群智感知激勵機制與數(shù)據(jù)收集技術

定　價：￥35.00

作　者：	高慧著
出版社：	北京郵電大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563560479	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　群智感知作為一種新型的數(shù)據(jù)收集方式，在大數(shù)據(jù)領域受到了許多關注。但是作為群智感知的根本問題，即如何保障在群智感知場景下數(shù)據(jù)收集的數(shù)量和質量，仍然需要研究。本書從群智感知的研究背景出發(fā)，系統(tǒng)地講述了如何保障在群智感知場景下數(shù)據(jù)收集的數(shù)量和質量的方法，并立足實際，用真實數(shù)據(jù)集驗證所提出方法的優(yōu)越性。此外，本書還根據(jù)群智感知系統(tǒng)的現(xiàn)狀介紹了其下一步的研究內容，希望對讀者有所啟發(fā)。

作者簡介

　　高慧，博士，北京郵電大學軟件學院教師，從事人工智能，大數(shù)據(jù)等方向的科研教學工作，多次在國際上發(fā)表高水平論文6篇，申請專利1項。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1引言1
1.2研究背景2
1.3群智感知網(wǎng)絡3
1.3.1群智感知典型應用4
1.3.2群智感知主要研究內容5
1.4激勵機制與數(shù)據(jù)收集策略考慮因素7
1.4.1感知平臺方面因素7
1.4.2參與者方面因素8
1.5本書主要工作與貢獻9
第2章群智感知激勵機制與高質量數(shù)據(jù)收集研究分析12
2.1引言12
2.2理論框架14
2.2.1不同優(yōu)化目標15
2.2.2不同激勵協(xié)商過程17
2.2.3不同的數(shù)據(jù)質量衡量方式17
2.2.4不同的數(shù)據(jù)質量驗證順序19
2.3應用和系統(tǒng)實現(xiàn)20
2.3.1應用介紹21
2.3.2應用比較22
2.4未來趨勢展望22
2.5本章小結24
第3章基于多任務的離線激勵機制25
3.1引言25
3.2多任務離線激勵模型28
3.3信譽度定義和更新28
3.3.1參與者意愿的定義28
3.3.2信譽度反饋和更新29
3.4信息質量滿意度指數(shù)和任務困難度指數(shù)29
3.4.1信息質量滿意度指數(shù)29
3.4.2任務困難度指數(shù)31
3.5優(yōu)化問題和解決方案33
3.6實驗與結果分析35
3.6.1實驗設計36
3.6.2實驗結果38
3.7系統(tǒng)實現(xiàn)討論42
3.8本章小結43
群智感知激勵機制與數(shù)據(jù)收集技術
目錄
第4章保障收集數(shù)據(jù)質量的在線激勵機制44
4.1引言44
4.2在線激勵模型46
4.3優(yōu)化問題47
4.4回報和額外獎勵的動態(tài)分配50
4.4.1激勵機制介紹50
4.4.2激勵機制算法50
4.5實驗與結果分析54
4.5.1實驗設計54
4.5.2實驗結果55
4.6本章小結57
第5章感知數(shù)據(jù)預測與收集58
5.1引言58
5.2感知數(shù)據(jù)預測模型59
5.3感知數(shù)據(jù)預測方法60
5.4實驗與結果分析63
5.4.1實驗設計63
5.4.2實驗結果64
5.5本章小結65
第6章可信參與者選擇策略66
6.1引言66
6.2可信參與者選擇模型68
6.3參與者信譽度的定義和更新68
6.3.1信譽度定義68
6.3.2參與者意愿的定義和更新68
6.3.3信譽度的反饋和更新69
6.3.4信譽度更新69
6.4可信參與者選擇問題和解決方案70
6.5實驗設計與結果分析72
6.5.1實驗設計72
6.5.2實驗結果73
66本章小結74
第7章車聯(lián)網(wǎng)場景下的數(shù)據(jù)收集75
7.1引言75
7.2應用77
7.3HVCS面臨的挑戰(zhàn)77
7.4激勵分配機制的一種解決方案78
7.5本章小結81
第8章群智感知系統(tǒng)的下一步工作82
8.1數(shù)據(jù)質量的多維度建模和計算82
8.2參與者可信度的計算和更新方法84
8.3數(shù)據(jù)定價85
8.4針對單個參與者的激勵機制86
第9章總結和展望87
參考文獻91
附錄縮略語表101