫理準則要達到的目標 50
3.4.2 　人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 . 50
作業(yè).52
研究性學(xué)習(xí)　制定人工智能倫理原則的現(xiàn)實意義 .53
第4 章　職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng) . 55
4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的概念 57
4.2　職業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵與特征58
4.2.1 　職業(yè)素養(yǎng)的基本特征 59
4.2.2 　職業(yè)素養(yǎng)的三個核心 59
4.2.3 　職業(yè)素養(yǎng)的分類 61
4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的提升 61
4.3.1 　關(guān)于新人的蘑菇效應(yīng) 62
4.3.2 　顯性素養(yǎng)——專業(yè)知識與技能 . 62
4.3.3 　隱性素養(yǎng)——職業(yè)意識與道德 . 63
4.4 　培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng) .65
4.4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的“冰山”理論 . 66
4.4.2 　職業(yè)必備的職業(yè)素養(yǎng) 67
4.4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的自我培養(yǎng) 68
4.4.4 　職業(yè)素養(yǎng)的教育對策 69
作業(yè).70
研究性學(xué)習(xí)　職業(yè)素養(yǎng)的后天素養(yǎng)及其培養(yǎng)途徑 .71
第5 章　計算的學(xué)科、職業(yè)與思維. 72
5.1 　IEEE/ACM 《計算學(xué)科教學(xué)計劃》的相關(guān)要求 .74
5.2 　計算的社會背景 75

5.2.1 　網(wǎng)絡(luò)的社會內(nèi)涵 . 76
5.2.2 　職業(yè)化和道德責(zé)任 . 76
5.2.3 　ACM 職業(yè)道德責(zé)任 77
5.2.4 　軟件工程師的道德基礎(chǔ). 78
5.3 　計算機職業(yè) 79
5.3.1 　計算機專業(yè)與工作分類 . 79
5.3.2 　準備從事計算機行業(yè)工作 . 80
5.3.3 　尋找工作的技巧 81
5.3.4 　人工智能的人才培養(yǎng) 81
5.4 　計算思維.83
5.4.1 　計算思維的概念 83
5.4.2 　計算思維的作用 84
作業(yè).87
研究性學(xué)習(xí)　關(guān)注人工智能的職業(yè)與責(zé)任 89
第6 章　工匠精神與工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 　工匠精神的概念 . 93
6.1.2 　工匠精神的現(xiàn)實意義 94
6.1.3 　工匠精神的發(fā)展. 94
6.2 工程素質(zhì). 96
6.2.1 　理科與工科 . 96
6.2.2 　理工科學(xué)生的工程素質(zhì) . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 　《華盛頓協(xié)議》簡介 . 97
6.3.2 　中國工程教育規(guī)模世界第一 98
6.3.3 　推動工程教育改革的國家戰(zhàn)略 . 99
6.3.4 　國際工程師互認體系的其他協(xié)議 . 99
6.3.5 　工程教育專業(yè)認證的特點. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 　CDIO 的內(nèi)涵 . 102
6.4.2 　CDIO 的12 條標準 102
6.5 新工科的形成與發(fā)展 . 103
6.5.1 　新工科研究的內(nèi)容 . 104
6.5.2 　促進新工科再深化 . 104
作業(yè) 105
研究性學(xué)習(xí)　熟悉計算思維與工程教育 .106

第7 章　人工智能法律基礎(chǔ) . 108
7.1 計算機犯罪與立法 111
7.2 人工智能面臨的法律問題 .111
7.2.1 　人格權(quán)保護 . 112
7.2.2 　數(shù)據(jù)財產(chǎn)保護 112
7.2.3 　侵權(quán)責(zé)任認定 112
7.2.4 　機器人法律主體地位 113
7.3 算法歧視 .114
7.3.1 　算法透明之爭 115
7.3.2 　算法透明的實踐 118
7.3.3 　算法透明的內(nèi)容是算法說明 119
7.3.4 　算法透明的替代或輔助方法 119
7.3.5 　算法公平的保障措施 120
7.4 知識產(chǎn)權(quán)保護 .121
7.5 隱私保護 .122
7.5.1 　隱私的法律保護 123
7.5.2 　人工智能的隱私保護問題 . 123
7.6 人工智能法律問題認知124
作業(yè) 126
研究性學(xué)習(xí)　認識強化人工智能立法的重要性 128
附錄　 129
附錄A 作業(yè)參考答案 129
附錄B 調(diào)查問卷1（學(xué)期初） 130
附錄C 調(diào)查問卷2（學(xué)期末） .131
附錄D 課程學(xué)習(xí)與實訓(xùn)總結(jié) 132