AI倫理與職業(yè)素養(yǎng)

定　價：￥28.00

作　者：	季凌斌，周蘇著
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項：	“十三五”高等職業(yè)教育規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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京東 (￥24.50)

ISBN：	9787113268831	出版時間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	144	字數：

內容簡介

　　人工智能的迅猛發(fā)展，對社會、經濟、文化等領域已經產生越來越深遠的影響。人工智能在造福人類、促進社會發(fā)展的同時，也引發(fā)了一系列倫理與職業(yè)素養(yǎng)的問題。學習人工智能知識與技術，必須重視掌握人工智能倫理知識。本書針對高等職業(yè)院校人工智能技術與應用及其相關專業(yè)學生的發(fā)展需要編寫而成，涉及的內容包括人工智能基礎，倫理與道德，人工智能與倫理，職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng)，計算的學科、職業(yè)與思維，工匠精神與工程教育，以及人工智能法律基礎等方面。本書內容系統(tǒng)、全面、易讀易學，可以幫助讀者扎實地打好人工智能倫理與職業(yè)素養(yǎng)的知識基礎。本書適合作為高等職業(yè)院校“AI 倫理與職業(yè)素養(yǎng)”課程和通識課程的教材，也可作為對人工智能相關領域感興趣的讀者的參考用書。

作者簡介

　　季凌斌，浙江安防職業(yè)技術學院副院長，副研究員，在機械制造和教育管理方面有專長，主持和參與省教改課題及教育廳課題多項，發(fā)表論文10余篇，參編3本教材。周蘇，1982年華東水利學院計算機應用專業(yè)本科畢業(yè)，1986年由水電部研究所調入杭州大學計算機系任教，1991年破格晉升副教授，1999年調入浙江大學城市學院計算機系任教，2005年晉升教授。在杭州大學、浙江大學、浙江大學城市學院、浙江工業(yè)大學之江學院、溫州大學城市學院、嘉興學院南湖學院、溫州職業(yè)技術學院等多所院校專/兼職任教，教學經驗豐富。長期從事計算機等專業(yè)教學工作，擔任計算機基礎、計算機導論、軟件工程、軟件測試技術、軟件體系結構、電子商務概論、移動商務、多媒體技術、項目管理、管理信息系統(tǒng)、應用統(tǒng)計學、C語言程序設計、面向對象程序設計、網絡傳播技術、網絡生態(tài)學、人機交互技術、藝術設計概論、藝術欣賞概論、計算機平面設計、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、辦公軟件高級應用、IT應用文寫作等課程的教學，對計算機學科教學以及應用型院校教學有深刻理解。

圖書目錄

第1 章　什么是人工智能 . 1
1.1 　人工智能的淵源 . 6
1.1.1 　為戰(zhàn)爭而發(fā)展的計算機器 .6
1.1.2 　通用計算機 .7
1.1.3 　人工智能大師 9
1.2 　人工智能的定義 . 9
1.2.1 　“人工”與“智能” .9
1.2.2 　圖靈測試 10
1.2.3 　定義人工智能 11
1.2.4 　圖靈測試的發(fā)展. 11
1.3 　人工智能的實現途徑.12
1.3.1 　強人工智能 . 12
1.3.2 　弱人工智能 . 13
1.3.3 　實用型人工智能 . 13
1.4 　人工智能的研究領域 .14
作業(yè).16
研究性學習　進入人工智能新時代18
第2 章　什么是倫理 19
2.1 　倫理與道德基礎 22
2.1.1 　倫理的定義 . 22
2.1.2 　道德的概念 . 23
2.1.3 　倫理是一種自然法則 23
2.1.4 　倫理學研究 . 24
2.2 　科技倫理造福人類24
2.2.1 　科技倫理是理性的產物 . 25
2.2.2 　科技倫理要有預見性和探索性 . 25
2.2.3 　建立新的科技倫理規(guī)范 26
2.3 　網絡倫理面臨的問題.26
2.4 　工程倫理 .28
2.5 　醫(yī)學倫理 .29
作業(yè).30
研究性學習　為什么科技倫理很重要.32
第3 章　人工智能與倫理 . 33
3.1 　人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn) .36
3.1.1 　人工智能與人類的關系 . 36
3.1.2 　人與智能機器的溝通 38
目錄CONTENTS

3.2 　與人工智能相關的倫理概念 38
3.2.1 　功利主義 38
3.2.2 　奴化控制 39
3.2.3 　情感倫理 40
3.2.4 　“人”的定義 . 41
3.3 　人工智能的倫理原則 .41
3.3.1 　微軟的六大倫理原則 42
3.3.2 　百度的四大倫理原則 45
3.3.3 　歐盟可信賴的倫理準則. 47
3.3.4 　美國的軍用AI 倫理原則 . 48
3.4 　人工智能倫理的發(fā)展 .49
3.4.1 　制定人工智能職業(yè)倫理準則要達到的目標 50
3.4.2 　人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 . 50
作業(yè).52
研究性學習　制定人工智能倫理原則的現實意義 .53
第4 章　職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng) . 55
4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的概念 57
4.2　職業(yè)素養(yǎng)的內涵與特征58
4.2.1 　職業(yè)素養(yǎng)的基本特征 59
4.2.2 　職業(yè)素養(yǎng)的三個核心 59
4.2.3 　職業(yè)素養(yǎng)的分類 61
4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的提升 61
4.3.1 　關于新人的蘑菇效應 62
4.3.2 　顯性素養(yǎng)——專業(yè)知識與技能 . 62
4.3.3 　隱性素養(yǎng)——職業(yè)意識與道德 . 63
4.4 　培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng) .65
4.4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的“冰山”理論 . 66
4.4.2 　職業(yè)必備的職業(yè)素養(yǎng) 67
4.4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的自我培養(yǎng) 68
4.4.4 　職業(yè)素養(yǎng)的教育對策 69
作業(yè).70
研究性學習　職業(yè)素養(yǎng)的后天素養(yǎng)及其培養(yǎng)途徑 .71
第5 章　計算的學科、職業(yè)與思維. 72
5.1 　IEEE/ACM 《計算學科教學計劃》的相關要求 .74
5.2 　計算的社會背景 75

5.2.1 　網絡的社會內涵 . 76
5.2.2 　職業(yè)化和道德責任 . 76
5.2.3 　ACM 職業(yè)道德責任 77
5.2.4 　軟件工程師的道德基礎. 78
5.3 　計算機職業(yè) 79
5.3.1 　計算機專業(yè)與工作分類 . 79
5.3.2 　準備從事計算機行業(yè)工作 . 80
5.3.3 　尋找工作的技巧 81
5.3.4 　人工智能的人才培養(yǎng) 81
5.4 　計算思維.83
5.4.1 　計算思維的概念 83
5.4.2 　計算思維的作用 84
作業(yè).87
研究性學習　關注人工智能的職業(yè)與責任 89
第6 章　工匠精神與工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 　工匠精神的概念 . 93
6.1.2 　工匠精神的現實意義 94
6.1.3 　工匠精神的發(fā)展. 94
6.2 工程素質. 96
6.2.1 　理科與工科 . 96
6.2.2 　理工科學生的工程素質 . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 　《華盛頓協(xié)議》簡介 . 97
6.3.2 　中國工程教育規(guī)模世界第一 98
6.3.3 　推動工程教育改革的國家戰(zhàn)略 . 99
6.3.4 　國際工程師互認體系的其他協(xié)議 . 99
6.3.5 　工程教育專業(yè)認證的特點. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 　CDIO 的內涵 . 102
6.4.2 　CDIO 的12 條標準 102
6.5 新工科的形成與發(fā)展 . 103
6.5.1 　新工科研究的內容 . 104
6.5.2 　促進新工科再深化 . 104
作業(yè) 105
研究性學習　熟悉計算思維與工程教育 .106

第7 章　人工智能法律基礎 . 108
7.1 計算機犯罪與立法 111
7.2 人工智能面臨的法律問題 .111
7.2.1 　人格權保護 . 112
7.2.2 　數據財產保護 112
7.2.3 　侵權責任認定 112
7.2.4 　機器人法律主體地位 113
7.3 算法歧視 .114
7.3.1 　算法透明之爭 115
7.3.2 　算法透明的實踐 118
7.3.3 　算法透明的內容是算法說明 119
7.3.4 　算法透明的替代或輔助方法 119
7.3.5 　算法公平的保障措施 120
7.4 知識產權保護 .121
7.5 隱私保護 .122
7.5.1 　隱私的法律保護 123
7.5.2 　人工智能的隱私保護問題 . 123
7.6 人工智能法律問題認知124
作業(yè) 126
研究性學習　認識強化人工智能立法的重要性 128
附錄　 129
附錄A 作業(yè)參考答案 129
附錄B 調查問卷1（學期初） 130
附錄C 調查問卷2（學期末） .131
附錄D 課程學習與實訓總結 132

第1 章　什么是人工智能 . 1
1.1 　人工智能的淵源 . 6
1.1.1 　為戰(zhàn)爭而發(fā)展的計算機器 .6
1.1.2 　通用計算機 .7
1.1.3 　人工智能大師 9
1.2 　人工智能的定義 . 9
1.2.1 　“人工”與“智能” .9
1.2.2 　圖靈測試 10
1.2.3 　定義人工智能 11
1.2.4 　圖靈測試的發(fā)展. 11
1.3 　人工智能的實現途徑.12
1.3.1 　強人工智能 . 12
1.3.2 　弱人工智能 . 13
1.3.3 　實用型人工智能 . 13
1.4 　人工智能的研究領域 .14
作業(yè).16
研究性學習　進入人工智能新時代18
第2 章　什么是倫理 19
2.1 　倫理與道德基礎 22
2.1.1 　倫理的定義 . 22
2.1.2 　道德的概念 . 23
2.1.3 　倫理是一種自然法則 23
2.1.4 　倫理學研究 . 24
2.2 　科技倫理造福人類24
2.2.1 　科技倫理是理性的產物 . 25
2.2.2 　科技倫理要有預見性和探索性 . 25
2.2.3 　建立新的科技倫理規(guī)范 26
2.3 　網絡倫理面臨的問題.26
2.4 　工程倫理 .28
2.5 　醫(yī)學倫理 .29
作業(yè).30
研究性學習　為什么科技倫理很重要.32
第3 章　人工智能與倫理 . 33
3.1 　人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn) .36
3.1.1 　人工智能與人類的關系 . 36
3.1.2 　人與智能機器的溝通 38
目錄CONTENTS

3.2 　與人工智能相關的倫理概念 38
3.2.1 　功利主義 38
3.2.2 　奴化控制 39
3.2.3 　情感倫理 40
3.2.4 　“人”的定義 . 41
3.3 　人工智能的倫理原則 .41
3.3.1 　微軟的六大倫理原則 42
3.3.2 　百度的四大倫理原則 45
3.3.3 　歐盟可信賴的倫理準則. 47
3.3.4 　美國的軍用AI 倫理原則 . 48
3.4 　人工智能倫理的發(fā)展 .49
3.4.1 　制定人工智能職業(yè)倫理準則要達到的目標 50
3.4.2 　人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 . 50
作業(yè).52
研究性學習　制定人工智能倫理原則的現實意義 .53
第4 章　職業(yè)與職業(yè)素養(yǎng) . 55
4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的概念 57
4.2　職業(yè)素養(yǎng)的內涵與特征58
4.2.1 　職業(yè)素養(yǎng)的基本特征 59
4.2.2 　職業(yè)素養(yǎng)的三個核心 59
4.2.3 　職業(yè)素養(yǎng)的分類 61
4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的提升 61
4.3.1 　關于新人的蘑菇效應 62
4.3.2 　顯性素養(yǎng)——專業(yè)知識與技能 . 62
4.3.3 　隱性素養(yǎng)——職業(yè)意識與道德 . 63
4.4 　培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng) .65
4.4.1 　職業(yè)素養(yǎng)的“冰山”理論 . 66
4.4.2 　職業(yè)必備的職業(yè)素養(yǎng) 67
4.4.3 　職業(yè)素養(yǎng)的自我培養(yǎng) 68
4.4.4 　職業(yè)素養(yǎng)的教育對策 69
作業(yè).70
研究性學習　職業(yè)素養(yǎng)的后天素養(yǎng)及其培養(yǎng)途徑 .71
第5 章　計算的學科、職業(yè)與思維. 72
5.1 　IEEE/ACM 《計算學科教學計劃》的相關要求 .74
5.2 　計算的社會背景 75

5.2.1 　網絡的社會內涵 . 76
5.2.2 　職業(yè)化和道德責任 . 76
5.2.3 　ACM 職業(yè)道德責任 77
5.2.4 　軟件工程師的道德基礎. 78
5.3 　計算機職業(yè) 79
5.3.1 　計算機專業(yè)與工作分類 . 79
5.3.2 　準備從事計算機行業(yè)工作 . 80
5.3.3 　尋找工作的技巧 81
5.3.4 　人工智能的人才培養(yǎng) 81
5.4 　計算思維.83
5.4.1 　計算思維的概念 83
5.4.2 　計算思維的作用 84
作業(yè).87
研究性學習　關注人工智能的職業(yè)與責任 89
第6 章　工匠精神與工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 　工匠精神的概念 . 93
6.1.2 　工匠精神的現實意義 94
6.1.3 　工匠精神的發(fā)展. 94
6.2 工程素質. 96
6.2.1 　理科與工科 . 96
6.2.2 　理工科學生的工程素質 . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 　《華盛頓協(xié)議》簡介 . 97
6.3.2 　中國工程教育規(guī)模世界第一 98
6.3.3 　推動工程教育改革的國家戰(zhàn)略 . 99
6.3.4 　國際工程師互認體系的其他協(xié)議 . 99
6.3.5 　工程教育專業(yè)認證的特點. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 　CDIO 的內涵 . 102
6.4.2 　CDIO 的12 條標準 102
6.5 新工科的形成與發(fā)展 . 103
6.5.1 　新工科研究的內容 . 104
6.5.2 　促進新工科再深化 . 104
作業(yè) 105
研究性學習　熟悉計算思維與工程教育 .106

第7 章　人工智能法律基礎 . 108
7.1 計算機犯罪與立法 111
7.2 人工智能面臨的法律問題 .111
7.2.1 　人格權保護 . 112
7.2.2 　數據財產保護 112
7.2.3 　侵權責任認定 112
7.2.4 　機器人法律主體地位 113
7.3 算法歧視 .114
7.3.1 　算法透明之爭 115
7.3.2 　算法透明的實踐 118
7.3.3 　算法透明的內容是算法說明 119
7.3.4 　算法透明的替代或輔助方法 119
7.3.5 　算法公平的保障措施 120
7.4 知識產權保護 .121
7.5 隱私保護 .122
7.5.1 　隱私的法律保護 123
7.5.2 　人工智能的隱私保護問題 . 123
7.6 人工智能法律問題認知124
作業(yè) 126
研究性學習　認識強化人工智能立法的重要性 128
附錄　 129
附錄A 作業(yè)參考答案 129
附錄B 調查問卷1（學期初） 130
附錄C 調查問卷2（學期末） .131
附錄D 課程學習與實訓總結 132