醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	唐子惠，戴偉輝，主審著
出版社：	上?？茖W(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：	普通高等教育醫(yī)學(xué)類(lèi)創(chuàng)新課程“十三五”規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787547848128	出版時(shí)間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	504	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本教材是普通高等教育醫(yī)學(xué)類(lèi)創(chuàng)新課程“十三五”規(guī)劃教材，全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材，我國(guó)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域第一本人工智能專(zhuān)業(yè)教材。本書(shū)開(kāi)創(chuàng)性地介紹了醫(yī)學(xué)和人工智能的新交叉學(xué)科領(lǐng)域，突出醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景及醫(yī)學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景，并且提供一些智能計(jì)算分析方法及Python代碼實(shí)現(xiàn)。本書(shū)促進(jìn)醫(yī)學(xué)生、醫(yī)務(wù)工作人員以及人工智能相關(guān)領(lǐng)域人員更好地熟悉醫(yī)學(xué)人工智能的基本原理，掌握醫(yī)學(xué)人工智能的基本技術(shù)，理解醫(yī)學(xué)人工智能的內(nèi)涵，以便拓寬知識(shí)面，啟發(fā)醫(yī)學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)人工智能的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展。醫(yī)學(xué)人工智能是推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)向智能醫(yī)學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

作者簡(jiǎn)介

　　唐子惠，內(nèi)科學(xué)博士、中西醫(yī)結(jié)合臨床博士后，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院副教授，復(fù)旦大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合研究院生物醫(yī)學(xué)信息和統(tǒng)計(jì)研究所常務(wù)副所長(zhǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中西醫(yī)結(jié)合教育工作委員會(huì)青年委員，上海市醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病分會(huì)青年委員。2000年獲國(guó)家工信部“計(jì)算機(jī)程序員”證書(shū)，參與及主持多個(gè)計(jì)算機(jī)軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)；2002年臨床醫(yī)學(xué)本科畢業(yè)，從事臨床工作；2005—2008年碩士期間，從事統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)研究，具備生物信息學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景；2015年上海市優(yōu)秀博士論文。臨床專(zhuān)長(zhǎng)：中西醫(yī)結(jié)合內(nèi)分泌及代謝疾病的診治；教學(xué)內(nèi)容：復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)課程《醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論》教學(xué)負(fù)責(zé)人及主講；科研方向：醫(yī)學(xué)智能決策支持系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析和不確定性人工智能研究。主持科研項(xiàng)目2項(xiàng)，以通信/第一作者在國(guó)際雜志（SCI收錄）發(fā)表論文50余篇，單獨(dú)編著高校本科教材1本，第一著作權(quán)人的計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)12項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第一章醫(yī)學(xué)人工智能概論

第一節(jié) 人工智能
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能

第二章醫(yī)學(xué)人工智能的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)

第一節(jié) 醫(yī)學(xué)與人工智能
第二節(jié) 神經(jīng)生理基礎(chǔ)
第三節(jié) 視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)
第四節(jié) 學(xué)習(xí)和記憶
第五節(jié) 思維
第六節(jié) 意識(shí)和認(rèn)知結(jié)構(gòu)

第三章醫(yī)學(xué)人工智能的編程基礎(chǔ)

第一節(jié) Python概述
第二節(jié) Python編程基礎(chǔ)

第四章醫(yī)學(xué)人工智能的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

第一節(jié) 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及處理
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 臨床數(shù)據(jù)處理及分析實(shí)例

第五章醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜

第一節(jié) 概念表示
第二節(jié) 知識(shí)表示
第三節(jié) 知識(shí)圖譜
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建示例

第六章機(jī) 器學(xué) 習(xí)

第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)
第二節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)
第三節(jié) 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
第四節(jié) 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
第五節(jié) 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
第六節(jié) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
第七節(jié) 表示學(xué)習(xí)
第八節(jié) 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)
第九節(jié) 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的疾病風(fēng)險(xiǎn)建模實(shí)例

第七章深度學(xué) 習(xí)

第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
第四節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用示例

第八章推理方法

第一節(jié) 推理的概念
第二節(jié) 確定性推理
第三節(jié) 不確定性推理
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的推理方法

第九章搜索策略

第一節(jié) 搜索的概念
第二節(jié) 狀態(tài)空間搜索
第三節(jié) 盲目搜索
第四節(jié) 啟發(fā)式搜索
第五節(jié) 博弈搜索

第十章智能計(jì) 算

第一節(jié) 智能計(jì)算概述
第二節(jié) 進(jìn)化算法
第三節(jié) 群智能算法

第十一章智能醫(yī) 學(xué)

第一節(jié) 智能醫(yī)學(xué)概論
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用
第三節(jié) 智慧醫(yī)療

第十二章醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理

第一節(jié) 自然語(yǔ)言處理概述
第二節(jié) 自然語(yǔ)言處理的數(shù)據(jù)和模型
第三節(jié) 自然語(yǔ)言處理的關(guān)鍵技術(shù)
第四節(jié) 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理
第六節(jié) 基于自然語(yǔ)言處理的文本內(nèi)容比較示例

第十三章醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)

第一節(jié) 專(zhuān)家系統(tǒng)
第二節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)
第四節(jié) 基于混合推理的中醫(yī)證型診斷模型構(gòu)建的實(shí)例

第十四章醫(yī)學(xué)圖像處理和分析

第一節(jié) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)圖像處理和分析

第十五章醫(yī)療機(jī)器人和多智能體系統(tǒng)

第一節(jié) 機(jī)器人
第二節(jié) 智能機(jī)器人
第三節(jié) 醫(yī)療機(jī)器人
第四節(jié) 智能體
第五節(jié) 多智能體系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)